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国家自然科学基金(50908099)

作品数:9 被引量:54H指数:5
相关作者:宗芳隽志才李志瑶张慧永张屹山更多>>
相关机构:吉林大学上海交通大学长春大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:交通运输工程文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇停车
  • 4篇停车行为
  • 4篇网络
  • 4篇车行
  • 3篇运输系统
  • 3篇交通运输
  • 3篇交通运输系统
  • 3篇交通运输系统...
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯网
  • 3篇贝叶斯网络
  • 2篇K2算法
  • 1篇巡航
  • 1篇商业区
  • 1篇收费
  • 1篇枢纽
  • 1篇斯坦克尔伯格...
  • 1篇司机
  • 1篇停车收费
  • 1篇停车信息

机构

  • 8篇吉林大学
  • 3篇长春大学
  • 3篇上海交通大学
  • 1篇河南交通职业...
  • 1篇吉林财经大学

作者

  • 7篇宗芳
  • 3篇隽志才
  • 3篇李志瑶
  • 2篇张慧永
  • 2篇张屹山
  • 1篇孙宝凤
  • 1篇贾广辉
  • 1篇贾洪飞
  • 1篇唐明
  • 1篇王占中
  • 1篇张炳辉

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 2篇系统工程理论...
  • 1篇情报科学
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇长春大学学报
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例被引量:6
2012年
介绍了贝叶斯网络的基本概念及其推理模式和推理算法,重点进行了团树传播算法研究,应用Matlab软件的jtree_inf_engine模块实现了团树传播算法编程,并以停车行为分析的贝叶斯网络为例进行了预测、诊断、原因关联和混合4种推理分析,根据推理结果总结了城市居民的停车决策行为特征。研究结果表明,团树传播算法可用于贝叶斯网络未知参数的推理和变量间的关系学习。
李志瑶宗芳张屹山
关键词:贝叶斯网络停车行为
Understanding taxi driver's cruising behavior with ZIP model被引量:1
2014年
The taxi drivers' cruising pattern was learned using GPS trajectory data collected in Shenzhen,China.By employing zero-inflated Poisson model,the impacts of land use and previous pick-up experience on cruising decision were measured.The cruising strategies of different types of drivers as well as the top one driver were examined.The results indicate that both land use and previous pick-up experience affect travel behavior with the former's influence(7.07×10-4 measured by one of the coefficients in zero-inflated Poisson model) being greater than the latter's(4.58×10-5) in general,but the comparison also varies across the types of drivers.Besides,taxi drivers' day-to-day learning feature is also proved by the results.According to comparison of the cruising behavior of the most efficient and inefficient driver,an efficient cruising strategy was proposed,that is,obeying the distribution of land use in choice of cruising area,while learning from pick-up experience in selection of detailed cruising location.By learning taxi drivers' cruising pattern,the development of measures of regulating travel behaviors is facilitated,important factor for traffic organization and planning is identified,and an efficient cruising strategy for taxi drivers is provided.
