NSAF联合基金(10276005)
- 作品数：4 被引量：70H指数：3
- 相关作者：李世玲周敏张富堂更多>>
- 相关机构：中国工程物理研究院电子工程研究所更多>>
- 发文基金：NSAF联合基金中国工程物理研究院科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 广义回归神经网络在非线性系统建模中的应用被引量：24
- 2007年
- 广义回归神经网络具有设计简单、收敛快等优势,因此在复杂非线性系统建模中得到了广泛应用;在简要介绍了广义回归神经网络的结构和算法的基础上,基于广义回归神经网络和均匀设计理论,提出了一种新的非线性系统稳健建模方法,并给出了仿真算例;仿真结果表明,用文中提出的方法建立非线性系统预测模型,具有预测结果稳定、模型稳健性好等优点。
- 周敏李世玲
- 关键词：广义回归神经网络均匀设计非线性系统稳健性
- 基于均匀设计的线性回归模型稳健参数估计被引量：3
- 2006年
- 针对一个线性回归模型的系统矩阵存在的随机扰动情况,提出一种基于均匀设计的稳健参数估计算法。仿真结果表明,采用本文算法估计回归模型参数,能较好地抑制随机扰动对模型预测精度的影响,提高模型的稳定性和抗干扰能力,同时为改进仪表测量误差对预测精度带来的影响提供了一条可行途径。
- 周敏李世玲张富堂
- 关键词：计算机仿真均匀设计
- 基于均匀设计的不确定扰动系统的鲁棒建模方法
- 对于一个多输入单输出的线性系统,本文针对其系统矩阵存在不确定性扰动的情况, 提出了一种基于均匀设计的鲁棒建模方法。该方法适合于高维系统建模,为改进仪表测量误差对高维系统建模精度带来的影响提供了一条可行的途径。仿真试验表明...
- 周敏李世玲张富堂
- 关键词：均匀设计鲁棒性
- 文献传递
- 数据组合处理方法在数据预测中的应用被引量：8
- 2006年
- 数据组合处理方法(GMDH)是20世纪70年代发展起来的一种启发式自组织建立模型的方法；它能充分地、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选以及判断从而得到合适的模型；简单介绍了该方法建模的基本原理和算法实现,给出了仿真算例,并与用相同资料建立的PPR预测模型的预测结果进行了比较；仿真结果表明,用GMDH方法建立非线性系统模型,具有预测精度高、计算稳定性好等优点。
- 周敏李世玲张富堂
- 关键词：非线性系统
- 基于投影寻踪和遗传算法的一种非线性系统建模方法被引量：35
- 2005年
- 基于投影寻踪和遗传算法,提出了一种建立非线性系统模型的新方法及其算法实现,并给出了两个仿真算例.仿真结果表明,用本文提出的方法建立非线性系统模型,具有预测精度高、工程实用性好等优点.
- 李世玲
- 关键词：投影寻踪遗传算法非线性系统
