中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM003)
- 作品数：7 被引量：30H指数：3
- 相关作者：陈后金张胜君姚畅李艳凤郝晓莉更多>>
- 相关机构：北京交通大学中北大学北京大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于自适应核学习相关向量机的乳腺X线图像微钙化点簇处理方法研究被引量：10
- 2013年
- 采用自适应核学习相关向量机方法,结合形态学滤波和Kallergi分簇标准,研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理.首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题,然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声,最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇.为提高运算速度,在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算,实现了一种基于自适应核学习相关向量机的微钙化点簇快速处理方法.实验结果和分析表明,自适应核学习相关向量机方法算法性能优于相关向量机方法,特别是实现的快速方法能进一步降低微钙化点簇的处理时间.
- 姚畅陈后金Yang Yong-Yi李艳凤韩振中张胜君
- 关键词：乳腺X线图像相关向量机
- 乳腺X线图像结构扭曲检测的一种新方法被引量：2
- 2013年
- 乳腺X线图像中结构扭曲的检测是乳腺癌诊断的重要手段之一.针对结构扭曲检测假阳性高的问题,运用系统工程原理,本文提出了一种新的结构扭曲检测方法.该方法通过计算毛刺相似度收敛指数增强放射状毛刺,并利用三环区域模板和收敛门限得到可疑区域,最后使用支持向量机对可疑区域分类.该方法在Mini-MIAS(mammographic image analysis society)图像数据库的64幅乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心50幅临床乳腺图像上进行了验证,实验结果表明,本文提出的方法能有效地降低假阳性,并且同时适用于东西方女性乳腺图像.
- 张胜君陈后金
- 关键词：乳腺癌诊断乳腺X线图像支持向量机
- 乳腺X线图像结构扭曲检测的研究被引量：3
- 2014年
- 针对乳腺X线图像结构扭曲(Architectural distortion,AD)检测假阳性率偏高的问题,提出了一种新的乳腺X线图像结构扭曲检测方法—相似度收敛指数(Similarity convergence index,SCI)方法.首先利用马氏距离比计算出毛刺的相似度,然后通过计算相似度加权的收敛指数增强放射状毛刺,最后提取出收敛指数的局部最大值作为候选点,并对这些候选点进行分类,检测出结构扭曲.该方法在Mini-MIAS(Mammographic Image Analysis Society)乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,本文提出的方法有效降低了假阳性率,同时适用于脂肪型乳腺X线图像和致密型乳腺X线图像.
- 张胜君陈后金李艳凤姚畅程琳
- 关键词：乳腺X线图像相似度
- 乳腺肿块的自动检测研究被引量：1
- 2013年
- 乳腺X线图像中肿块的检测对医生诊断乳腺癌有很好的辅助作用,可极大降低漏诊率和误诊率。目前已提出的支持向量机肿块检测方法可获得较高的准确率,但检测速度慢、效率低,不适于临床应用。为解决上述问题,提出自核相关向量机的肿块检测方法,可在训练时能自动学习核参数,并且使用了更加稀疏的模型,可极大提高肿块检测效率。上述方法在Mini-MIAS(Mammographic Image Analysis Society)乳腺图像库和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像集上进行验证,实验结果表明相比支持向量机的肿块检测方法,具有更高的准确率,同时极大提高了检测速度,而且对不同结构特性的乳腺具有更强的鲁棒性,更具有临床应用价值。
- 张胜君陈后金
- 基于改进的脉冲耦合神经网络模型的图像分割被引量：5
- 2013年
- 提出了一种改进的脉冲耦合神经网络(Receptive field-pulse coupled neural net-works,RF-PCNN)模型。通过感受野模型对连接矩阵的优化,使脉冲耦合神经网络(Pulsecoupled neural networks,PCNN)模型具有了方向性和尺度性,能够更好地模拟视觉细胞图像分割的功能。试验结果表明:RF-PCNN模型对自然环境中车辆图像分割的有效性,分割结果具有较高的边界检出率,较好地解决了图像分割中车牌区域存在的欠分割和过分割问题。
- 杨娜陈后金李艳凤郝晓莉姚畅
- 关键词：信息处理技术图像分割脉冲耦合神经网络感受野
- 一种基于改进的PCNN的视网膜血管树提取方法被引量：8
- 2011年
- 根据脉冲耦合神经网络(PCNN)动态点火特性和视网膜血管网络区域结构特征,提出了一种基于改进型PCNN(IPCNN)的视网膜血管树提取方法。该方法对二维高斯匹配滤波预处理增强后的眼底图像运用IPCNN分割出增强图像的血管网络,然后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用长度滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管树。通过在Hoover眼底图像库和临床图像中的实验结果表明,该方法在抵抗欠分割和过分割方面要明显优于传统阈值法和传统PCNN法;在血管分支的提取和算法的有效性方面要明显优于Hoover算法,对于临床应用具有较好的参考价值。
- 姚畅陈后金荆涛郝晓莉李志林杨娜
- 关键词：图像分割视网膜血管
- 基于相关向量机的乳腺X线图像结构扭曲检测被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于相关向量机(RVM,relevance vector machines)的乳腺X线图像结构扭曲(AD)检测方法。首先利用小波变换对感兴趣区域(ROI)进行特征提取;然后通过交叉验证方法确定最优RVM核函数类型及参数;最后利用RVM对测试样本进行AD的识别分类,得到最终的AD检测结果。在Mini-MIAS(mammographic image analysis society)乳腺图像库和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像集上进行验证的实验结果表明,相比常用的基于支持向量机(SVM)的检测方法,本文方法在获得相同检测性能的情况下,极大提高了检测速度,检测时间缩短90%以上;而且对不同结构特性的东西方女性乳腺图像具有更强的适用性,更适合临床应用。
- 张胜君
- 关键词：乳腺图像
