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国家自然科学基金(61273180)

作品数：28 被引量：60H指数：4
相关作者：葛艳杜军威陈卓江峰胡强更多>>
相关机构：青岛科技大学中国石化山东信息职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程天文地球石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 28篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 25篇自动化与计算...
  • 3篇化学工程
  • 2篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇网络
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇特征提取
  • 3篇图像
  • 3篇化工
  • 3篇故障树
  • 2篇多车牌定位
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇中尺度
  • 2篇中尺度涡
  • 2篇事故分析
  • 2篇维特比
  • 2篇维特比算法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇轮毂
  • 2篇马尔可夫

机构

  • 28篇青岛科技大学
  • 3篇中国石化
  • 1篇山东信息职业...

作者

  • 12篇葛艳
  • 12篇杜军威
  • 5篇陈卓
  • 4篇江峰
  • 3篇胡强
  • 2篇王延平
  • 2篇高占江
  • 2篇于旭
  • 2篇陈晨
  • 1篇朱桂新
  • 1篇刘勃
  • 1篇张莹
  • 1篇曹玲
  • 1篇殷文文
  • 1篇孙丽珺
  • 1篇徐其江
  • 1篇李海涛
  • 1篇宋晓敏
  • 1篇李浩杰
  • 1篇韩梅

传媒

  • 6篇计算机与数字...
  • 4篇青岛科技大学...
  • 3篇微型机与应用
  • 3篇计算机系统应...
  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东科技大学...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 4篇2019
  • 7篇2018
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
共 28 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于混合神经网络的实体关系抽取方法研究被引量：2
2021年
实体关系抽取是信息抽取领域的重要研究内容,对知识库的自动构建起着至关重要的作用。针对非结构化文本实体关系抽取存在上下文环境信息难以准确表征,致使现有抽取模型准确率不能满足实际应用需求的问题,该文提出了一种新型的实体关系抽取模型BiGRU-Att-PCNN。该模型是基于混合神经网络,首先,构建双向门控循环单元(BiGRU)以更好地获取文本序列中的上下文语序的相关信息;然后,采用注意力(Attention)机制来达到自动关注对关系影响力高的序列特征的目的;最后,通过采用分段卷积神经网络(PCNN),从调整后的序列中较好地学习到了相关的环境特征信息来进行关系抽取。该模型在公开的英文数据集SemEval 2010 Task 8上取得了86.71%的F_(1)值,实验表明,该方法表现出了较好的性能,为信息抽取领域实体关系的自动获取提供了新的方法支持。
葛艳杜坤钰杜军威陈卓
关键词：实体关系抽取
基于多头自注意力机制的深度缺陷分派模型
2021年
当前,缺陷跟踪系统通过缺陷报告实现缺陷与修复者的匹配。然而,以往的缺陷分派模型过于依赖缺陷报告的文本质量,引入自然语言中大量的冗余信息,并忽略了缺陷报告的元字段作为标签属性时存在于修复者之间的社区关系,使得模型结果表现较差。针对以上问题,本文提出一种基于多头自注意力机制的深度缺陷分派模型MSDBT(Multi-head Self-attention Deep Bug Triage)。对缺陷报告的文本内容以及根据元字段生成的修复者序列进行向量化;通过多头自注意力机制在内部的输入元素之间进行并行注意力计算。在4个开源软件项目上的实验结果表明,MSDBT在召回率指标上较之前模型具有明显的优势。
万发洋于旭徐其江
中尺度涡特征提取算法及可视化研究被引量：2
2018年
在对海洋遥感图像数据进行处理,特征可视化检测海洋信息的过程中,中尺度涡信息检测是重要内容之一,其结果直接影响海洋中尺度涡信息反演的精度.为了提高中尺度涡信息提取的准确性,本文根据海洋中尺度涡成像的特点,基于边缘检测,运用连通区域提取技术,综合利用涡旋的形状、尺度等判据,检测图像中的旋涡闭合等值线以及提取旋涡的特征参数.采用Matlab和C#混合编程,将中尺度涡检测算法和遥感数据信息有机结合起来,实现了中尺度涡检测的自动化和可视化,提高了遥感图像的处理效率.实验表明,该方法具有较高的中尺度涡信息检测精度,检测效果理想.
