国家科技型中小企业技术创新基金(02C26214400224)
- 作品数：17 被引量：85H指数：5
- 相关作者：王知衍曹晓叶许晓伟梁英宏严和平更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东省地震局更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种基于数据库的图像分割评价方法被引量：4
- 2006年
- 介绍了一个专用于机票工程项目中分割算法评测方法。该方法基于两个图像数据库及一套误差度量准则。图像数据库中的标准图像部分是基于主观视觉一致性的人工分割,具有评价的统计客观性。初步的应用证明该研究尤其是对算法的细微分析、提高整个工程有效性具有重要意义。
- 严和平邓荣佐王知衍
- 关键词：图像数据库
- 基于灭点的倾斜畸变车牌图像快速校正方法研究被引量：4
- 2008年
- 由于相机与汽车牌照之间的方位关系导致了拍摄图像发生倾斜畸变,极大影响了车牌识别率。针对这一问题,利用畸变图像所蕴涵的灭点信息,提出了一种快速校正方法:首先对图像进行预处理,提取车牌的四条边框来产生灭点;然后根据灭点信息快速标定相机内参数并计算空间平面重建矩阵;最后进行空间坐标变换和灰度插值完成畸变图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜畸变车牌有良好的校正效果,并有效提高了识别率。
- 许晓伟王知衍曹晓叶梁英宏
- 关键词：车牌灭点相机标定
- 基于B-样条Snake模型的人体运动跟踪方法研究被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于B-样条曲线Snake模型的新的人体运动跟踪方法。Snake算法是通过最小能量来逼近物体的轮廓。采用改进的B-样条曲线Snake模型,每一帧图像中的目标轮廓用三次样条曲线准确地表示,使Snake模型更加稳定和具有较快的收敛速度。计算相邻帧之间的差分图像,通过利用一种基于统计关系双阈值分割方法,有效地检测出图像中运动人体,初步确定目标在每帧图像中的粗略位置。把从上一帧图像中得到的目标轮廓置于该位置,作为B-样条曲线Snake算法中轮廓提取的初始值,经运算后可得到对人体目标的准确分割与跟踪。
- 曹晓叶王知衍
- 关键词：SNAKE算法B-样条曲线
- 基于均值漂移聚类的点模型简化方法被引量：6
- 2008年
- 为了有效简化稠密采样点模型,提出了一个基于均值漂移(mean-shift)聚类的点模型简化方法。通过mean-shift迭代过程,计算点模型中点对应的局部模式点,即模态点。利用模态点代替聚集在其周围的数据点,实现对模型的简化。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,且简化速度较快,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状。
- 曹晓叶王知衍梁英宏许晓伟
- 关键词：点模型点云精简均值漂移
- 点模型的面元简化方法被引量：1
- 2009年
- 为了有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于面元(surfel)重建的点模型简化方法。该算法首先对每个采样点面元的初始半径进行估算,并同时根据曲率的变化确定每个面元的简化权值;然后采用surfel合并的方法来聚合、减少surfel图元的数量,按照计算的surfel权值,确定surfel合并的顺序,合并并重建成一个新的surfel,合并过程中判断误差是否满足要求,满足则合并成功。如此迭代,直到surfel合并引起的误差达到阈值或surfel权值达到某个给定值。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,且在相同误差控制下简化率高于一般的基于纯采样点的简化算法;同时,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状,防止简化后表面空洞现象的产生。
- 曹晓叶王知衍
- 关键词：点模型面元
- 基于SOA的企业应用集成研究与应用被引量：34
- 2007年
- 现代商务环境要求企业应用系统能够快速适应变动的业务需求。面向服务的体系结构为此提供了良好的理论支持和技术规范。本文分析了面向服务的企业应用系统的关键技术,提出了一种面向服务的企业应用集成框架。最后结合项目实践,给出了该方案的应用实例。
- 曹晓叶王知衍许晓伟梁英宏
- 关键词：企业应用集成面向服务架构WEB服务
- 视频图像理解在客流统计中的应用被引量：12
- 2008年
- 视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别、场景和行为理解,同时对每个层次的操作对象、任务和技术领域进行描述,然后总结了客流统计方法的一些研究成果,将客流统计分成行人计数和人群密度估计两种问题,并利用该层次结构解决这个实际应用。
- 梁英宏王知衍曹晓叶许晓伟
- 关键词：客流统计视频图像分割人群密度估计
- 基于曲率流的点模型编辑方法
- 2008年
- 为了对点模型表面进行保细节的自由形状编辑,提出了一种基于曲率流的点模型形状编辑方法。该方法定义了基于平均曲率流的光顺算子,通过此光顺算子获得点模型不同光滑程度的曲面表示。运用对应曲面上点之间的向量差进行相应几何细节的抽取,在相邻的曲面表示之间将几何细节剥离出来。用户可以在不同的曲面上进行自由形状编辑,而无须关心几何细节。在变形后的曲面上再将相应的几何细节映射回去,实现对模型保细节的变形。实验结果表明该方法是一种有效的点模型造型算法,在变形的同时,有效地保持了模型表面的细节特征。
- 曹晓叶王知衍梁英宏许晓伟
- 关键词：点模型曲率流
- 一种用于嵌入式应用开发的软件体系结构被引量：3
- 2005年
- 研究从软件体系结构和应用开发过程两个角度对嵌入式应用开发作了改进和规范。在软件体系结构上采用了层模式和映像模式相结合的架构。在开发过程的规范和复用上采用了集成开发环境的思想。从改进后在实际应用开发中的结果来看,效果较为理想,值得进一步完善和推广。
- 严和平邓荣佐王知衍
- 关键词：嵌入式系统复用FLASH存储器
- 基于粒子群优化聚类算法的点模型简化
- 2010年
- 为了有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于粒子群优化聚类算法的点模型简化方法.引入了具有强大全局寻优能力的粒子群优化算法,对传统的k-均值聚类算法进行改进,基于改进的聚类算法对点模型进行简化,选取具有最优个体适应度函数的粒子作为原始采样点集的最终简化模型.算法聚类依据采样点的空间位置、法向和曲率的邻近性,实现了点模型表面区域几何特征保持的简化.同时在聚类区域的划分中考虑了曲率阈值和区域半径,使得算法在有效地保持特征边界和曲面细节的同时,能够生成高质量的简化曲面.实验结果表明,粒子群优化的k-均值聚类算法克服了传统聚类算法容易陷入局部极小的缺点,具有更好的全局收敛性和较快的收敛速度.该简化方法在有效简化点模型的同时,很好地保持了原始模型的几何形状,且在相同简化效率下能够生成更高质量的简化曲面.
- 曹晓叶王知衍张艳青
- 关键词：粒子群算法K-均值聚类算法
