国家科技支撑计划(2006BAD212B02-2)
- 作品数：7 被引量：41H指数：4
- 相关作者：坎杂李景彬张若宇王丽红江英兰更多>>
- 相关机构：石河子大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于形状特征的脱绒棉种品种识别被引量：11
- 2011年
- 该文以中棉50、新陆早26、新陆早33棉花品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的面积周长类、最大径类、椭圆类和区域矩类共14个形状特征参数,并运用多元统计分析方法,利用统计学中的集中趋势指标与离散程度指标对数据进行分析,将综合特征指标作为品种判别的参数;利用SPSS软件,用逐步判别分析法建立了3个品种的识别模型,得出3个线性分类函数,经验证,预测组成员中,中棉50、新陆早26和新陆早33的正确率分别为90%,80%,100%,判别效果显著。
- 邵鲁浩坎杂李景彬田绪顺
- 关键词：图像处理脱绒棉种
- 5XS系列脱绒棉种色选机参数优化试验被引量：8
- 2010年
- 为探讨5XS系列脱绒棉种色选机工作参数的最佳匹配,以色选机的色选精度和带出比作为评价指标,对色选机背景板角度、工作压力、色选灵敏度和种子流量等试验因素进行单因素和正交试验。单因素试验表明:背景板角度、工作压力和色选灵敏度均对色选精度和带出比2个指标有显著影响。正交试验表明:背景板角度为135°,工作气压为250kPa,色选灵敏度为242时,色选精度达到98%,带出比为1∶0.42。
- 孙小丽坎杂李景彬张若宇
- 关键词：农业机械脱绒棉种色选机
- 基于RGB模型脱绒棉种质量与颜色特征的相关分析
- 2008年
- 为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用CASIO数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4—1995进行发芽试验,采用线性回归和逐步回归的分析方法,探讨了RGB颜色模型下,脱绒棉种颜色特征与发芽势、发芽率之间的相关性。结果表明:多个颜色特征参数与脱绒棉种质量存在显著相关性。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。
- 张若宇坎杂杨炳政王丽红李景彬江英兰
- 关键词：发芽势发芽率棉种质量
- 基于RGB模型脱绒棉种质量与颜色特征的相关性分析被引量：10
- 2008年
- 为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用CASIO数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4-1995进行发芽试验,采用线性回归和逐步回归的分析方法,探讨了RGB颜色模型下脱绒棉种颜色特征与发芽势、发芽率之间的相关性。结果表明:多个颜色特征参数与脱绒棉种质量存在显著相关性。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。
- 张若宇坎杂江英兰王丽红李景彬李超
- 关键词：脱绒棉种发芽势发芽率棉种质量
- 基于RGB模型的脱绒棉种颜色特征与发芽状况的关系被引量：19
- 2010年
- 为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4-1995进行发芽试验,通过线性拟合和逐步回归分析,建立了脱绒棉种质量的颜色特征估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明:基于R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、(R-G-B)/(R+G)和R/G4个颜色特征参数,逐步回归模型决定系数R2分别为0.6949和0.7148,且均通过了P=0.01极显著性检验水平。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。
- 张若宇坎杂马蓉曹卫彬李江波
- 关键词：脱绒棉种发芽势发芽率
- 基于BP神经网络的脱绒棉种品种识别
- 为了提高脱绒棉种品种识别的准确率,提出了基于BP神经网络的非线性识别方法。该文以新路早36、中棉50、惠远710三个品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的颜色和形状特征参数,后又通过对特征参数进行单因素分析选取...
- 李景彬邵鲁浩田绪顺坎杂
- 关键词：脱绒棉种特征参数BP神经网络
- 文献传递
- 脱绒棉种颜色分选系统V型溜槽关键参数的分析被引量：3
- 2008年
- 为了提高脱绒棉种颜色分选系统的精确性、稳定性和选种效率,对脱绒棉种从振动喂料器下落通过V型溜槽至传感器光束聚焦点这一过程进行动力学和运动学分析,推导建立了有关溜槽截面形状、水平倾角和长度的约束方程。根据研究结论设计搭建了一个单通道脱绒棉种实验台架,并基于此台架进行了分选试验。试验结果表明,分选平均准确度达到98.7%,而且变异系数较小,能够满足加工环境下生产的要求。
- 张若宇坎杂江英兰王丽红李景彬
- 关键词：脱绒棉种精量播种
- 红枣自动分级技术的研究现状及展望
- 随着红枣市场扩大,红枣的自动分级技术成为新的研究热点之一。综述了国内外在机械式、光电式和基于机器视觉技术的红枣自动分级研究现状,并着重对机械式和基于机器视觉技术自动分级进行分析。研究表明:机械式在短期未来仍是研究热点之一...
- 朱江丽田绪顺李景彬邵鲁浩坎杂
- 关键词：红枣光电式机器视觉
- 文献传递
