陕西省自然科学基金(2012JQ8021) 作品数:9 被引量:21 H指数:3 相关作者: 王慧琴 卢英 马宗方 柴茜 廖雨婷 更多>> 相关机构: 西安建筑科技大学 西安科技大学 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 国家教育部博士点基金 陕西省教育厅产业化培育项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 环境科学与工程 建筑科学 更多>>
基于DLT的双目视觉火源图像立体匹配新算法 2014年 为了提高双目视觉过程中对火源图像立体匹配的准确性和匹配速度,提出基于DLT的双目视觉火源图像立体匹配新算法。首先用直接线性变换DLT算法对火源图像进行图像校正,其次用Harris算法对其进行特征点提取,最后利用SURF算法对提取的特征点进行特征向量及特征向量在多维空间中对应点之间的欧式距离进行计算,得到两个特征点的相似程度并给予正确匹配结果。实验结果表明,该算法提高了火源图像立体匹配的准确性和匹配速度,适用于大空间建筑双目视觉火灾自动定位系统,具有一定的应用价值。 李俊杰 王慧琴 卢英关键词:双目视觉 HARRIS SURF Adaboost算法在图像型火灾探测中的应用研究 被引量:3 2015年 图像型火灾探测实际上是不平衡数据的二分类问题,现有方法在处理不平衡数据分类问题时常常会引入新的噪声点或丢掉很重要的信息,算法稳定性较差。根据Adaboost对样本分配不同权重的优势,和SVM在平衡数据条件下较好的分类性能,将Adaboost算法和支持向量机(SVM)相结合,提出Adaboost-SVM算法。把火焰疑似区域的特征值作为SVM分类器的输入参数,利用Adaboost算法重点标记错分样本,并对样本的权重设定阈值,采用一定的准则对少数样本进行再构造使正负样本达到平衡。最后在训练数据的同时,通过投票机制输出最终分类结果。实验结果表明,该算法提高了火灾在正负样本分布不平衡时的分类性能。 廖雨婷 王慧琴 柴茜 卢英 马宗方关键词:图像型火灾探测 不平衡数据 支持向量机 ADABOOST 概念粗糙-支持向量机的启发式火焰特征优化与分类算法研究 被引量:1 2016年 针对目前火焰图像特征不能随监控场景自适应选择的问题,提出基于概念格粗糙集—支持向量机的启发式火焰图像特征选择与探测新算法。通过对火焰特征数据离散化,建立概念格的形式背景,计算形式背景的区别矩阵,再利用属性重要性指标对不同属性的重要性进行计算,最后将得到的最简特征分类集输入支持向量机中进行测试。实验证明,该方法的识别准确率明显高于单独应用粗糙集进行特征选择和人工进行特征选择时的识别准确率,达到了提高效率,减少误报等的目的。 沈雯 王慧琴 胡燕 马宗方关键词:图像型火灾探测 概念格 粗糙集 支持向量机 基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法 2016年 在数字图像水印的水印嵌入与提取过程中,常选用嵌入位置等作为密钥,目前在选取嵌入位置时大多数方法都是直接通过肉眼与经验去人为选取,难以达到准确且具有不稳定性,而嵌入位置的选取将直接影响到嵌入水印后图像的质量。针对该问题,本文提出了一种基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法,智能而又准确,这里将衡量图像质量的峰值信噪比作为适应度函数,峰值信噪比越大,图像的质量越好,即嵌入水印后对图像质量的破坏越小。实验结果表明,利用遗传算法得到的水印嵌入位置嵌入水印后,图像的峰值信噪比有明显提升,即图像的视觉质量大大提高了,且水印信息安全和鲁棒性又能得到很好保证,实验效果较好。 崔攀 王慧琴 张小红关键词:数字水印 鲁棒性 不可见性 遗传算法 峰值信噪比 大空间建筑火源的精确定位方法 被引量:3 2016年 针对大空间建筑火源定位精度低和实时性差的问题,提出一种基于火焰图像熵值加速鲁棒性特征SURF(Speeded Up Robust Features)的改进遗传算法求解框架应用在大空间建筑火源定位中。在良好的火源探测下,首先用SURF算法提取火焰特征点,引入特征点熵值来减少误匹配,得到较好的匹配点对,进一步求解摄像机参数。通过改进选择、交叉、变异算子设计大空间建筑火源定位中摄像机标定的遗传算法,最终获得火源三维信息。实验结果表明,提出的新算法应用在大空间建筑火源定位中能更好恢复火源的三维深度信息。 毛颖 王慧琴 卢英 秦立科关键词:摄像机标定 改进遗传算法 基于CCD的大空间建筑中智能消防炮定位技术 被引量:5 2013年 以立体视觉原理为基础,采用垂直交汇CCD视觉测量方法对火灾进行定位,并对定位数据进行概率滤波,使定位数据的精确性更好地适用于高大空间建筑消防安全的需要。通过实验仿真并与传统的消防炮定位方式进行比较,表明该方法具备较好的精确性与可靠性,在火灾定位上有着良好的应用前景。 徐飞 王慧琴 卢英 马宗方关键词:大空间建筑 消防炮 视觉测量 基于HMM-SVM的图像型火焰识别 被引量:4 2015年 针对单一的隐马尔科夫模型在图像型火灾探测中误报率偏高的问题,提出了隐马尔科夫模型和支持向量机相结合的图像型火焰识别算法。对捕获到的图像进行运动区域检测和颜色分析,提取疑似火焰区域,利用隐马尔科夫模型计算疑似区域与火焰模型的相似度,并输入到训练好的支持向量机进行二次识别。实验结果表明,与传统单一隐马尔科夫模型相比,该方法可以有效地降低误报率,提高火焰识别准确性。 柴茜 王慧琴 廖雨婷 卢英 马宗方关键词:隐马尔科夫模型 支持向量机 静态环境中分组ALOHA防碰撞算法研究 被引量:4 2016年 为解决射频识别技术RFID中大数量标签防碰撞问题,针对静态环境下标签数目的可预知性,提出一种适用于静态环境中的大数量标签防碰撞算法。在避开了动态帧时隙DFSA算法面临的难点同时,将二进制树形分解思想引入到基本帧时隙BFSA算法中,根据标签的有效编码位对标签进行分组,再分别对每组标签采用基本帧时隙BFSA算法。借助Matlab软件进行仿真实验,结果显示采用改进的算法后,标签发生碰撞的几率减小。 潘思丞 王慧琴 张小红关键词:射频识别 防碰撞 基于视频的大空间建筑消防系统研究 被引量:1 2015年 针对基于视频的大空间建筑火灾消防存在的实时性和有效性问题,提出了一种基于改进的自适应差分进化算法的摄像机自标定方法。用基于比值法与相关函数法融合的SURF火灾图像特征点匹配算法,快速得到准确的匹配点对;进行摄像机自标定,用较为准确的匹配点对求得基本矩阵F,利用绝对二次曲线的性质,得到优化函数。利用基于改进的差分进化算法对其进行优化,求得摄像机内参数,得到火源的三维信息。实验结果证明,该方法短时间内,算出了较为准确的火源的空间三维信息,实时性和精确度均能够满足火灾消防的标准,有效地进行灭火。 秦立科 王慧琴 卢英 毛颖关键词:相关函数 差分进化 摄像机自标定