葛艳刘缵然李海涛
关键词：中尺度涡MATLAB语言C#语言
基于多算法融合的多车牌定位方法研究
2016年
为了提高多车牌定位和识别效率,本文提出基于颜色检测、边缘检测和支持向量机(SVM)的多车牌定位方法。首先使用颜色检测和Sobel边缘检测两种方法粗选车牌候选区域,其次对车牌候选区域进行形态学和倾斜矫正处理,最后提取车牌候选区域特征信息,采用SVM精确识别和定位车牌区域。实验结果表明,该方法能排除背景干扰,多车牌定位效果和成功率较高。
葛艳陈晨
关键词：多车牌定位边缘检测支持向量机
基于Android系统的音乐播放器设计与实现被引量：6
2014年
基于Android平台开发音乐播放器。该播放器主要实现了SD卡扫描、后台播放、歌手与专辑筛选,歌曲列表管理、歌词同步滚动显示、播放模式选择、皮肤更换、网络下载、桌面Widget等功能。对Android应用程序的开发环境及工具作了简单介绍,详细介绍了音乐播放器软件界面布局方式、自动音乐扫描机制、歌词同步实现算法以及歌词的搜索与下载等功能模块的设计与实现。对歌词同步滚动显示进行了透彻分析。该音乐播放器通过了Android智能手机运行测试,具有较好的集成度和良好的稳定性。
葛艳高占江
关键词：ANDROIDJAVA音乐播放歌词同步
基于分布式搜索引擎的消息中间件设计被引量：2
2016年
面对社交网络的庞大用户群体、用户间复杂的好友关系以及海量的信息处理,社交网络的好友消息推送已经成为了限制社交网络规模的主要问题。目前流行的社交网络都使用数据库来标记好友发送的消息,采用分布式搜索引擎替换数据库实现消息中间件以达到社交网络的消息推送功能。利用搜索引擎内存搜索的特点,减少用户查询所带来IO操作,并利用分布式计算的特性,扩展系统的规模。
李浩杰杜军威朱桂新
关键词：搜索引擎朋友圈分布式消息中间件
基于TV模型和膨胀的图像修复方法研究被引量：7
2014年
在基于TV模型的图像修复算法基础上,结合膨胀操作研究灰度图像的修复算法。首先分析了基于TV模型的图像修复算法流程;在此基础上结合图像膨胀操作提出了改进的图像修复算法;最后针对三种受损图像,通过实验对比分析了图像膨胀前后的修复效果。实验结果表明,基于TV模型和图像膨胀的图像修复算法可以完全去除图像表面多余的线条、文字或划痕,修复效果很好。
葛艳赵瑞高占江
关键词：图像修复
面向用户偏好分析的无向图层次聚类并行优化算法
2020年
用户偏好分析是构建用户个性化服务的基础,是用户在对商品或者服务进行考量之后所做出的理性且带有个人倾向的选择。传统的无向图层次聚类算法在聚合时每次都需要重新运算边的权重,而且每次合并的点数量有限。上述问题使得传统算法不能被有效用于用户偏好分析。为能精确地挖掘用户偏好,文中提出一种无向图层次聚类的并行优化算法。首先,算法通过分裂高热节点,削弱衰减因子的消极影响;其次,采用一种并行的方法对无向图实现聚合,优化聚类的速度;最后,将基于用户的搜索行为而得到内容偏好分类判断为依据对内容进行聚合。通过实验对该算法进行了验证,实验结果表明该算法能够显著提高聚类的覆盖率、效率及准确率。
刘晓慧江峰杜军威余东瑾
关键词：用户偏好
一种覆盖行为独立性的Prime测试路径生成技术
2018年
基于图论的路径分析是系统行为分析与监测的重要技术手段。基本路径覆盖技术是常用的路径分析技术,而基本路径仅考虑路径间独立性分析,缺乏对边对、环路等路径特征分析。Paul提出一种Prime路径生成技术,以最大简单路径覆盖为目标,有效检测边对、环路等路径缺陷问题,然其没有考虑路径独立性。论文提出一种满足行为独立性覆盖的Prime路径生成技术,采用启发式算法在生成独立路径时选择满足行为关联性覆盖的路径生成,在保证覆盖充分性的同时,使得测试路径数和总测试路径长度在可测性前提下保持在合理的范围,从而保证测试覆盖度的前提下测试路径优化。
刘秀青杜军威李彦霖
关键词：基本路径测试圈复杂度
K-modes聚类初始类中心选择算法研究被引量：2
2015年
针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题,本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中,我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心,而在计算对象的加权密度时,不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重,从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。
张佃伦江峰
关键词：聚类粗糙集
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