国家自然科学基金(51050003)
- 作品数：27 被引量：164H指数：10
- 相关作者：马云东崔铁军李莎莎王来贵王洪德更多>>
- 相关机构：大连交通大学辽宁工程技术大学教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金大连市科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于土压平衡盾构施工的双层地铁隧道引起地面沉降分析被引量：24
- 2013年
- 为了研究双线上下层盾构隧道施工时的短期地面沉降,以大连地铁二号西安路到交通大学区间盾构隧道施工为背景,使用Flac3D软件进行沉降的有限差分分析,模拟了地下隧道的掘进、支护和掌子面支护等。针对大连典型的地质特征进行预测,这些特征是决定地面沉降量的关键因素。研究区域的地质构造从地面向下分别为素填土、卵石、板岩。通过模拟上下双层非对称往返施工的盾构隧道施工过程,及掘进、支护和掌子面支护等详细步骤,得到了其单向和双向往返施工时的地面沉降,进而可分析其沉降规律。结果显示,上层隧道施工时,将降低岩层承载能力,同时改变下层隧道的土体平衡,加剧沉降,所以沉降量较大且两侧的测点沉降量不对称。通过模拟与分析为在市内建筑物密集区域修建地铁隧道提供安全可行的方法。
- 崔铁军马云东
- 关键词：地面沉降分析
- 云化元件区域重要度的构建与认识被引量：4
- 2016年
- 为了使空间故障树(SFT)中的相关概念和计算公式更便于应用,且能表示原始故障数据的不确定性,使用云模型对SFT的相关概念进行云化。云化元件区域重要度是云化环节中的一部分,包括云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度。云化后的元件区域重要度能充分反映数据的模糊性、随机性和离散性,并且其计算过程较原方法更为实用。应用SFT一贯算例进行分析,结果表明各元件的云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度排序相同,即X_1>X_3>X_4>X_5>X_2。最后论述了云化元件区域重要度的必要性和意义。
- 崔铁军李莎莎马云东王来贵
- 关键词：云模型
- 全文增补中
- 云化SFT下的径集域与割集域的重构与研究被引量：1
- 2016年
- 为了克服原有SFT体系中径集域和割集域处理具有模糊性、随机性和离散性故障数据能力不足的问题,使用云模型和SFT相结合的方法来解决该问题。首先使用云模型云化SFT特征函数,得到云化特征函数,进而云化径集域和割集域,最终得到云化径集域和云化割集域。云化径集域和云化割集域没有严格的分界线,分布区域是通过云滴表示的。若云滴表示的元件/系统故障概率小于P_b,这些云滴存在的区域即为云化径集域;反之大于P_b的云滴存在的区域为云化割集域。通过实例分析了元件X_1和系统的云化径集域和云化割集域,得到了其适合工作的环境因素变化范围组合。分析过程和结果表明云化径集域和云化割集域能克服原始故障数据的不确定性。
- 崔铁军李莎莎马云东王来贵
- 关键词：云模型
- 全文增补中
- 基于差异进化算法的基坑变形与坑外地表沉降关系分析被引量：2
- 2014年
- 根据已有研究,基坑围护结构变形基本上可以分解成正向转动、反向转动及绕曲三种变形。它们与坑外地面沉降分布有较明显的对应关系,可采用指数形式的公式进行描述。但是,其中的系数与不同地质条件和围护水平有密切关系,难以精确计算。实际工程分析中通常采用监测参数反演识别方法获取其系数值。目的在于可以通过坑外土体沉降监测获得维护变形情况,预测未来阶段变形。以某市地铁2号线湾家车站基坑为背景,基于差异进化算法中缩放因子F和交叉概率Cr的合理选择,研究指数公式系数反演问题。首先,通过对算法中F和Cr不同取值对指数公式计算结果的影响分析,得到收敛条件最好时的F和Cr值;然后,根据F和Cr值反演系数参数。使用对角线交叉的最小二乘法作为差异选择函数,对原始数据进行处理。工程实践应用表明,基于差异进化算法反演识别参数是效,可用于坑外地面沉降与围护变形对应关系的预测研究。
- 崔铁军马云东
- 故障概率与影响因素因果关系的推理方法研究被引量：1
- 2017年
