国家自然科学基金(60874106)
- 作品数：21 被引量：113H指数：6
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- 相关机构：天津大学天津职业技术师范大学天津师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于VPC3+C的Profibus-DP智能从站设计被引量：7
- 2010年
- 从开发的角度介绍了VPC3+C芯片的主要功能和单片机C8051F020以及软硬件设计的主要思想,分析了Profibus-DP从站的状态机,并介绍了从站与主站通讯所需的GSD文件。
- 姜日新宋延民张平雷贵亮
- 关键词：C8051F020从站
- 基于自适应粒子群算法的光纤光栅传感器优化配置被引量：3
- 2010年
- 针对传感器优化配置在结构健康监测领域的重要作用,分析了结构健康监测中广泛应用的光纤光栅(FBG)传感器检测波动信号的特点;建立了覆盖率最大化的传感器优化配置准则,实验证明了其合理性;提出了自适应改变惯性权重的粒子群优化(PSO)算法求解传感器优化配置问题;仿真分析了平板结构的FBG传感器优化配置,并对比了自适应和线性改变惯性权重两种PSO算法性能;结果显示自适应型PSO算法在传感器优化配置问题的收敛精度和收敛速度上具有明显优势.
- 王为林玉池沈小燕赵美蓉宋乐
- 关键词：光纤光栅传感器优化配置自适应粒子群优化算法
- 热真空环境下二维尺寸视觉测量标定方法研究被引量：3
- 2012年
- 针对热真空环境条件对视觉测量精度影响的问题,提出了一种新的基于像素当量的二维尺寸视觉测量系统实时标定方法。该方法采用光刻已知尺寸线条的石英标准件作为测量基准,利用一阶微分期望亚像素细分算法和最小二乘拟合,可实时获取较高精度的像素当量值从而减小环境误差。热真空环境下的实验结果表明,该方法可用于热真空环境下二维小尺寸视觉测量的标定。
- 陶力林玉池宋乐陈炎华赵美蓉
- 关键词：视觉测量亚像素
- 改进的多光谱聚合通道行人检测被引量：4
- 2017年
- 针对外部环境的多变性和复杂性导致的单一波段下行人检测准确率较低的问题,提出了一种改进的基于可见和红外双波段聚合通道特征的行人检测算法。分别提取可见图像与红外图像的聚合通道特征;通过改变像素对比规则,采用自适应的阈值进行比较,将得到的改进的中心对称的局部二值模式特征添加到特征通道中;针对多光谱聚合通道特征设计了不同滤波器组进行滤波;训练分类器,实现多光谱下行人检测。实验表明,改进的局部二值模式特征能更好地描述红外图像中行人的对称性,中间滤波层丰富了候选特征池,算法在多种场景均能有效检测出行人,提高了行人检测精度,与利用多光谱聚合积分通道的检测工作相比,平均漏检率有所降低。
- 彭志蓉赵美蓉杨伟明郑叶龙
- 关键词：行人检测多光谱局部二值模式滤波器组
- 基于视觉跟踪式自准直仪的十字线提取技术被引量：5
- 2011年
- 针对视觉跟踪式自准直仪中如何快速精确提取十字线的问题,根据图像灰度特性及灰度分布特点,提出了一种基于视觉跟踪式自准直仪的十字线提取算法。对图像进行预处理后,进行轮廓提取获得十字线像素级边缘,采用改进的一阶微分期望法精确确定十字线亚像素边缘,利用直线拟合获得边缘直线方程,从而获得精确的十字线中心。实验结果表明,该方法具有较高的提取精度,并且计算简便、实时性好、适用性强。
- 徐凤茹林玉池赵美蓉黄银国靳展
- 关键词：自准直仪亚像素视觉跟踪
- 基于模糊神经网络的红外图像边缘提取算法被引量：7
- 2012年
