浙江省自然科学基金(Y1110414)
- 作品数：7 被引量：121H指数：4
- 相关作者：顾新建陈芨熙倪益华乐承毅徐福缘更多>>
- 相关机构：浙江大学上海理工大学浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部“985工程”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程天文地球更多>>
- 企业知识库中显性知识的评价体系研究被引量：4
- 2012年
- 知识正在成为企业财富的主要来源,因此企业需要建立自己的知识库。在知识库的构建过程中,知识评价一直占有重要的地位。如何建立企业显性知识的评价体系,是亟待解决的问题。文中通过分析企业所需知识的特点,基于知识的服务功能,将显性知识分为陈述性和过程性两类,分别建立了与企业流程相对应的个性化的评价体系,并通过在企业的知识共享平台中的应用,验证了评价体系的可行性。
- 邱启龙代风董建峰顾新建纪杨建
- 关键词：企业知识库个性化评价知识管理
- 基于本体和粗糙集的产品设计知识推送技术被引量：41
- 2013年
- 针对产品设计过程中因产品设计知识数量过多、位置分散而导致的知识推送精度不高、利用效率低下的问题,提出基于本体和粗糙集的设计知识推送方法。分析了产品设计过程中的知识活动,建立了产品设计任务和设计知识的本体模型;在本体模型的基础上,利用粗糙集和信息技术从知识使用日志中抽取了知识推送规则;结合设计人员的知识需求,依据知识推送规则实现了产品设计知识的精确推送。以某汽车制造企业为背景,通过应用案例验证了该方法的可行性和有效性。
- 吉祥顾新建代风乐承毅徐福缘
- 关键词：产品设计知识推送本体粗糙集
- 基于物联网农产品供应链信息管理系统的构建被引量：2
- 2014年
- 文章以物联网为应用背景,结合农产品供应链信息管理平台的开发实践,对基于物联网农产品供应链信息系统的构建进行了研究。研究了基于XML的虚拟化技术处理供应链各个环节的信息存储问题和多样性问题;利用PHP技术构建农产品供应链信息管理系统平台,该平台包括数据交换模块、信息查询模块、产品召回等模块,可实现信息共享、以解决农产品安全追溯等问题。
- 孙丽君倪益华吴健吕艳
- 关键词：信息管理系统农产品供应链物联网PHP技术
- 大众参与的企业知识库评价模型的博弈分析
- 2012年
- 知识正在成为企业财富的主要来源,因此企业需要建立自己的知识库。但在知识库的构建过程中,如何保证知识的提供者和评价者的认真负责态度,是亟待解决的问题。文中通过分析构建大众参与的知识库时存在的问题,建立了知识提供者与上传者博弈关系模型,并通过重复博弈仿真分析,得出了如下结论:在大众参与的知识库评价模型构建时,通过提高所有员工的评价能力,降低提供、评价知识的成本,提高行为反馈奖励力度,可以使得员工积极、认真地参与到企业知识库的构建中。
- 邱启龙顾新建陈芨熙倪益华
- 关键词：大众参与企业知识库博弈分析仿真
- 模具行业需求驱动的云制造服务平台被引量：45
- 2012年
- 为研究云计算技术如何落地,如何促进工业化的问题,分析了我国模具行业存在的问题、需求及其原因,提出模具行业云制造服务平台、系统和关键技术。利用云计算技术支持模具零件库和知识库建设、企业诚信协同管理、协同设计和制造、协同维修服务和信息技术服务;将模具行业云制造服务平台的建设作为社会技术系统进行研究,建立多种形式的联盟,保证平台和系统的成功实施;面向模具价值链的全过程,帮助模具企业向服务业拓展,向产业上下游拓展。建立了模具行业云制造服务平台原型,提出了模具行业云制造服务平台的发展愿景和模式。
- 顾新建黄沈权陈芨熙杨青海方水良
- 关键词：云计算云制造零件库知识网络本体
- 复杂产品系统中跨组织知识超网络模型研究被引量：28
- 2013年
- 复杂产品系统中涉及多个组织、多个学科领域的知识,需要组织间进行跨组织的知识共享与合作,形成跨组织知识合作网络,帮助复杂产品研制和创新。本文分析了复杂产品系统中的知识管理活动,进而提出并构建了跨组织知识超网络模型。首先采用Web2.0相关模式和技术,建立跨组织知识网络共享模型;然后在此基础上,利用超网络的理论和方法,构建跨组织知识超网络模型;最后探讨跨组织知识超网络模型在复杂产品系统中的应用。
- 乐承毅徐福缘顾新建陈芨熙王有远
- 关键词：复杂产品系统跨组织知识超网络
- 供应链中本体驱动的分布式信息处理被引量：1
- 2014年
- 针对供应链环境下制造企业基于海量感知数据的业务处理存在语义异构,同时难以进行集成和高效应用的难题,提出一种本体驱动的分布式信息处理方法.构建基于海量感知数据的供应链事件本体,完善定义和表达企业业务处理粒度,通过本体映射实现异构信息源到统一描述事实组的转换.定义并构建基于事件本体的语义规则语言(SWRL)处理规则,实现企业决策应用.提出一种规则分解和事实分发策略,采用基于MapReduce和Rete算法相结合的分布式处理架构,实现大规模数据的高效处理.通过企业实例对比分析,结果表明,以推理结果准确性和处理效率为指标,验证了该方法的可行性.
- 吴健倪益华吕艳
- 关键词：海量数据MAPREDUCE分布式
