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国家林业公益性行业科研专项(201104072)

作品数:8 被引量:107H指数:7
相关作者:郭志华郭菊兰朱耀军武高洁文菀玉更多>>
相关机构:中国林业科学研究院湿地研究所河南科技大学中国林业科学研究院更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球

主题

  • 6篇红树
  • 6篇红树林
  • 3篇湿地
  • 2篇有机碳
  • 2篇土地利用
  • 2篇红树林湿地
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇有机碳分布
  • 1篇预警
  • 1篇森林健康评价
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇湿地土壤
  • 1篇碳储量
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤PH
  • 1篇土壤有机
  • 1篇气象

机构

  • 7篇中国林业科学...
  • 1篇贵州师范大学
  • 1篇河南科技大学
  • 1篇中国林业科学...
  • 1篇中国林科院

作者

  • 7篇郭志华
  • 6篇郭菊兰
  • 5篇武高洁
  • 5篇朱耀军
  • 2篇文菀玉
  • 1篇刘世荣
  • 1篇张莉
  • 1篇李志勇
  • 1篇施明辉
  • 1篇郭彦茹
  • 1篇赵翠薇
  • 1篇曹萌

传媒

  • 3篇林业科学
  • 2篇生态学杂志
  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇世界林业研究
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
海南清澜港红树林湿地土壤有机碳分布及其与pH的关系被引量:23
2014年
基于野外实地调查,研究我国海南清澜港红树林湿地离文昌河河口和海洋的距离对红树林土壤有机碳分布的影响及土壤有机碳与pH的关系。结果表明:在取样区域内,清澜港红树林土壤有机碳含量高、分布深;近河口各样地土壤pH为4.9~6.2,远河口各样地土壤pH为7.9~8.5;近河口红树林土壤厚度在85 cm以上,取样区内土壤有机碳含量为(9.1±1.08)^(66.2±5.17)g·kg-1,且随土壤深度增加先升高后降低,在60~70 cm处有机碳含量达到最高;在水平方向上,近河口红树林土壤有机碳平均含量(0~80 cm)随离海洋距离的增加而降低,近海、中间、近陆区域的土壤有机碳平均含量依次为(36.76±3.04),(35.12±3.78)和(17.20±1.56)g·kg-1;近河口红树林近海和近陆区域的土壤有机碳平均含量差异显著(P<0.05);近河口红树林土壤有机碳含量的分布特征与密克罗尼西亚的雅浦和帕劳地区的红树林一致;远河口红树林湿地土壤平均厚度约60 cm,其土壤有机碳含量为(8.35±0.94)^(38.3±2.53)g·kg-1,表层土壤有机碳含量最高,且有机碳含量随土壤深度的增加呈双峰递减型,在40 cm处有另一峰值;在水平方向上,远河口红树林土壤有机碳平均含量(0~60 cm)随离海洋距离的增加而降低;远河口红树林在近海、中间、近陆区域的土壤有机碳含量依次为22.12±2.57,14.83±1.01和13.18±1.20 g·kg-1,且近海和近陆区域的土壤有机碳含量差异显著(P<0.05);各样地土壤有机碳含量与其pH均显著负相关(P<0.05),其原因有待进一步研究。
郭志华张莉郭彦茹文菀玉曹萌郭菊兰李志勇
关键词:红树林土壤PH
基于SOM神经网络的白河林业局森林健康分等评价被引量:21
2011年
将自组织特征映射(SOM)神经网络引入森林健康评价领域,与地理信息系统技术(GIS)相结合,基于森林经营小班尺度,对长白山白河林业局3个主要森林类型(阔叶混交林、针阔混交林、长白落叶松林)的森林健康状况进行定量评价,并分析了不同平均年龄段、不同平均树高、不同郁闭度森林小班的健康状况。结果表明:SOM神经网络是自动化定量评价森林健康的一个较先进的方法,其用于森林健康分等评价的最大优点是不需要知道分等类别的先验知识,不需要事先人为确定分等评价因素指标的权重,能有效地克服主观因素的干扰,使分等结果更加客观准确;不同森林类型健康等级状况的比例排序为阔叶混交林Ⅲ>Ⅱ>Ⅰ>Ⅳ>Ⅴ,针阔混交林Ⅱ>Ⅳ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅴ,长白落叶松林Ⅰ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅴ>Ⅳ;相对来说,森林小班平均年龄越大、平均树高越高、郁闭度越高,呈健康状况的小班比例也越高。以上评价结果可为白河林业局的森林可持续经营和多功能利用提供理论支撑。
施明辉赵翠薇郭志华刘世荣
关键词:SOM神经网络森林健康评价GIS
高分辨率卫星遥感在红树林资源监测中的应用被引量:8
2012年
卫星遥感是进行红树林资源监测的主要方法,高分辨率卫星遥感能够提供细尺度上的资源信息,是红树林资源保护和监测研究的重要发展方向。文中在综合国内外相关文献的基础上,分析国内外高分辨率卫星遥感包括高空间和高光谱遥感数据应用于红树林资源监测研究的现状,讨论用于遥感研究的数据源、研究内容、方法以及应用研究的局限性和发展趋势。
