陕西省自然科学基金(2014JM9375)
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 相关作者：张志霞肖晗高鹏谭俊更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于级联失效的燃气管网节点重要度评估被引量：2
- 2018年
- 针对燃气复杂网络中某个节点失效引起整个系统大规模级联反应的系统脆弱性问题,选取度中心性、介数中心性、紧密度中心性三个指标计算节点拓扑结构中心度,通过移除中心度值较高节点模拟燃气管网重要节点故障演化,建立级联失效模型。以某地天然气中压管网为例,通过模拟目标节点故障引发的其他节点水力失效计算目标节点的级联影响度,综合燃气管网中节点的拓扑结构中心度和级联失效影响度对其重要性进行评估。
- 张志霞姜青青
- 关键词：级联失效节点重要度燃气管网安全评估
- 海量异构云中心数据存储模型及若干关键技术研究被引量：2
- 2014年
- 我国电子政务系统进入了集中式社会服务发展新阶段，要解决部门信息孤岛、数字鸿沟，真正实现部门间信息共享，降低服务成本、提高人性化服务的根本问题，就需要实现集中式社会服务的技术基础－云计算。针对这一特点，本文提出一种云计算环境下的海量信息存储模型，并设计了该模型中关键的智能化访问算法，从而在理论与方法上支持了云数据中心对快速增长的海量数据的有效管理，并最大程度地提高了数据访问效率与信息服务质量。
- 何宏璧高鹏张志霞
- 关键词：电子政务海量信息云计算
- 城市燃气输配系统网络结构抗毁性评估
- 2018年
- 为提高城市燃气输配系统网络结构抗毁性,针对其结构复杂,功能设备联系紧密,转换节点多等特点,建立网络模型,选取网络模型参数及抗毁性测度指标,对系统在不同攻击策略和模式下的抗毁性进行模拟仿真。研究结果表明:基于节点介数对城市燃气输配系统抗毁性影响最为显著;不同攻击策略下连续移除节点数目越少引起该系统抗毁性的变化越大;破坏初期进行维护是提高系统抗毁性最有效的途径。
- 张志霞马晓博
- 关键词：城市燃气输配系统复杂网络抗毁性
- 并行协同设计中的工业产品数据管理技术研究被引量：3
- 2014年
- 并行协同设计环境下的工业产品数据管理技术,包括分布环境下的数据集成策略,协同设计环境中的产品数据模型表示方法,约束联动处理等内容。研究产品空间几何数据、生产特征数据、创成过程数据之间的关联模型、基于约束的相互驱动,以及并行设计中的产品模型冲突处理,并给出并行协同设计系统的总体结构。该技术的应用可使一些传统的技术难题得到很大程度的简化。
- 何宏璧高鹏张志霞
- 关键词：并行协同设计产品数据管理
- 大规模突发事件应急资源调度的多目标鲁棒优化研究被引量：8
- 2017年
- 为及时有效地控制大规模突发事件的不良影响,考虑应急响应系统中多种应急物资需求呈不确定性的特征,建立最小化总成本和总时间的多目标-两阶段临时配送中心选址和应急资源调度模型。采用相对鲁棒优化方法对模型进行求解,利用区间估计描述不确定性因素,并引入扰动系数和控制参数调节模型的鲁棒性和最优性。数值实验结果表明,该模型能有效解决需求不确定下应急资源调度网络的构建问题,且能保证应急决策良好的鲁棒性。最后,通过分析测算单目标与多目标模型下目标值的结果以及不同控制参数与扰动系数下目标值结果,进一步验证了该模型符合应急响应实际情况。
- 张志霞谭俊肖晗
- 关键词：应急管理鲁棒优化多目标模型
- 天然气火灾突发事件动态应急决策研究被引量：1
- 2016年
- 针对不同等级状态下的天然气火灾,构建了一种改进型的突发事件动态应急决策模型。运用马尔科夫过程进行突发事件发展状态的动态趋势预测,引入改进型灰靶决策方法进行应急方案评价。以某地天然气火灾为例,验证了该模型不仅可以进行有效的决策,还可以消除决策指标间的相关性、量纲差异和重要性差异对决策效果的影响。
- 肖晗张志霞
- 关键词：突发事件应急决策
- 天然气管道突发事件动态应急决策研究被引量：3
- 2018年
- 用云模型与前景理论构建天然气管道非常规突发事件应急方案评价模型。即用熵权法得各应急阶段的主客观时间权重,用云模型得兼顾随机性与模糊性属性指标评价信息定量分析,以其他优化方案为动态参考点,用前景理论得方案云前景决策矩阵,建立了最大前景价值优化模型求得最优属性权重进行方案的加权优选。并且以某城市天然气管道的爆炸事故为例,验证了该决策方法在确定非常规突发事件动态应急方案方面的优越性与合理性。
- 张志霞牛苗苗
- 关键词：天然气管道云模型
- 基于混合蚁群算法的可重构生产单元布局研究被引量：3
- 2016年
- 针对小型生产企业生产单元设施布局重构问题,建立了以物料搬运成本、单元重构成本、生产时间损失成本之和最小为目标,综合考虑了预算约束、空间约束、时间约束的多目标优化模型。以U型生产单元为例,采用蚁群算法和模拟退火算法相结合的混合蚁群算法求解模型,通过实证分析,验证了模型和算法的有效性和可行性,并与解决设施布局问题常用的遗传算法进行对比,进一步验证了该混合蚁群算法的优越性。为生产企业在接到新订单时合理安排生产计划提供决策支持。
- 庞嘉良张志霞
- 关键词：可重构混合蚁群算法
