国家自然科学基金(5027806250578108)
- 作品数：3 被引量：50H指数：3
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- 相关机构：天津大学天津市城市规划设计研究院天津工业大学更多>>
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- 支持向量机在城市用水量短期预测中的应用被引量：22
- 2005年
- 为解决现有的城市用水量短期预测人工神经网络法的过学习与局部极小点等问题,通过对城市时用水量 数据特征的分析,在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的城市用 水量短期预测数学模型．在算例分析中与误差逆传播(BP)神经网络预测法进行对比,发现该方法的平均预测精度 提高了2％,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,在用水量短期预测中非常有效．
- 王亮张宏伟牛志广
- 关键词：城市用水量短期负荷预测支持向量机核函数
- PSO-BP模型在城市用水量短期预测中的应用被引量：17
- 2007年
- 为解决现有的城市用水量短期预测BP神经网络法对初始权值敏感、易陷入局部极小点和收敛速度慢等问题,通过对城市时用水量数据特征的分析,应用基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法对BP网络的初始权值进行优化,建立了PSO-BP城市时用水量预测模型.在算例分析中与传统BP神经网络预测法进行对比,发现该方法的收敛速度明显提高,且平均预测精度提高了2%,在用水量短期预测中非常有效.
- 王亮张宏伟岳琳刘星
- 关键词：城市用水量短期负荷预测粒子群优化BP神经网络
- 城市供水管网漏损时间的预测模型研究被引量：12
- 2006年
- 城市供水企业迫切需要加强给水管网的漏损管理,以减少漏损水量和提高经济效益。在对华北某市供水管网漏损数据进行统计和分析的基础上,按照管段实际发生漏损次数分两种情况建立了供水管网漏损时间的预测模型,对漏损次数≤4次的管段采用基于SAS系统的多元线性回归方法,对漏损次数>4次的管段则采用灰色预测方法。经实例验证,多元线性回归方法预测的平均相对误差为21%,灰色预测方法预测的平均相对误差<6%,整套模型的精度可满足城市供水管网漏损宏观管理的需要,能够提高管网漏损防治的效率。
- 张宏伟王亮岳琳连鹏
- 关键词：供水管网漏损多元线性回归
