安徽省自然科学基金(070412054)
- 作品数:21 被引量:315H指数:10
- 相关作者:汪荣贵方帅杨万挺张璇张新龙更多>>
- 相关机构:合肥工业大学合肥学院合肥师范学院更多>>
- 发文基金:安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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- 基于肤色特征和卡尔曼预测的人脸跟踪方法
- 提出一种在视频中跟踪人脸的新方法。该方法首先用肤色特征检测出第一帧中的肤色区域,再计算出人脸的大小和位置,用来初始化卡尔曼滤波器,同时对满足条件的肤色像素进行高斯建模。然后用卡尔曼滤波器预测出下一帧人脸的大小及位置,再用...
- 胡韦伟汪荣贵胡琼李守毅
- 关键词:肤色特征卡尔曼滤波人脸跟踪高斯模型
- 文献传递
- 一种新的支持向量机决策树及其应用
- 标准支持向量机分类速度比较慢,在很多情况下不能满足实际模式分类问题的要求,针对这种情况,提出了一种新的支持向量机决策树。该方法首先构造在负样本上分类正确率最高的线性支持向量机,并与特征提取相结合得到新的支持向量机分类器,...
- 汪荣贵孙见青胡琼李守毅
- 关键词:决策树线性支持向量机人脸检测
- 文献传递
- 基于小波域信息融合的MSR改进算法被引量:21
- 2010年
- 针对MSR(multi-scale Retinex)算法对雾天彩色图像增强时,不能同时有效地保持细节增强与色彩保真的问题,通过将基于小波变换域的信息融合策略取代MSR算法中线性加权策略,提出一种新的MSR改进算法。融合的基本思路是:首先将待融合图像经四层小波分解,然后将高频分量取绝对值最大值来突出图像的细节,低频分量采用基于局部方差的技术调节色彩,实现保真的效果。通过主观观测和客观评价表明:在对雾天图像进行增强时,MSR改进算法比传统的MSR算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果。
- 汪荣贵杨万挺方帅吴昊
- 关键词:图像增强信息融合小波分解
- 基于Retinex理论的小波域雾天图像增强方法被引量:15
- 2011年
- 针对传统的雾天图像增强方法在增强图像的轮廓和细节的同时不能有效抑制图像噪声这一问题,在Retinex理论基础上,提出了小波域图像亮度与噪声双估计模型的图像增强方法,利用小波变换多分辨率的特点,对小波分解后的低频系数进行波动抑制,对高频系数通过多子带独立系数模型进行亮度估计,同时使用不同的软-硬估计法对图像的噪声进行抑制。实验证明该方法不但能有效地提取图像的亮度信息,而且进行图像增强的同时能有效地抑制图像的噪声,且对于不同的雾天环境也有良好的自适应性。
- 储昭辉汪荣贵方帅
- 关键词:图像增强RETINEX算法多分辨率分析
- 一种新的基于NGA/PCA和SVM的特征提取方法被引量:6
- 2007年
- 提出了一种使用小生境遗传算法(NGA)和主成分分析(PCA)对支持向量机(SVM)进行封装的方法来选择特征子集。该方法首先使用PCA得到特征向量,然后产生若干随机特征向量子集,从而得到新的特征空间,将所有训练样本映射到这个特征空间来训练支持向量机,再使用支持向量机的半径间隔方法对每个特征向量子集的性能进行评价,最后使用小生境遗传算法来共享适应度,以及进行选择、交叉和变异操作得到新的特征向量子集,重复这个过程直至得到最优的特征向量子集。使用UCI数据集进行了相关的实验,实验结果表明了该方法可以减少特征的数量以及提高分类正确率。
- 孙见青汪荣贵胡韦伟李守毅
- 关键词:支持向量机主成分分析遗传算法小生境
- 基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究被引量:6
- 2011年
- 针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数。通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值。实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小。
- 吴昊汪荣贵方帅杨万挺
- 关键词:图像分割二维OTSU法
- 离散余弦变换域内的Retinex图像增强模型研究被引量:1
- 2011年
- 针对现有离散余弦变换(DCT)域图像增强算法大多统一处理DCT系数,且不能有效抑制块状效应的问题,将Retinex思想引入DCT域,提出一种新增强算法:将DCT系数分为入射分量和反射分量,构造一种带强光抑制的函数,将入射分量映射到理想的动态范围;定义一种频带限制的对比度,实现反射分量的局部细节增强;使用子块分解方法抑制块状效应。实验结果表明,与现有Retinex及DCT域增强算法相比,该算法具有更好的细节增强及强光抑制效果,且能较好抑制块状效应。
- 张新龙申永张璇汪荣贵
- 关键词:计算机应用图像增强离散余弦变换RETINEX
- 基于NGA的特征选择和SVM参数优化被引量:5
- 2007年
- 支持向量机(SVM)的分类性能受样本的特征以及SVM本身参数的选择影响较大。在以前的工作中,很多学者对特征子集的选择以及SVM参数的优化分别进行了研究,实际上,特征子集和参数相互影响,针对这种情况,本文提出了一种同时进行特征子集选择以及参数优化的方法,该方法基于小生境遗传算法(NGA),对参数和特征采用不同的编码方法,对得到的每个参数以及对应的特征子集,使用SVM对其进行性能评价。使用UC I数据集进行了相关的实验,实验结果证明了该方法可以减少特征的数量以及提高分类正确率。
- 汪荣贵孙见青胡琼
- 关键词:参数优化支持向量机遗传算法小生境
- 一种新型自适应Retinex图像增强方法研究被引量:31
- 2010年
- 提出一种新的基于无限冲激响应(IIR)低通滤波的Retinex图像增强算法,该算法具有边缘保留功能,不会产生光晕效应,而且计算量较小.并将该算法与实数编码遗传算法相结合,使其具有针对不同图像特点自适应选择参数的功能.通过对低照度图像和雾天图像的实验表明,该算法能够根据图像的特点自动选择出较合理的参数,处理后的图像在清晰度和色彩上较MSR及MSRCR算法具有更好的效果.
- 汪荣贵张璇张新龙傅剑峰
- 关键词:图像增强RETINEX算法遗传算法
- 基于直方图分割的彩色图像增强算法被引量:34
- 2009年
- 针对直方图均衡化直接对彩色图像处理会导致图像色彩失真的情况,在对传统的直方图均衡化方法进行改进的基础上,提出了一种新的带色彩恢复的均衡化算法。该算法对于彩色图像R,G,B各个分量子图的灰度直方图,首先根据其灰度中值和分割直方图等面积原则进行两次分割,同时对分割后的各子灰度直方图分别进行均衡化处理;然后通过计算R,G,B各分量子图的灰度级总数占原彩色图像灰度级总数的比例,将均衡化处理后的R,G,B各分量子图进行合并。实验表明,该算法对彩色图像处理具有较好的增强处理效果。
- 胡琼汪荣贵胡韦伟杨万挺
- 关键词:直方图均衡化图像增强彩色图像