- 针对现有图像边缘提取算法存在的噪声平滑能力与边缘精确定位之间的矛盾,以及红外图像自身信噪比低、视觉效果模糊和对比度差等缺陷,利用模糊神经网络的学习、自适应和模糊处理等优点,提出了一种基于模糊神经网络的红外图像边缘提取方法。计算各像素点8个方向的基本梯度、左关联梯度和右关联梯度,并将其组成梯度数组,把8个方向的梯度数组作为模糊神经网络的输入信号,通过学习和模糊处理最终可获得相对精确的红外图像边缘。实验结果表明,该方法抗噪能力强,边缘保留完整且为单像素宽,在处理红外图像边缘提取上要优于其他算法。
- 崔素梅赵美蓉宋乐王力强陈炎华
- 关键词：红外图像模糊神经网络
- 陀螺经纬仪自动粗寻北系统的设计研究被引量：1
- 2009年
- 提出了一种利用电子罗盘实现陀螺经纬仪粗寻北自动化方案。通过分析电子罗盘的原理和影响其精度的因素，对电子罗盘进行了校准。设计了基于DSP的控制电路，根据电子罗盘的输出驱动系统指向粗北方向。实验结果表明：电子罗盘粗寻北系统的精度在±30’以内，完全满足使用要求，粗寻北时间由10-15min减少到1-2min。
- 齐永岳赵美蓉林玉池
- 关键词：陀螺经纬仪电子罗盘自动化
- 一种基于Directionlet变换的图像融合算法被引量：9
- 2010年
- 为了提高图像融合效果,提出了一种基于Directionlet变换的图像融合算法.首先对已配准的待融合源图像由给定的生成矩阵分别进行陪集分解,得到每个陪集对应的子图;接着将每两个子图相减,得到源图像的高频和低频分量,其中边缘、纹理等奇异特征包含在高频分量中;然后对低频分量采用直接平均融合的方法进行系数选择,对高频分量选择子区域边缘信息较强的系数;最后,通过Directionlet陪集分解的反变换,得到融合后的图像.多聚焦图像融合实验表明,在主观视觉上,该算法明显更好地融合了边缘等图像特征,从而较好地保持了左右聚焦图像各自的细节信息;在客观评价上,通过熵、平均梯度、标准差和互信息量等性能参数比较,该方法也优于小波变换和其他的融合方法.
- 林玉池刘启海陶力宋乐赵美蓉
- 关键词：图像融合
- 油舱液位视觉实时测量算法的研究被引量：1
- 2010年
- 为了实现油轮油舱液位测量的自动化和数字化,研制了一种基于S3C2440 ARM9平台的视觉自动测量仪器,使用C语言和嵌入式开发工具ADS开发出一种有效的自适应图像处理算法。根据液位测量范围自制了30m长的特殊尺子。提出了以自适应阈值二值化、数学形态学除噪和字符分割为基础的尺子图像预处理算法。在总结尺子数字和刻度特征的基础上,分析了尺子整数数字识别和小数部分读数的算法。实验结果表明:仪器每次自动读数的时间小于0.4 s;识别的准确率达98%以上;精度为0.1 mm。该算法具有高精度、高速度、稳定性好、自动化程度高等特点,有效解决了传统油位测量中需要人工读数和测量精度低的问题,完全满足油舱液位的实时测量要求。
- 刘启海林玉池吴颖宋乐赵美蓉
- 关键词：液位测量二值化数学形态学字符分割
- 基于SPC与小波变换的光纤光栅型损伤识别被引量：4
- 2011年
- 为了研究光纤光栅传感技术在振动型损伤识别技术中的优势,建立了基于非平衡M-Z干涉仪和PGC相位解调技术的光纤光栅结构损伤识别系统;构建了基于小波包节点能量相对变化率之和的结构损伤识别指标;介绍了统计过程控制原理,推导了均值-极差控制图进行结构连续损伤识别的过程;测试了结构处于健康状态和6种损伤状态下的振动信号并分析了损伤识别。试验结果表明,构建的损伤识别系统能判断损伤的存在,并且能对损伤的位置和损伤程度进行有效识别。
- 王为林玉池赵美蓉沈小燕黄银国宋乐
- 关键词：光纤光栅小波包分解统计过程控制损伤识别
