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深圳市科技计划项目(200619)

作品数:1 被引量:15H指数:1
相关作者:彭翔刘晓利殷永凯李阿蒙赵晓波更多>>
相关机构:深圳大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇深度数据
  • 1篇匹配方法
  • 1篇全局优化
  • 1篇机器视觉
  • 1篇标志点

机构

  • 1篇深圳大学

作者

  • 1篇赵晓波
  • 1篇李阿蒙
  • 1篇殷永凯
  • 1篇刘晓利
  • 1篇彭翔

传媒

  • 1篇光学学报

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
借助标志点的深度数据全局匹配方法被引量:15
2009年
深度数据匹配是三维光学测量系统的关键问题,借助标志点匹配方法具有廉价、方便、快速等优点,但当前该方法对多视场数据匹配的误差积累问题没有解决。阐述一种借助非编码标志点进行深度数据匹配的方法,利用图像处理及模式识别技术提取标志点,并由光学测量系统标定信息获得标志点三维局部坐标,利用欧式空间距离的刚体不变性,完成两个视场深度数据的精确匹配。并提出一种全局迭代优化算法完成对多个视场深度数据的全局精确匹配,避免了误差积累,最大匹配误差从0.123 mm降到0.076 mm。实验证实了方法的有效性,不仪可以自动、快速完成两个视场深度数据的精确匹配,而且解决了对多个视场深度数据匹配的误差积累问题。
刘晓利彭翔殷永凯李阿蒙赵晓波
关键词:机器视觉标志点全局优化
共1页<1>
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