国家自然科学基金(61101226)
- 作品数：8 被引量：34H指数：3
- 相关作者：张淑芳张聪褚晶辉吕卫张涛更多>>
- 相关机构：天津大学昆明理工大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金江苏省泰州市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于时域梯度相似度的视频质量评价模型
- 2018年
- 视频质量评价算法有助于多媒体网络系统优化和视频编解码算法改进,近年来已成为图像质量评价领域的热门研究方向。在图像质量评价模型（FSIM）的基础上,结合视频局部多帧之间的时域相关性,通过采用新型的三维梯度算子计算原始视频序列与失真视频序列间的时域梯度相似度,提出一种基于时域梯度相似度的视频质量评价模型（VQAM-GSIM）。在LIVE视频数据库上的测试结果表明,提出的模型与视频主观评价有较好的一致性,SROCC与PLCC指标优于VSSIM和VQM两种广泛使用视频质量评价算法。
- 张淑芳韩泽欣张聪
- 关键词：视频质量评价
- 基于TV准则的图像分块重构算法的研究被引量：4
- 2012年
- 利用压缩感知理论进行图像重构时,基于分块思想进行可有效提高重构速度,但同时会带来较强的块效应。为了解决该问题,提出了一种基于TV准则的图像分块重构算法。该算法将基于整幅图像时梯度计算方法进行改进,充分利用已重构块的边界像素信息,从而有效消除了图像的块效应。实验结果表明,提出的算法能够有效消除图像的块效应,提高重构图像的主客观质量,与TVAL3算法相比,重构图像的PSNR值最多提高了0.84dB,时间最高可节省24.38%,算法尤其适用于低采样率的情况。
- 李凯张淑芳吕卫褚晶辉
- 关键词：压缩感知图像重构图像分块
- 通用型无参考图像质量评价算法综述被引量：22
- 2015年
- 图像质量评价可有效评估图像采集和传输过程引起的失真或退化,在数字多媒体领域具有广阔的应用前景,无参考图像质量评价算法由于不需要参考图像先验知识,近年来成为图像质量评价领域研究的热点。在对国内外文献进行广泛调研的基础上,从评价算法原理和性能比较两个方面,系统综述了BIQI、DIIVINE、BLIINDS、BLIINDS-II、BRISQUE、NIQE和GRNN等当前性能较优的几种无参考图像质量评价算法。介绍了各种算法的特征提取和质量评价原理,在LIVE数据库上对上述评价方法进行仿真评估,并分析和比较了各种算法的评价性能和执行速度,提出了无参考评价方法的进一步研究方向。综述的几种无参考图像质量评价算法虽然已具有很好的效果,但在评价时严重依赖数据库中的主观评价数据,并且在评价精度和算法复杂度方面还存在一些不足,需要进行深入研究。
- 张淑芳张聪张涛雷志春
- 关键词：图像质量评价无参考通用型特征提取
- 基于图像分块的Toeplitz结构测量矩阵设计被引量：2
- 2012年
- 现有压缩感知成像系统存储测量矩阵时需要较大空间,针对该问题,提出一种基于图像分块的Toeplitz结构块循环测量矩阵设计方法。将图像分块进行压缩感知,减少测量系统的存储空间,从而降低硬件实现难度。仿真结果表明,该方法能快速有效地获得测量值,且重构图像的主客观质量较好。
- 瞿广财张淑芳吕卫褚晶辉
- 关键词：压缩感知测量矩阵图像分块
- 基于CCD图像传感器的压缩成像方法被引量：3
- 2017年
- 压缩感知理论将信号采样和压缩同时进行,且采样频率远低于奈奎斯特频率,为低分辨率采样高分辨率成像提供了可能。为此,提出一种基于CCD图像传感器的压缩成像方法,利用CCD图像传感器模拟像素值串行输出不可重复使用的特点,对图像进行单次测量,构造半循环半随机测量矩阵对CCD图像传感器输出的模拟值进行压缩测量,基于增广拉格朗日法和交替方向法的最小全变分算法(TVAL3)算法解压缩重构图像。该成像方法测量矩阵的稀疏性较强,能较好地恢复原始图像,同时模拟/数字负担及量化编码的复杂度大大降低,成像系统结构简单,实用性强。仿真结果表明,所提成像算法重构的图像主客观质量较好。
- 张淑芳朱彬华李瑞
- 关键词：成像系统压缩感知CCD图像传感器
- 基于自适应卡尔曼的时域增强算法研究
- 2016年
- 在图像序列进行压缩感知重构的过程中,基于运动补偿的分块压缩感知重建算法利用了帧间残差图像的稀疏特性,有效提高了重构视频的质量。但该算法仅在空域对图像进行了维纳滤波,帧间存在抖动现象,视频主观质量较差。文章将自适应卡尔曼滤波算法应用到分块压缩感知重建算法的重建过程中,可以有效地去除视频帧间的噪声,使得图像的主观质量得到了改善。
- 张金丽张淑芳
- 关键词：自适应卡尔曼滤波
- 基于时域梯度相似度的视频质量评价模型被引量：1
- 2018年
- 视频质量评价有助于多媒体网络系统优化和视频编解码算法改进,近年来已成为图像质量评价领域的热门研究方向。在图像质量评价模型(FSIM)的基础上,结合视频局部多帧之间的时域相关性,通过采用新型的三维梯度算子计算原始视频序列与失真视频序列间的梯度相似度矩阵,提出了一种基于时域梯度相似度的视频质量评价模型(TGSM-FSIM)。在LIVE视频数据上的测试结果表明,所提模型与视频主观评价有较好的一致性,SROCC与PLCC指标优于VSSIM和VQM两种广泛使用的视频质量评价算法。
- 邱亮夏慧明储久良
- 关键词：视频质量评价
- 基于压缩感知的多声道信号重构与改进被引量：2
- 2020年
- 多声道环绕声技术的发展和应用对音频信号的存储、传输和处理提出了新的要求.为了在显著降低音频数据量的同时保障多声道环绕声的质量,将多声道音频技术与压缩感知技术(CS)相结合,分别提出二维和一维两种CS重构方案来对多声道音频数据进行采样和重构.此外,针对低CS采样率的情况,提出了一种可以改进CS重构信号质量的新算法.实验结果表明,新算法不仅能显著提高音频信号的重构质量还能大大缩短重构时间,尤其在低采样率时提升显著.
- 王映雪刘昱段继忠翟丽
- 关键词：音频处理多声道环绕声压缩感知
