上海市自然科学基金(11zr1413700)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 基于人工鱼群算法的协同过滤推荐算法被引量：7
- 2012年
- 基于原始人工鱼群算法,提出在觅食行为中保留较优值以替代随机值,在追尾和聚群行为中比较最优值和中心值再作移动行为的选择,在迭代进行中,实现视野的自适应调整。这样改进后的人工鱼群算法应用于协同过滤推荐系统中,实现用户聚类,从而提高协同过滤推荐系统的最近邻查询速度,降低搜索开销。实验测试结果显示了改进的人工鱼群算法具有收敛速度快,稳定性高的特性,且能获得较优的聚类目标值。将改进的人工鱼群算法用于协同过滤推荐算法中,提高了算法的推荐精度。
- 吴月萍杜奕
- 关键词：人工鱼群算法协同过滤聚类用户
- 改进的人工鱼群算法的参数分析被引量：13
- 2012年
- 基于原始人工鱼群算法,进行觅食、追尾、聚群行为的改进,以及可视域的自适应调整,提出了改进的人工鱼群算法。算法采用不同的参数值进行匹配,以优化函数值为例进行仿真实验。实验分析研究了主要参数对该算法优化性能的影响,并得出了合理的参数取值,以解决人工鱼群算法寻优精度低、运行速度慢的问题;实验还通过不同函数验证了改进的人工鱼算法具有更高的求解精度、更快的执行速度、更高的稳定性等优点。
- 吴月萍杜奕