- 为了研究元件故障发生概率与影响故障因素之间的因果关系,基于因素空间理论的基本思想,在空间故障树框架内提出了影响因素和目标因素因果逻辑关系的两种推理方法,即状态吸收法和状态复现法。前者尽量使最终推理结果包含所有状态信息,是广度优先方法;后者尽量使出现频率大的状态信息起主导作用,是深度优先方法。解释了上述两种方法出现的必然性。应用上述方法分析了故障概率与使用时间和使用温度之间的因果逻辑关系,并与已有分析结果进行比较,表明所得因果关系基本覆盖了故障概率分布特征,验证了方法的正确性,给出了方法的适应性特点及缺点。
- 陈烜沈玉志崔铁军
- 关键词：因素空间
- 基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测被引量：25
- 2013年
- 就用支持向量机(SVM)预测基坑外土体沉降而言,通过差异进化(DE)算法构造适合的决策函数十分重要。在确定坑外土体沉降函数的基本形式下,进行参数反演。后将得到的解析式作为SVM的决策函数,再进行核函数转换,从而使SVM的曲线拟合更加快速,预测更加准确。对大连地铁湾家车站基坑坑外土体的沉降数据的分析及预测的结果表明,使用SVM-DE算法在计算数据量、计算消耗时间和预测精度方面优于2种方法单独使用。
- 崔铁军马云东
- 关键词：沉降预测
- 均匀火灾温场下隧道管片受力分析被引量：8
- 2014年
- 对于以盾构方式修建的地铁,其隧道管片是主要的受力构件。在以热辐射为主的火灾中,会形成比较均匀的温度场。由于管片受热均匀,整周管片内部将产生均匀的热力荷载,加之地应力荷载使其应力分布更为复杂。使用FLAC3D模拟在以热辐射为主的火灾中,管片应力分布和变化特征。根据温度不同材料性质不同的客观事实,在模拟过程中随温度升高实时调整材料参数,使模拟结果更加准确。分析结果表明:最大水平压力上升比较快,1000℃时其比最大竖向压力大30%。最大值的位置分别对称于经过隧道轴线的水平和竖直面。总位移在400℃后明显增加,最大位移一般在隧道左右两侧。
- 崔铁军马云东
- 关键词：隧道火灾管片受力FLAC3D
- SFT中云模型代替特征函数的可行性分析与应用被引量：2
- 2016年
- 为了扩展空间故障树(SFT)理论框架,解决作为框架基础的特征函数构造和计算繁琐问题,使用云模型构造特征函数,形成云化特征函数,进而为云化SFT提供基础。分析了现有特征函数构造过程的缺点,论述了使用云模型构造特征函数的可行性。构建的基本步骤为:首先将根据某因素得到的元件可靠性数据带入逆向云模型发生器,得到特征参数,然后带入正向云模型发生器解析式,最终将该解析式被1减作为元件对于该因素的云化特征函数。使用云化后的特征函数构建了云化元件故障概率分布和云化系统故障概率分布。对所给实例使用上述云化概念进行了计算,表明其结果继承了云模型的特点,同时适用于SFT分析。
- 崔铁军李莎莎马云东王来贵
- 关键词：云模型
- 基于神经网络的岩石强度准则研究被引量：6
- 2014年
- 传统的岩石强度预测均使用经典强度准则.该文使用神经网络在单轴及三轴加载情况下对岩石强度准则进行研究,搜集来的各种岩石相关数据随机划分成训练和验证子集.将抗压强度σ0和最小主应力σ3作为输入值,最大主应力值σ1f作为输出值训练神经网络.使用训练后的神经网络预测试验岩体破坏时的σ1f,同时使用相同的训练子集反演Hoek-Brown经验公式的常数m.使用测试数据对训练后神经网络预测的目标岩石强度的准确性进行验证,同时将测试数据带入两类Hoek-Brown（m值的取值不同）经验公式预测目标岩石强度（岩体破坏时的σ1f）.比较神经网络和Hoek-Brown预测结果表明神经网络预测结果的均方差减小了30％～40％,决定系数增加了0.05～0.08,更接近于1.说明使用ANN对岩石强度进行预测能适应的加载范围较宽,且适合岩石种类多变的复杂非线性情况,灵活准确.
- 崔铁军马云东肖晓春
- 关键词：神经网络岩石强度HOEK-BROWN准则
- 盾构隧道施工对富水软弱地层的扰动分析
- 2014年
- 为研究盾构隧道施工对富水软弱底层的扰动影响,以大连地铁某标段盾构隧道施工为例,首先基于修正剑桥模型建立土体本构关系,利用Shell结构单元模拟盾构初衬;然后采用流固耦合方法研究土体固结过程对盾构开挖引起软弱地层扰动问题;最后根据仿真结果与现场实测数据,绘制地表沉降对比分析曲线,给出盾构施工引起地表沉降的动态变化趋势.结果表明:孔隙水在盾构开挖完成后仍持续向隧道方向渗透,并引起距隧道较近区域的扰动趋势大于周围较远区域.本研究对提高富水软弱地层条件下盾构施工过程建模的准确性和实效性、指导盾构施工具有指导作用.
- 王洪德戴陆
- 关键词：盾构隧道富水软弱地层流固耦合扰动影响
