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基于CPS的协议识别优化算法: 2012年; 目的:自美国将CPS的发展列为重点研究项目,引起了各国广泛的关注。不同于传统的系统,在通信方面,CPS融合了大量的异构网络,其规模远大于现有的控制网络。为提高对协议识别的效率和准确度,并对其进行分类,系统中大量数据传输带来的网络拥堵是我们要解决的主要问题。方法:基于网络流的特征,提出了对协议进行识别的变精度粗糙集的权值计算法和决策构造优化算法。结果:基于变精度粗糙集算法协议识别算法,其准确率可达98.7%。结论:基于变精度粗糙集的决策算法相较于普通决策算法,其识别准确度更高、更容易实现。; 王健栾方军邱海斌王长涛付佳新; 关键词：变精度粗糙集决策树

基于频域分析的在线手写签名认证算法被引量：1: 2008年; 目的为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进行映射,然后抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证算法实现在线手写签名的认证.结果算法提高了在线手写签名认证的速度,且在SVC2004task2数据集上取得的ERR为10%.结论快速傅立叶变换抽取频域特征易于区分伪造签名,且快速有效.依据用户各种特征稳定程度进行加权认证,提高了系统的鲁棒性.; 栾方军蔺兰马驷良; 关键词：在线手写签名认证快速傅立叶变换特征抽取

基于人脸和在线手写签名的门禁系统研究: 多生物特征融合识别是为了克服单一生物特征识别易受干扰和应用受限而提出的。本文通过对人脸识别和在线手写签名识别的研究,应用串行主成分分析法对人脸特征和在线手写签名特征进行信息融合,最后利用欧式距离方法进行分类识别。对每位用...; 栾方军马金玲赵升彬; 关键词：多生物特征识别门禁系统

优化的HMM算法在文本相关的说话人识别中的研究被引量：2: 2010年; 对HMM算法进行了优化,采用遗传算法与LBG算法相结合的方法生成码本,通过实验验证了优化后算法在文本相关说话人身份认证方面效率有所提高。; 徐惠红; 关键词：LBG算法遗传算法说话人识别

基于FFT的在线手写签名加权认证算法: 2008年; 本文提出了一种基于FFT的在线手写签名加权认证算法。首先使用快速傅立叶变换对特征进行映射,抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证算法实现在线手写签名的认证。算法易于区分伪造签名,快速有效。; 栾方军蔺蘭许景科; 关键词：手写签名认证快速傅立叶变换特征抽取

超增溶胶团自组装合成纳米氧化铝被引量：4: 2010年; 应用超增溶胶团纳米自组装原理,以硝酸铝和尿素为熔盐,聚异丁烯马来酸三乙醇胺为表面活性剂制备超增溶氢氧化铝胶团,然后以氢氧化铝为前躯体合成纳米氧化铝.采用BET、压汞法、SEM、TEM和XRD方法对合成的氧化铝进行表征.结果表明,纳米氧化铝粒子形状为球形体或棒状体,孔道在几十纳米到几百纳米,粒度分布均匀且纯度较高.; 刘岩张凤华李飞李艳翟玉春; 关键词：纳米自组装氧化铝

基于特殊点的DTW在线手写签名认证算法: 2008年; 针对传统动态时间规正算法速度较慢的缺点,提出基于特殊点的动态时间规正在线手写签名认证算法。特殊点包含了丰富的签名信息,表现了签名者的基本生物特征。该算法缩短了身份认证的时间,提高了身份认证的效率。实验结果表明,该方法速度快、识别率高,进而证明在线手写签名在身份认证中具有很好的应用前景。; 栾方军李开徐慧红; 关键词：模式识别时间序列

DTW在线手写签名认证系统的研究被引量：3: 2009年; 随着计算机网络技术和生物识别技术的发展,通过生物特征进行身份认证成为信息时代的需要.由于长久以来作为授权标志,手写签名是最容易被大众接受的身份认证方式之一.本文改进了经典DTW中距离的计算方法,在考虑了时间序列自身形状特征的基础上,解决了在线手写签名中时间序列非线性弯曲的对正问题.经过签名认证实验表明,当ERR为3%时,签名认证的效果最好,进而证明在线手写签名适合作为身份认证手段.; 栾方军李开马驷良蔺蘭; 关键词：模式识别动态时间规正时间序列

基于联合卡尔曼滤波的GPS/DR融合仿真被引量：2: 2013年; 目的研究GPS(Global Positioning System)与DR(Dead Reckoning)组合导航融合技术,使AGV获得更加稳定可靠的导航定位数据.构建出适用于GPS/DR组合导航系统的联合卡尔曼滤波器.方法在GPS(全球定位系统)基础上增加DR(航位推算系统)用以辅助GPS定位.采用randn()函数作为随机数发生器,基于MATLAB软件对联合卡尔曼滤波融合算法进行理论分析及仿真研究.创新性的提出系统补偿系数G,将它用于联合卡尔曼滤波中,使得滤波效果可人工调控.结果设计出适用于AGV的GPS/DR组合导航系统联合卡尔曼滤波器,建立MATLAB仿真模型.在MATLAB仿真模型中AGV行驶路程为50 m,GPS导航误差范围为6 m,信号波动较大.DR导航最大误差为1.8 m,误差逐渐累积,结果不收敛.GPS/DR组合导航系统误差为0.2 m,信号波动平稳,结果收敛.结论 GPS/DR组合导航系统即克服了GPS信号的遮蔽问题,又充分利用了DR的短时高精度自主定位的优势.仿真结果表明,该方法在保证了系统定位精度前提下,有效提高了系统的容错性和工作可靠度.; 张晓霞李晓琳王宏玉张雷韩刘柱; 关键词：AGV GPS MATLAB仿真技术

基于小波变换的融合两种2DPCA的人像认证算法: 2010年; 目的为了解决单一2DPCA方法在人像识别中的局限性问题,提出一种在小波变换降维的基础上融合两种2DPCA的人像认证算法.方法采用2维小波变换对人像进行分解,抽取低频信息构成新的特征描述,再分别使用基于总协方差矩阵和类间散布矩阵的2DPCA方法进行初次判决,最后融合2组判决结果得出最终判决,实现基于人像的身份认证.结果在ORL数据库上进行实验,小样本和全部样本情况下最高识别率分别达到99.92%和94.25%,表明了算法的有效性.结论算法优于二维主成分分析方法、单一的基于小波变换的二维主成分分析方法及二维独立元方法,且对表情、姿态及光照变化有一定稳定性.; 栾方军郭红梅蔺蘭王永会; 关键词：生物特征认证小波变换 2DPCA

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辽宁省自然科学基金(20072009)