国家自然科学基金(60970012)
- 作品数：62 被引量：174H指数：6
- 相关作者：陈庆奎高丽萍章刚王海峰曹剑炜更多>>
- 相关机构：上海理工大学临沂大学上海立信会计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育科学研究规划项目上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于回溯的RFID防碰撞算法被引量：2
- 2014年
- 为了改善现有RFID系统多标签识别过程中随标签增多而产生的识别速率下降问题,减少数据传输冗余和碰撞次数,在分析研究现有的动态二进制搜索算法的基础上,提出一种基于回溯的不间断轮询算法。该算法利用曼彻斯特编码的特性确定碰撞位置,根据碰撞位置前向搜索同时压入堆栈形成进一步搜索命令,回溯查询堆栈逐一识别相应标签。实验结果表明,该算法在减少数据传输量和搜索迭代次数上要明显优于现有经典二进制防碰撞算法。
- 董光祯陈庆奎
- 关键词：RFID防碰撞堆栈
- 一种基于布局布线协同的PCB设计算法被引量：3
- 2014年
- 针对印刷电路板(PCB)设计中布局造成散热性差和布线造成抗噪声性差,导致PCB的抗干扰性弱的问题,提出一种布局布线协同算法,基于元胞自动机思想,以温度为基准,对元件进行位置调动,使元件的放置符合演化规则的定态要求,从而使布局的散热性能达到要求,同时运用优化蚁群算法对当前布局以路径最短及通孔数最小化为目标进行布线,并评价其抗噪声性能。实验结果表明,从散热性方面调整布局,散热性能提高14%左右,从抗噪声性能方面考虑布线,平均路径长度与通孔数下降明显,PCB板的总平均温度降低14%左右。
- 闫利平陈庆奎
- 关键词：蚁群算法元胞自动机抗干扰性印刷电路板设计
- 基于视频车流轨迹的虚拟车道划分方法
- 2020年
- 针对车道线磨损、临时改道以及非结构化道路等情况下的车道划分问题,在利用YOLOv3得到车辆检测模型前提下,提出基于视频车流轨迹的虚拟车道划分方法。密度矩阵统计时间t内由车辆检测模型得到车流量密度分布,运用三维坐标系对其进行分析;使用EM算法对一元混合高斯模型求解;建立虚拟车道宽度数学模型,运用3σ准则得到车道边界点集合,利用最小二乘法对边界点进行曲线拟合,完成虚拟车道线划分。该方法可以有效避免环境和天气因素对车道线检测的影响,具有一定的鲁棒性和灵活性。实验结果表明,该方法在不同道路中能够取得88.7%的准确率。
- 刘继聪陈庆奎
- 关键词：车辆检测密度矩阵混合高斯分布
- GCTMHA:基于启发式群组命令传输模型
- 2016年
- Internet尽力而为的服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生命令之间路径竞争.定义出有效路径统计网络,并进一步定义出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.针对该问题,提出基于启发式群组命令传输模型.实验从群组命令传输成功率验证该模型对支持群组命令传输的合理性.
- 章刚陈庆奎
- 关键词：启发式算法
- 移动众包环境下一种多阶段质量感知的在线激励机制被引量：2
- 2022年
- 随着移动人群感知成为收集数据的一种新范式,越来越多的移动众包应用应运而生.如何有效地激励工人参与任务并提供高质量的传感数据一直是该领域的关键问题,然而在线场景下的移动众包平台往往缺乏真实数据和未来信息,导致工人提交的数据质量参差不齐.所以本文考虑了在线场景下工人选择问题,提出一种多阶段质量感知的在线激励机制(SQOI).在预算和任务时限的约束下将整个活动周期分为多个阶段,每个阶段对上线的工人进行筛选采样、评估质量和更新参数,为下一阶段的选择策略提供依据.本文从理论上证明了该机制具有预算可行性、个体合理性、真实性和计算效率,同时,实验验证了该机制在提升数据质量上的有效性.
