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中央高校基本科研业务费专项资金(2009B21014)

作品数:2 被引量:20H指数:2
相关作者:王敏杨小辉许凯更多>>
相关机构:河海大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇识别方法
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像拼接
  • 1篇配准
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇离散傅里叶变...
  • 1篇矩阵
  • 1篇加权
  • 1篇仿射
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇变换矩阵

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇王敏
  • 1篇杨小辉
  • 1篇许凯

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ASIFT的无缝图像拼接方法被引量:12
2013年
传统图像拼接方法对尺度、视差和光照变化较大的图像配准效果不佳。为此,提出一种基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法的无缝图像拼接方法。采用能够抵抗强仿射情况的ASIFT算法检测特征点,并对特征点进行提取与匹配。利用随机抽样一致算法反复迭代,找到精确的变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行2幅图像之间的统一坐标变换,使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。实验结果表明,与基于SIFT特征的拼接方法相比,该方法的图像拼接效果较好。
杨小辉王敏
关键词:尺度不变特征转换图像拼接变换矩阵图像配准
基于手轮廓的深度图像手势识别方法被引量:8
2014年
提出了一种新的手势识别方法,该方法从深度图像中提取手形轮廓,通过计算手形轮廓与轮廓形心点的距离,使用离散傅里叶变换获得手势的表观特征,引入径向基核的支持向量机识别手势。建立了一个常见的10种手势的数据集,测试获得了97.9%的识别率。
许凯王敏
关键词:深度图像手势识别支持向量机离散傅里叶变换
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