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一种网络丢包的无参考视频质量评估方法被引量：10: 2012年; 针对网络视频质量评估需要满足实时性高、资源开销小等要求,在研究不同类型帧的丢包对视频质量影响的基础上,提出一种不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.该方法不必对接收到的码流解码,只通过码流的包头分析即可得到视频的时域复杂度;并通过研究不同帧类型的丢失对视频质量的影响,提出一种无参考的网络视频质量评价模型来预测网络失真视频质量.该方法不仅考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应对视频质量的影响,而且也考虑了不同类型的帧的丢包对视频质量的影响.提出的模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估方法测得的视频丢包失真质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考的网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.96%.; 刘河潮常义林元辉杨家玮; 关键词：网络丢包网络视频

利用边缘像素深度特性的深度估计方法: 2011年; 为了提高物体边缘处像素的深度估计准确性,改善任意视点电视系统中合成虚拟视图质量,提出一种新颖的深度估计方法.该方法首先充分利用物体边缘像素的深度特性,将视图中的像素划分为3类,然后为每类像素提出相应的匹配代价函数的平滑项.与现有的基于边缘辅助信息的半自动深度估计方法相比,本方法有效提高了物体边缘处像素的深度估计准确性,在任意视点电视(FTV)系统接收端合成的虚拟视图客观质量PSNR平均提高0.32dB.; 刘晓仙常义林李志斌元辉; 关键词：虚拟视图

考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型被引量：3: 2012年; 针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率对视频质量的影响因子.考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应,进而提出由于丢包引起的视频质量下降的视频质量评估模型.该模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估模型测得的视频包丢失质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.18%.; 刘河潮杨付正常义林元辉; 关键词：视频质量评估

保持空间准确度与时间一致性的深度估计算法被引量：4: 2010年; 为提高深度图的准确度,提出了一种基于图割的深度估计算法.利用平均亮度-梯度联合匹配测度函数代替单像素亮度匹配,并考虑邻近像素深度相关性改变图割网络结构,提高深度估计的空间准确度;采用前一时刻同位置像素的深度约束当前时刻像素的深度值,使估计的深度图在时间上保持一致.提出的算法考虑了深度图的空间、时间特征,可以提高深度图的准确度.实验结果表明,与传统的基于图割的深度估计算法相比,新算法估计的深度图更加准确.; 元辉常义林刘晓仙刘河潮卢朝阳; 关键词：图割

利用分级正交幅度调制的无线视频传输方法: 2011年; 针对带宽有限的多载波无线视频传输,提出了一种利用分级正交幅度调制(HierarchicalQuadrature Amplitude Modulation,HQAM)为视频码流中重要性不同部分提供不等保护的无线视频传输方法.首先将所有可用子载波根据其信道质量划分成不同的类型;其次推导出HQAM调制参数、QAM符号不同位置比特误码率和平均信噪比之间的关系,并为不同类型的子载波分别确定HQAM调制参数;最后将视频码流中对恢复视频质量重要性不等的部分,采用所确定的HQAM调制参数分别调制到对应的子载波上,实现不等保护传输.仿真结果表明,与现有的方法相比,在相同信道带宽和平均信噪比条件下,本方法有效提高了解码端的恢复视频的质量,最高可达2 dB.; 李鹏卢朝阳常义林冯妮娜李志斌; 关键词：视频传输正交频分复用

一种降低预测模式开销的帧内预测方法被引量：3: 2010年; 提出一种新颖的帧内预测方法.比较每种预测模式的预测块与直流(DC)预测模式的预测块之间的绝对差和.进而判断当前块在各种预测模式下的预测块是否相似.若当前块的各种预测块都相似,则将所有预测块的均值作为当前块的最终预测结果,且不必编码预测模式.实验结果表明,提出的方法较H.264/AVC能够获得更高的编码性能,在恢复视频客观质量PSNR相同时,码率平均下降2.40%,编码时间平均减少25.83%.; 元辉常义林卢朝阳李明; 关键词：帧内预测 H.264/AVC 视频编码

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