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排序方式：

电子鼻在不同豆瓣产品识别中的应用被引量：24: 2011年; 采用电子鼻对不同发酵工艺、不同发酵时间及不同产地的豆瓣进行分析。对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)及统计质量控制分析(statistical quality control,SQC)。结果表明:不同发酵工艺和不同发酵时间的豆瓣在香气上存在差异,采用PCA方法分析时,电子鼻可以区分样品间的差异;郫县豆瓣和其他豆瓣样品在气味指纹上存在一定的相似性和差异性。采用PCA和SQC方法分析时,电子鼻可以有效区分郫县豆瓣和其他豆瓣。; 贾洪锋何江红袁新宇阎红朱丽敏贾冬英; 关键词：电子鼻豆瓣主成分分析

电子舌在豆瓣区分识别中的应用被引量：13: 2012年; 将电子舌应用于豆瓣样品的区分识别中,同时将电子舌的分析结果、感官分析与样品中辣椒素类物质含量进行对比研究。结果表明:电子舌能够很好地区分不同的豆瓣样品;电子舌分析结果与样品中辣椒素类物质含量具有较好的相关性,但是电子舌分析结果与感官分析结果之间的相关性不强。; 贾洪锋周凌洁张淼邓红何江红彭德川郑景洲; 关键词：电子舌豆瓣主成分分析感官分析高效液相色谱

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四川省教育厅资助科研项目(08ZA128)