国家自然科学基金(71361018)
- 作品数：15 被引量：39H指数：3
- 相关作者：刘林忠李小静杨菊花代存杰谢宝更多>>
- 相关机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于多种群组合策略的人工蜂群算法被引量：4
- 2021年
- 针对标准人工蜂群(ABC)算法存在开发能力弱、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于多种群组合策略的ABC算法。首先,将异维协同和多维匹配的更新机制引入搜索方程;然后,针对雇佣蜂和跟随蜂分别设计了两种组合策略,组合策略是由侧重于广度探索和深度开发的两个子策略构成。在跟随蜂阶段,将种群划分为自由子集和非自由子集,并使属于不同子集的个体采用不同的子策略,从而平衡算法的探索与开发能力。通过15个标准测试函数将所提改进ABC算法与标准ABC算法和其他3种改进ABC算法进行仿真对比,结果表明所提算法在低维和高维问题中都具有更好的寻优性能。
- 李文霞刘林忠代存杰李玉
- 关键词：人工蜂群算法
- 多类型动态广义出行费用随机用户平衡模型
- 2015年
- 为研究多类型出行者在实际路网上的路径选择行为,提出了动态广义出行费用概念,假设路网随机降级交通需求为弹性,并且出行者以感知的最小广义费用为出行依据,在此基础上构造了多类型随机用户平衡模型,设计了相继平均算法求解.在一个测试路网上进行了算例分析,结果表明:熟悉路况的出行者容易选择到费用较小的路径;路况熟悉程度、权重系数,以及规定阈值均对平衡分配结果有很大影响,且结果与实际经验相符合,验证了模型的实用性.
- 李小静刘林忠
- 关键词：交通工程随机用户平衡
- 基于Petri网的突发事件下车辆疏散路线优化被引量：1
- 2019年
- 在发生突发事件利用应急车辆进行疏散和救援时,需根据时间延误确定车辆的最佳疏散路线.应急车辆在路段的走行时间依赖于路段上的车流量,且出发时刻不同,到达交叉口时对应着不同的相位,从而产生不同的交叉口延误.建立了城市交通网络的广义时延Petri 网模型,考虑交叉口信号灯延误的不确定性以及路段走行时间的时间依赖性,以Petri网参数为基础设计了标号算法以寻求应急车辆的最佳疏散路线.最后通过数值算例说明了方法的有效性,并对不同疏散开始时刻同一标识以及同一疏散开始时刻不同标识时得到的疏散路线进行了对比.结果表明该方法可以很好的反应疏散时刻和路段流量对疏散路线的影响.
- 牟海波宋宇博
- 关键词：疏散路线突发事件标号算法
- 多目标一维装箱问题模型算法研究被引量：3
- 2020年
- 对经典一维装箱问题进行了扩展研究,提出了在考虑各个箱子容量(或体积)限制不同的情况下的一维装箱问题模型,该模型的优化目标包含所使用的箱子数最少和所使用的箱子关联的费用最少。此外,考虑到装箱运输过程中所用箱子关联费用的随机性,提出了多目标一维装箱问题的随机机会约束规划模型。利用基于NSGA-II算法的混合智能算法来求解模型。为了例证算法的有效性,给出了具体数值算例,结果表明混合智能算法对模型求解是有效的。
- 巩梨王文璨刘林忠
- 关键词：NSGA-II算法混合智能算法
- 汉中市农产品物流发展SWOT分析及对策被引量：1
- 2021年
- 汉中市是秦巴山区的一处盆地,物产丰富,生态环境良好,有着"西北小江南"的美誉。正是优质的自然环境为汉中地区提供了种植绿色农产品的先天条件,但由于物流基础设施落后,品牌竞争力不强等原因使得汉中地区丰富的农产品在外销路不佳。文中先介绍了汉中市现有的农产品物流运作模式,再用SWOT分析法从内在优势、劣势和外部环境的机会与威胁分析了当地农产品物流的情况,最后提出相应对策。
- 李圯坤
- 关键词：农产品物流模式SWOT分析
- 考虑库存成本下的多目标供应商选择问题研究
- 2021年
- 如何选择质优价廉的供应商产品并确定产品批量,直接影响着企业的运营和效益。在已有研究的基础上考虑产品需求的不确定性,研究了有折扣、不缺货情况下的多产品供应商选择问题。从供应商和采购商双方利益最大化的角度出发,设计相应的库存成本函数,建立以最小化采购成本、次品数和延迟数量为目标,供应能力与服务水平等多项指标为约束的机会约束多目标规划模型,运用随机模拟、神经网络与NSGA-Ⅱ算法相结合的混合智能算法求解该问题。通过实例验证了模型与算法的有效性和优越性。
- 何波波李建婷
- 关键词：供应商选择PARETO解
- 基于人工鱼群算法的模糊运输路径问题研究被引量：2
- 2019年
- 从库存路径问题(IRP)的运输问题角度出发,在已知相应库存分布方案的基础上,对后续运输路径问题进行建模和分析。并运用模糊数学和不确定规划的知识,对外部环境进行对应的模糊处理。然后提出使用改进后的人工鱼群算法(AFSA)进行该问题的求解。最后通过算例验证了该算法的精确性、有效性。
- 徐博文程然
- 关键词：运输路径人工鱼群算法
- 基于混合算法求解指派问题目标规划模型被引量：1
- 2022年
- 指派问题是一类典型的NP难问题,针对不同员工完成不同任务所产生的利润和时间不确定的情况,同时结合不确定理论的特点,以获得最大利润和耗费最少时间为优化目标,建立指派问题的机会约束多目标规划模型,并设计随机模拟、神经网络和非支配排序遗传算法融合的求解算法。通过具体的实例分析,对模型和算法的合理性进行检验。实例结果表明,与其他求解算法相比,该混合智能算法充分发挥了遗传算法搜索速度快的优势,在求解多目标组合优化问题方面更加优异。
- 王文璨巩梨刘林忠
- 关键词：多目标优化问题混合智能算法
- Study on Passenger Traffic Volume Forecast of High-speed Railway
- To improve the forecasting accuracy of the future passenger traffic volume of high-speed railway in our countr...
- Hai-bo MULi SUN
- Application of multi population genetic algorithm in traffic assignment problem
- In view of the problem of premature convergence of simple genetic algorithm, a multi population genetic algori...
- LU You-pengZhang Bo-haoChen Fan
