中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2009C035)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 基于Hough变换的时频盲源分离算法被引量：2
- 2012年
- 1998年,Belouchrani,A和Amin,M.G基于时频分布提出了一种经典的时频盲源算法,不足是当有噪声存在时,性能会下降。主要考虑源噪声的盲源分离问题,以Wigner分布计算观测信号的时频阵并将其看做图像,利用Hough变换将信号检测转换为在参数空间寻找局部极大值的问题,运用自项点理论选择合适的矩阵进行联合近似对角化估计源信号。该方法扩展了盲源分离的限制条件,且通过把噪声能量扩展到整个参数平面而只选择信号能量占主导的时频点,对噪声具有一定的抑制能力。
- 郭靖曾孝平
- 关键词：WIGNER分布HOUGH变换盲源分离
- 基于GRD-Hough变换的多高斯源盲分离算法
- 2012年
- 盲源分离有一个重要假设:源信号最多只含一个高斯信号。否则,基于统计量的盲分离算法性能会恶化。本文从广义矩形分布出发,通过把时域中的一维信号映射到二维的时-频表示来提供信号的频谱内容随时间变化的信息,并对时频谱进行Hough变换处理,利用不同高斯源的时频分布差异性,避开统计量提出了一种能分离多个高斯源的盲分离算法,扩展了盲源分离的应用领域。
- 郭靖曾孝平
- 关键词：广义HOUGH变换盲源分离
- 一种重排时频谱的非平稳信号盲源分离方法被引量：2
- 2010年
- 在Akira Morimoto等人提出的空间时频盲源分离算法基础上,通过对时频谱进行重排使得信号的空间时频矩阵更接近于对角阵,从而得出一种新的盲源分离方法.该方法能有效分离各种非平稳信号且性能较好.
- 郭靖曾孝平
- 关键词：盲源分离非平稳信号