- 高丽萍孙明达高丽陈庆奎
- 关键词：激励机制
- 基于MPI的GPU集群并行通信系统实现被引量：2
- 2016年
- 针对GPU和MPI混合编程本身的复杂性问题,提出基于MPI的GPU并行通信系统:动态管道缓冲池体系(Pipe Dynamic Buffer Pool)。描述PDBP的主要部件、体系结构和实现过程,定义通信协议。该系统采用动态管道池和动态缓冲池技术,对MPI并行通信进行扩展,为CUDA程序员提供简易高效的通信编程接口。实验表明,PDBP具有较高的并行通信效率,特别是在多对多通信模式下,通信效率提高了近9倍。
- 侯景德陈庆奎赵海燕
- 关键词：MPI通信协议
- GCTA:一种群组命令传输算法被引量：1
- 2016年
- 基于尽力而为服务模式的Internet,在支持群组命令传输过程中,容易产生路径竞争问题.定义出有效路径统计网络,并进一步定义出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.提出一种群组命令传输算法.该算法,分别定义出模糊球体划分、连续空间蚁群搜索及重叠区域解可信度衰减策略.实验从服务延迟率和传输成功率两个方面,验证了该算法在支持群组命令传输过程的有效性.
- 章刚陈庆奎
- 关键词：蚁群算法
- 面向恒压腹腔镜手术的云控制过程模型
- 2022年
- 在手术操作中人体腹腔压强需要保持恒定,适量充入或释放CO以达到维持人体腹腔压强恒定的目的,CO的充入是通过阀门开度进行控制。对此,本文提出一种面向恒压腹腔镜手术的云控制过程模型,将病人的生理信息进行分类,并筛选出对应的手术过程数据集,数据集采用DTW算法,计算各类病人的多台手术中阀门开度随时间变化的曲线相似性,筛选出曲线变化较为相似的手术过程,再使用Apriori进一步挖掘强相关的手术过程;利用引起阀门开度变化的事件进行切割手术过程,形成手术过程控制片段;最后使用多项式曲线拟合的方法对手术过程片段进行拟合,获得各类病人手术中事件-过程控制段键值对集合,从而建立病人腹腔镜手术的云控制过程模型。通过前端模型仿真实验表明,该模型能够保证在腹腔镜手术过程中腹腔压强恒定时长在90%左右。
- 乐涛陈庆奎黄陈
- 关键词：腹腔镜手术阀门开度DTWAPRIORI
- 一种基于Android轻型网关敏感数据泄露检测模型被引量：5
- 2016年
- 针对智慧家居控制系统中基于Android系统轻型网关的敏感数据泄露问题,提出了一种基于Android本地库层污点传播和应用层控制的分层互连检测模型。通过在IPC Binder通信时标记污点,在待测应用进程调用本地网络套接字函数时检测污点,分析污点传播路径并计算泄露指数,实现对敏感数据泄露的跟踪检测。实验表明,该模型能够检测出各个敏感数据源以明文或密文方式的数据泄露,准确率达到93%以上,同时性能开销不超过1%,从而实现对Android轻型网关敏感数据泄露的有效检测,实用性强,并为之后相关研究提供了新方向。
- 王进平陈上也
- 一种时空注意力网络的交通预测模型被引量：8
- 2021年
- 交通预测在智能交通中有着重要的意义和应用.由于交通数据的复杂性和高度的非线性,精确的交通预测的核心挑战在于如何对复杂的空间相关性和时间动态建立模型.在现实生活中,我们发现:1)区域间的空间依赖是动态的;2)时间依赖有日和周的模式,但由于有动态时间变化,它不具有严格周期性.为了解决这两个问题,我们提出了一个新的时空注意力网络(STAN),该模型的主要思想是区域间的动态相似性用一个门控机制学习,长期周期性时间转移现象由一个周期性注意力转移机制来学习,并考虑交通道路、天气状况等外部因素.通过与不同的方法在两个数据集上进行评估,实验结果表明,我们提出的模型有更好的准确性.
- 王婧娟陈庆奎
- 关键词：交通预测时空数据神经网络