宗芳
关键词:出租车司机巡航ZIP驱动程序
大中城市停车行为信息分析被引量:2
2011年
从时间、空间分布,停车场类型,停车费用、时长等角度全面剖析了城市的停车信息特征,分析了出行目的、公车/私车、停车后步行时间和距离等个人、家庭及出行信息对停车需求的影响和停车需求各要素间的相互影响关系,总结大中城市停车信息的主要特点和停车供求不平衡的症结所在,提出停车供给和需求管理的四项主要方法。
李志瑶宗芳张炳辉
关键词:静态系统停车信息停车需求
基于离散-连续选择模型的通勤出行时间预测被引量:2
2013年
把握出行者的日时间分配是交通行为分析的重要内容之一.本文基于离散-连续建模思想,结合运用Ordered Probit离散选择模型和Hazard连续选择模型,建立了由上班(上学),下班(放学)出发时刻模型和上班(上学),下班(放学)出行耗时模型组成的通勤时间预测模型系统,预测了通勤者的日时间安排.研究表明,所建模型能够以较高的预测精度,预测通勤者的活动-出行时间安排.研究将为活动-出行行为的整体建模预测和分析奠定时间轴预测基础,为城市居民的交通行为分析提供模型工具,为制定交通管理政策,解决城市交通拥挤问题提供决策分析依据.
宗芳隽志才贾广辉
关键词:通勤出行ORDEREDPROBIT模型
城市中心商业区停车收费分析被引量:7
2013年
应用博弈理论描述了城市中心商业区(CBD)的停车管理者与停车者之间,以及停车者之间的复杂的博弈关系,建立了城市CBD停车的双层博弈模型,并应用斯坦克尔伯格模型对该模型进行求解,最终确定了城市CBD内(外)及高峰(非高峰)时段的最优停车费率结构。研究结果表明,所建模型可以综合考虑时间和空间因素,得出城市CBD的最优停车费率结构,在停车管理者和停车者之间达到利益平衡。研究成果将为城市CBD停车的合理定价和停车难问题的解决提供决策支持。
宗芳张屹山王占中李志瑶
关键词:交通运输系统工程纳什均衡斯坦克尔伯格模型
基于贝叶斯网络的停车行为分析被引量:16
2010年
建立贝叶斯网络模型进行停车行为分析.应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析贝叶斯网络,应用联合树推理引擎推断在出行目的、停车费率等因素的影响下停车行为的变化.结果表明,贝叶斯网络能够直观表现决策行为与其影响因素之间的交互作用机理,并方便进行决策行为的敏感性分析,同时模型具有较高的精确度.可以为政府和规划部门深入了解居民的停车选择行为和停车决策机理提供依据.
宗芳张慧永隽志才
关键词:贝叶斯网络停车行为K2算法非集计模型
习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响被引量:6
2018年
基于Vissim构建道路实时路况模拟场景,设计SP(Stated preference)意向调查问卷,获取不同路况下小汽车路径选择数据。建立出行路径选择的二项Logit模型,解析习惯和实时路况对路径选择的影响程度。结果表明,习惯和路况对出行者的路径决策均有影响,总体来说,前者的影响高于后者。不同路况下二者的影响程度有所变化。本文模型能以较高精度预测在不同路况下小汽车遵循习惯路径或根据路况调整行驶路径的概率。研究结论可用于车载导航软件中的出行路径实时预测和推荐,在智能交通诱导方面具有一定应用价值。
宗芳路峰瑞唐明吕建宇吴挺
关键词:交通运输系统工程出行路径选择SP调查路况
不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型被引量:2
2018年
以城乡公交一体化为背景,将城市公交枢纽和重点中心镇枢纽看作一个整体,构建了树形-星形-星形的多层级不完全网络。同时,考虑上述两层级枢纽的容量约束,以网络总成本最小为目标,建立了公交一体化层级枢纽选址的整数规划模型。借助于山东省某县城乡客运数据进行模型验证和参数敏感性分析,结果表明:该模型从城市中心区、城乡结合部和乡镇村一体化角度确定了城市公交枢纽和重点中心镇枢纽及其位置;与完全网络比较,不完全网络在成本增加不大的情况下枢纽各线路的流量更大,更利于发挥枢纽规模优势,提高线路的利用率。
钟伟隽志才孙宝凤
关键词:交通运输系统工程城乡公交一体化
基于贝叶斯网络的停车收费政策评价被引量:14
2010年
应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析的贝叶斯网络。应用连接树传播算法推断停车费率影响下的停车开始时间、停车时长和停车场类型等选择行为的变化,预测停车收费政策的实施效果,评价政策的可行性.结果表明:随着停车费率的提高,停车者更趋向于选择短时间停车;对不同时段和不同停车场类型实施不均衡收费制度,即高峰停车费率大于非高峰停车费率,路内停车费率大于路外停车费率,可以促使停车者选择非高峰时段停车和路外停车.
宗芳张慧永贾洪飞
关键词:贝叶斯网络停车收费停车行为K2算法
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