茂名市科技计划项目(20120263)
- 作品数：5 被引量：37H指数：3
- 相关作者：许波彭志平陈珂朱兴统赵超更多>>
- 相关机构：广东石油化工学院术开发中心东莞职业技术学院更多>>
- 发文基金：茂名市科技计划项目国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云计算中虚拟机管理系统的研究与开发被引量：1
- 2014年
- 如何有效地监控云计算中多个物理计算节点以及部署在物理计算节点上的大量虚拟机是一个非常重要的问题.本文设计并开发了一个透明、相容、一致、易查的虚拟机管理系统.该系统实现了查看主机和虚拟机的简要信息或者XML格式的详细信息,能够对虚拟机进行开机、关机、暂停、恢复、重启、强制关闭、远程操控,系统还实现了日志记录的功能.测试运行表明该系统能有效地监控云计算中物理节点以及虚拟机的运行状态,方便了对虚拟机的管理.
- 许波彭志平陈珂朱兴统
- 关键词：虚拟化云计算
- 基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现
- 2014年
- 基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。
- 赵伯涛许波
- 云计算中虚拟机资源调度多目标优化被引量：24
- 2014年
- 针对云计算中虚拟机资源调度问题,为有效地调度与管理虚拟机资源并在资源利用率、成本开销、时间约束等方面达到一个良好的平衡,提出虚拟机资源调度多目标综合评价模型,并将典型的多目标优化算法应用到该问题,将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程,降低问题的复杂性。仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性。
- 许波赵超祝衍军彭志平
- 关键词：资源调度虚拟化技术虚拟机多目标优化
- 基于蛙跳思想的量子编码遗传算法被引量：3
- 2014年
- 量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整,保证进化的方向性和提高算法效率,对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解,并能快速收敛到全局最优解,在运行时间和解的性能上都取得了较好的效果。
- 许波彭志平余建平柯文德
- 关键词：量子遗传算法蛙跳算法群体智能
- 云计算中基于能耗优化的虚拟机多目标放置算法被引量：10
- 2014年
- 如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控制结合起来,形成虚拟机放置能耗优化模型,在此基础上提出基于量子多目标进化的虚拟机放置算法(EAPC),并采用二级递阶分解结构优化求解过程,实现目标的全局最优化.对比实验结果表明算法能有效地减少能源消耗,同时能较好的控制资源开销,达到节能减排,绿色计算的目的,具有较强的理论和现实意义.
- 许波陈珂朱兴统彭志平
- 关键词：云计算能耗优化节能减排