朱耀军郭菊兰武高洁郭志华
关键词:红树林资源监测
海南省清澜港红树林湿地健康评价被引量:14
2015年
【目的】评价红树林湿地内在健康与外在健康压力、分析红树林湿地健康组分与其所处环境的协调性(矛盾冲突或和谐一致)及未来健康发展趋势,以期为红树林湿地的保护与合理利用寻求科学模式。【方法】基于清澜港1987,2000和2010年3期TM影像、地图、地形图及群落样地调查数据,应用模糊综合评价模型与综合干扰强度指数计算模型,评价研究区红树林湿地内在健康与外在健康压力。在此基础上,借鉴医学健康商数理论,用动态的研究方法分析研究区红树林湿地整体健康发展趋势。【结果】研究区各群落类型内在健康表现为:海漆+木榄群落表现为很健康,红树+木果楝群落、红树群落及红树+海莲群落表现为健康,角果木群落、海莲群落、角果木+木榄群落及红树+杯萼海桑群落表现为基本健康,榄李+角果木群落和杯萼海桑群落表现为一般病态;研究区内在健康指数为0.599 9,表现为基本健康,表明目前群落结构基本稳定;研究区各种干扰类型对湿地的干扰强度表现为林地损失﹥海堤建设﹥原生境破坏﹥围塘养殖﹥海平面上升﹥土壤重金属污染,贡献率分别为31.37%,29.41%,23.53%,11.76%,2.94%和0.98%,人为干扰强度远大于自然干扰强度,土壤重金属污染还没有对红树林湿地内在健康构成威胁,海平面上升对红树林湿地的干扰呈逐年增强趋势;研究区外在健康压力综合指数为0.816 0,表现为极强;湿地整体健康商数(HQW=0.735 2)<1,表明研究区外部干扰对红树林湿地的负面影响占主导地位。【结论】影响红树林湿地整体健康的环境因子主要为人类活动,其中,围塘养殖与海堤建设对生境的破坏最为突出;人为干扰直接导致红树林资源减少,原滩涂生境破坏,地形地貌改变,使得系统的完整性缺失,稳定性降低,生物多样性减少,部分红树植物濒临灭绝;健康压力对红树林内在健康的影响主要表现
郭菊兰朱耀军武高洁郭志华文菀玉
关键词:红树林湿地健康商数
清澜港湾红树林景观变化过程及周边土地利用/覆盖动态被引量:14
2013年
红树林生长于热带、亚热带低能海岸的潮间带,其在抗御台风、促淤造陆、保护堤岸、海水净化等方面具有不可取代的地位。全球红树林在1980—2000年间减少了约35%,衰减速度快于热带雨林和珊瑚礁(MA,2005;Dukeetal.,2007)。我国现有红树林2.2万hm2,不足20世纪50年代的一半以及曾经分布面积的十分之一(国家林业局,2009),其中海南岛的红树林减少了约62%,
朱耀军郭志华郭菊兰武高洁吕烈标李文泉
关键词:红树林景观变化土地利用
基于GIS的气象监测与预警系统的设计与实现被引量:6
2015年
依据气象业务的需求,针对以往自动站系统存在的不足,设计并实现了用于中小尺度的自动站监测和气象预警系统。使用SQLite作为缓存数据库,提高了系统执行效率,使用二三维联动GIS平台展示、分析数据,重点介绍缓存数据库的使用和对复杂表达式的支持与GIS技术相结合的设计原理,实例表明,该系统可以实时显示自动站气象数据,并且可以进行可靠地预警分析。
王凯松郭志华
关键词:自动气象站气象监测预警地理信息系统
红树林湿地有机碳研究进展被引量:13
2012年
红树林湿地是地球上生产力最高的区域之一,尽管红树林的面积相对较少,但其单位面积的固碳能力很强,是重要的"蓝碳"碳库,其有机碳储量及动态对于全球碳平衡有重要影响。本文对红树林湿地有机碳(包括植被生物量碳和沉积物有机碳)的碳储量及计量方法,沉积物中有机碳的组成、来源及溯源方法,以及影响红树林湿地有机碳动态的因素等方面的研究进行了综述,并对其存在的问题和今后的研究趋势进行了分析。基于红树林湿地的固碳潜力和资源快速减少的现状,准确评估红树林碳库及其动态,有助于气候变化框架条约下的滨海湿地碳计量和价值评价,可以揭示红树林生态系统与全球变化的反馈关系,为红树林生态恢复和保护提供依据。
朱耀军郭菊兰武高洁
关键词:红树林有机碳碳储量沉积物滨海湿地
近20年来英罗湾红树林景观过程及周边土地利用/覆盖变化被引量:16
2013年
全球红树林正以惊人的速度消失,红树林遥感监测对于资源保育至关重要。在GIS和遥感技术支持下,基于1991—2010年的5期Landsat TM遥感影像及相关专题图,结合立地调查,研究了英罗湾红树林空间变化的过程并对其周边的土地利用/覆盖动态和驱动力进行分析。结果表明:研究时段内人为和自然因素均对研究区红树林动态变化产生影响,表现为红树林近陆的内边界缩减而近海的外边界向海扩展;红树林总面积表现为先减少后增加的趋势,净损失量约7%。变化轨迹分析表明:1991—2000年间围垦养殖引起靠近陆地的红树林面积快速减少;红树林在滩涂上不断向海扩展以及2000年以来的生态恢复工程使研究区红树林边界向海推移,且主要发生于靠近河流和海洋的外缘。近20年来,红树林周边的土地利用/覆盖变化显著,城镇化和工业化使研究区林地、耕地减少且主要转化为建设用地,建设用地规模迅速增加且在湛江一侧沿交通干线呈多点分散格局,广西一侧则在原有城镇建设用地基础上向外扩张;靠近河流和红树林周边的水产养殖塘的面积持续增加,前期主要是对红树林的直接围垦,后期则主要来自于政策鼓励下在水田上的筑塘养殖。
朱耀军郭菊兰武高洁郭志华林广旋吴晓东
关键词:红树林土地利用
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