中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM027)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：尹辉孟宪洪李保龙黄华高亮更多>>
- 相关机构：北京交通大学朔黄铁路发展有限责任公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金神华集团科技创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 重载铁路跨区间无缝线路管理信息系统研究被引量：4
- 2014年
- 研究目的:随着重载铁路跨区间无缝线路的广泛应用,迫切需要采用先进的信息化管理手段,保障重载铁路运输的持续安全及有序可控。本文以朔黄铁路为例,研究了重载铁路跨区间无缝线路管理信息系统的架构和关键技术问题,为实现无缝线路的科学化、信息化、网络化管理提供技术支持。研究结论:(1)提出重载铁路跨区间无缝线路管理信息系统(简称HRC-MIS,Heavy-haul Regional Continuously Welded Rail Management Information System)的总体架构和功能模块;(2)研究了数据的具体种类、管理范围、观测周期以及记录方法,提出带修正的实际锁定轨温计算方法及基于运量汇聚回推的区段通过总重算法实现关键数据的获取;(3)研究了各种数据的内在关联性以及对线路状态的影响,提出综合时间和空间的纵横向关联统计分析方法;(4)提出基于广义动态模糊神经网络的实际锁定轨温预测方法以及定时和实时超限报警、预测预警机制,并自动生成作业项目指导和作业建议指导对养护维修作业提供辅助决策;(5)本文提出的HRC-MIS系统架构和关键技术的解决方案可为其他重载铁路跨区间无缝线路的智能化管理提供有益的借鉴,对重载铁路无缝线路发展规律、状态评价等研究工作也具有一定的参考意义。
- 尹辉孟宪洪李保龙黄华高亮
- 关键词：重载铁路跨区间无缝线路管理信息系统
- 基于自适应尺度LE的轮廓编组算法
- 2011年
- 在图嵌入框架下,以编组线索的聚类来实现轮廓编组的方法,不仅可以有效地将局部特征和全局特征结合起来,而且更加符合人类视觉感知以流形存在的特点.本文在分析相似度矩阵对样本结构表示意义的基础上,提出了一种基于自适应尺度Laplacian Eigenmap的轮廓编组算法.该算法能够根据编组线索多维特征的不同局部统计特性,自适应地改变相似度计算模型中的尺度因子,使相似度矩阵更准确地反映编组线索数据集的结构特性.在此基础上通过降维实现编组元的聚类,从而得到轮廓编组的结果.实验证明,该算法对于局部统计特性差异较大的编组线索有着良好的适应性,尤其对于有遮挡的感知目标,表现出比图分割方法更为优越的性能.
- 尹辉罗四维黄雅平邹琪
- 关键词：知觉组织图嵌入聚类降维
