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基于上下文的在线草图识别方法被引量：8: 2007年; 支持用户自由连贯地绘制草图是在线草图识别研究的目标之一。本文提出一种使用空间关系等上下文和贝叶斯分类器进行草图识别的方法,其主要特点包括两个方面:第一,使用笔画空间关系进行自动笔画成组,可以在不打扰用户绘图的情况下完成候选符号的选取;第二,利用贝叶斯分类器实现在线草图识别,可以解决识别方法的领域相关性及画法敏感性问题。实验验证了方法的有效性。; 谢强冯桂焕孙正兴; 关键词：在线草图识别上下文贝叶斯分类器

语音/音乐自动分类中的特征分析被引量：42: 2002年; 综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理。; 卢坚陈毅松孙正兴张福炎; 关键词：隐马尔可夫模型语音音乐语音识别音频信号

基于模型诊断中计算碰集的方法: 基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术。人们已经建立了基于模型诊断与本原蕴涵/蕴涵式的直接关系。这里论证了极小碰集与本原蕴涵/蕴涵式的关系。提出了碰集计算方法—NEWHS-tree,指...; 欧阳丹彤欧阳继红程晓春刘杰; 文献传递

一种中文文档的非受限无词典抽词方法被引量：45: 2001年; 本文提出了一种非受限无词典抽词模型 ,该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结合模式 ,并引入支持度、置信度等概念来筛选词条。实验表明 :在无需词典支持和利用语料库学习的前提下 ,该算法能够快速、准确地抽取中文文档中的中、高频词条。适于对词条频度敏感 ,而又对计算速度要求很高的中文信息处理应用。; 金翔宇孙正兴张福炎; 关键词：中文信息处理自动分词中文文档

支持方案设计的手绘图形输入工具被引量：40: 2003年; 手绘图形输入是表达设计意图 ,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输入工具在线图形识别方法将用户输入的笔画经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程 ,即时地识别和预测用户的基本图形构造意图 ;相似性相关反馈技术则在基本图形按其空间和时间关系组合后 ,利用图形构成及其空间关系与图形模板的相似性计算 ,及时地捕捉和反馈用户输入图形的组成意图实验表明 :该工具具有很好的基本图形识别效果和良好的用户交互特性。; 孙正兴徐晓刚孙建勇金翔宇; 关键词：CAD 概念设计

基于SVM增量学习的用户适应性研究被引量：12: 2003年; User adaptation is a critical and important problem. For users' specialization, such as Handwriting, Voice,Drawing Styles, the system is hard to adapt to all users. SVM-based incremental learning can find the most basic fea-ture of different users and cast away the special user's character, so this method can adapt the different users withoutover fitting. In this paper, the repetitive learning strategy and other two incremental learning algorithms are presentedfor comparison. Based on theoretical analysis and experimental results, we draw the conclusion that SVM-based incre-mental learning can solve the user conflict problem.; 彭彬彬金翔宇徐晓刚孙正兴; 关键词：SVM 用户适应性人机交互支持向量机

一个面向构思的手绘草图识别系统被引量：7: 2004年; 手绘图形输入是用户设计意图的一种自然有效的表达方式。本文介绍了一个手绘图形识别系统—SketchEI。SketchEI由五个部分构成:用户交互、输入预处理、图形识别器、草图管理器以及用户适应性。SketchEI把它们有机地组合在一起并且给出了一个相对完整的手绘图形识别技术理论体系。; 邱庆华张斌孙正兴; 关键词：预处理器

基于语义的图象检索方法研究综述被引量：22: 2001年; 对于当前基于内容的图象检索（ＣＢＩＲ）系统来说，在用户的信息需求和系统的功能之间存在着重大的差距。要进一步提高现有图象检索系统的能力，需要对图象的内容进行语义描述。对图象的多层语义模型和图象语义的知识表示作了概括性介绍，重点讨论了一些将图象的低层视觉特征映射到图象高层语义的方法，并指出了利用语义进行图象检索急需解决的一些问题。; 王惠锋金翔宇孙正兴; 关键词：语义模型图象检索系统图象识别模式识别

草图理解技术研究进展被引量：24: 2004年; 本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状。首先,草图识别包括预处理和图形识别,根据各种图形处理机制,介绍了四种图形识别方法:基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的。其次,深入分析了几个语义理解方法,一般包括三个环节:语义获取关系分析和高层应用。最后,本文提出了几何模型、用户模型和领域模型。讨论了草图理解中的主要问题并给出初步解决方案。; 周若鸿孙正兴张莉莎徐晓刚; 关键词：草图理解草图识别计算机动画

一种基于图匹配的复杂草图识别方法被引量：5: 2004年; 复杂草图识别是手绘草图输入中的一个困难任务。现存的草图识别方法强调的是图形对象简单,但这不适合具有不同复杂性的复杂草图的识别。本文对具有不同复杂性的复杂图形对象提出一个基于图形的统一表示法,文中根据不同信息粒度将复杂图形分别转化为空间关系图(SRG)。文中提出了一个约束的部分枚举,以减小识别复杂草图时匹配SRG的状态空间。实验结果显示,我们的方法可适用于具有不同复杂度的各种复杂图形对象的识别。; 张莉莎孙正兴周若鸿徐晓刚; 关键词：草图识别图匹配计算机

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