国家自然科学基金(50277009)
- 作品数：4 被引量：29H指数：4
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- 相关机构：哈尔滨工业大学南洋理工大学更多>>
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- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进算法的模糊神经网络电力系统稳定器被引量：5
- 2009年
- 基于模糊神经网络的电力系统稳定器具有适应电力系统非线性,且不依赖电力系统数学模型的特点,针对模糊神经网络隶属度函数的中心参数选取问题,提出了一种基于极大熵原理优化模糊神经网络的设计方法。该方法利用一个最优化的目标函数导出中心向量和宽度的学习算法,改善了网络的回归能力和泛化能力。针对电力系统发生的低频振荡问题,提出了一种基于熵优化模糊神经网络电力系统稳定器的设计方案。该方案避免了控制器对系统精确数学模型的依赖,利用神经网络的学习能力,在线自动生成训练样本,实现了电力系统的实时控制。仿真结果表明,提出的电力系统稳定器控制方案可以显著地提高被控机组的稳定性及电力系统的动态性能。
- 孙勇李志民张东升于继来
- 关键词：模糊神经网络隶属度函数低频振荡电力系统稳定多机电力系统
- 船舶电站柴油机最小熵H_∞调速控制器的设计被引量：4
- 2009年
- 为了提高柴油机调速系统的动态精确度,抑制负荷的扰动,提出了一种基于最小熵H∞控制理论的鲁棒调速控制策略。该控制策略从熵的角度将H2最优控制和H∞最优控制结合起来,以闭环系统的熵函数为目标函数,据此设计的调速器具有良好的鲁棒性和快速的动态性能。仿真结果表明,在系统模型不确定的情况下,与H∞最优控制相比,最小熵H∞调速控制器可有效地改善系统的动态性能并抑制外部干扰对系统的影响,提高了船舶电力系统频率的稳定性。
- 孙勇李志民于继来
- 关键词：柴油机调速系统鲁棒控制
- 基于最小熵H_∞控制的降阶电力系统稳定器设计被引量：5
- 2010年
- 针对电力系统的低频振荡问题,提出了一种基于最小熵H∞控制理论的电力系统稳定器的设计方法。为了获得低阶电力系统稳定器,采用降阶方法分别对原系统和控制器进行了降阶处理。利用BFO-PSO混合算法对权函数进行选取,把多个不同的设计目标转换为不等式约束,将加权函数的选取表示为一个多目标优化问题。针对4机2区域电力系统,根据参与因子确定PSS的安装地点,设计了抑制区域振荡的最小熵H∞电力系统稳定器。仿真结果表明,最小熵H∞电力系统稳定器能有效地抑制区域间的低频振荡,并且对整个系统的阻尼也有所改善。
- 孙勇李志民于继来
- 关键词：低频振荡电力系统稳定器降阶模型
- 考虑经济性收益最大的可用输电能力计算被引量：16
- 2004年
- 电力系统区域间电网的可用输电能力(ATC)是所有电力市场参与者进行交易活动所必须了解的一项重要参数。文中将基于可靠性分析技术的枚举法和基于序列二次规划的最优潮流算法相结合,用于求解电力系统不同区域间的最大输电能力(TTC)及其概率分布。提出了一种考虑经济性收益最大的ATC统计计算模型,并利用二分法作统计优化搜索,提高了ATC统计计算的速度。计算机测试结果表明了该方法的有效性。
- 李卫星李志民郭志忠王鹏
- 关键词：可用输电能力最优潮流可靠性序列二次规划
