您的位置: 专家智库 > >

辽宁省博士科研启动基金(20061052)

作品数:11 被引量:28H指数:3
相关作者:李文举王新年宁莹莹韦丽华朱正强更多>>
相关机构:辽宁师范大学大连海事大学大连职业技术学院更多>>
发文基金:辽宁省博士科研启动基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇车牌
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇字符
  • 2篇字符分割
  • 2篇字符分割算法
  • 2篇网络
  • 2篇微分
  • 2篇纹理
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇车牌定位
  • 2篇车牌识别
  • 2篇车牌字符
  • 2篇车牌字符分割
  • 2篇车牌字符分割...
  • 1篇定位技术
  • 1篇形态学

机构

  • 11篇辽宁师范大学
  • 2篇大连海事大学
  • 1篇大连职业技术...

作者

  • 10篇李文举
  • 2篇王新年
  • 2篇韦丽华
  • 2篇金百东
  • 2篇宁莹莹
  • 2篇朱正强
  • 1篇崔晓松
  • 1篇杨莹
  • 1篇刘欣页
  • 1篇李莹
  • 1篇尉秀芹
  • 1篇王洪东
  • 1篇梅丽
  • 1篇李玲
  • 1篇王宏漫
  • 1篇高连军
  • 1篇信润海
  • 1篇姜周恩
  • 1篇张静
  • 1篇赵建春

传媒

  • 3篇辽宁师范大学...
  • 3篇微型机与应用
  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2007
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于KL散度和BP神经网络的人类基因启动子识别被引量:2
2010年
人类基因启动子预测和识别是DNA序列分析中的一项重要任务.提出了一个基于KL散度和BP神经网络的人类基因启动子识别算法.利用KL散度提取分辨力最强的六联体来区分启动子和非启动子区域,将这些六联体的出现频率作为识别启动子的组成成分特征,结合CpG岛特征,应用BP神经网络技术建立人类启动子识别系统.该系统有3个分类器,即启动子-外显子分类器,启动子-内含子分类器和启动子-3’UTR分类器,每个分类器都是一个BP神经网络,通过3个分类器的结果来综合预测启动子序列.对测试集的实验结果为:敏感性达到51.4%,特异性达到52.9%.
李文举梅丽信润海韦丽华
关键词:启动子识别CPG岛KL散度BP神经网络
基于车徽背景纹理识别的车徽定位新方法被引量:5
2009年
车徽是汽车品牌的标志,是汽车分类与识别的重要依据.车徽定位是车徽识别的关键环节.笔者提出了一种新的车徽定位方法.首先,根据车徽和车牌的位置关系进行车徽的粗定位,其次,进行车徽背景的纹理识别,然后,通过边缘检测进行车徽的背景抑制,对水平纹理进行垂直边缘检测,对垂直纹理进行水平边缘检测,最后应用数学形态学进行滤波,精确定位出车徽.实验结果表明,此方法具有很好的车徽定位效果.
李玲李文举
关键词:纹理识别边缘检测数学形态学
基于知识的车徽识别方法被引量:1
2007年
车徽识别是车辆自动识别技术一个新的研究方向,它对智能交通中车辆识别技术的完善和发展具有重要的理论意义与应用价值。对多种车徽进行了研究,提出了一种基于知识的车徽识别方法。该方法以专家系统理论为理论基础,用车徽的间隙数、轮廓特征、神经网络权值以及车徽识别的规则来建立知识库,利用推理机进行车徽的识别。实验结果证明,该方法识别速度快、识别率高。
李莹李文举宁莹莹
关键词:知识专家系统神经网络推理机
利用综合特征的车牌定位方法被引量:3
2011年
车牌定位是车牌识别系统的关键技术之一.提出利用结构特征、纹理特征和颜色特征的车牌定位新方法.首先,利用顶帽变换抑制背景;其次,进行垂直边缘检测和形态滤波,通过结构特征进行车牌粗定位;再次,对候选区域的垂直投影应用一维小波分解滤噪,然后重构垂直投影,计算纹理统计量并构造纹理特征向量,应用BP神经网络识别车牌的字符纹理进行车牌的再定位;最后,对候选区域进行基于边缘颜色对的彩色边缘检测,根据其水平投影值进行车牌的精定位.对各种条件下拍摄的314幅含有车牌的车辆图像应用本算法,定位准确率达到98.7%.
李文举韦丽华王洪东朱正强
关键词:车牌定位结构特征纹理特征小波变换
彩色图像自微分车牌区域定位技术
2012年
车牌定位是实现智能交通系统的关键因素之一。在RGB色彩空间中,运用自微分技术实现了图像的二值化,利用水平膨胀、腐蚀技术完成了形态学处理。最后,通过由下向上扫描确定连通区域的矩形边界,结合车牌的几何尺寸,给出车牌区域的具体坐标。
金百东李文举
关键词:车牌定位
基于主成分分析和BP神经网络的车标识别被引量:9
2010年
在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性.
宁莹莹李文举王新年
关键词:数据降维BP神经网络
基于形态学微分的车牌字符分割算法
2012年
提出了基于形态学微分的车牌字符分割算法。首先运用形态学微分算法获取车的边界,然后通过巧妙选择连通区域进行深度搜索即可直接获得车牌每个字符的矩形区域。本方法省去了一般车牌识别中的车牌定位部分,对有一定倾角的车牌也有一定的适应能力。
金百东李文举
关键词:形态学字符分割车牌识别
一种有效的道路背景提取与更新算法被引量:2
2012年
针对复杂环境中道路背景图像的快速获取问题,提出了一种快速有效的道路背景提取和更新算法。应用改进的多帧平均算法提取背景,采用改进的Surendra算法对背景进行更新。实验结果表明,该算法能够减轻初始静止车辆对背景建立的影响,能及时消除由于初始帧中目标移动而造成的鬼影,对光线变化鲁棒性高、速度快、更新效果好。
刘欣页李文举高连军尉秀芹
关键词:帧间差分背景差分
基于Simulink的车牌识别系统仿真平台被引量:4
2009年
基于Matlab的Simulink设计的车牌识别系统的仿真实验平台,可以实现从一幅图像到识别出车牌字符的仿真过程。先建立车牌识别系统的原理模型,根据该原理模型应用Simulink实现系统仿真实验平台的图像采集模块、车牌定位模块、字符分割模块和字符识别模块。最后,将各个模块连接起来形成仿真实验平台。实验结果表明,该平台不仅能够满足车牌识别过程中各个模块的测试要求,也能满足车牌识别系统的测试要求,具有很好的性能。
赵建春李文举王新年
关键词:车牌识别系统SIMULINK仿真试验平台
用马尔可夫随机场理论生成草书“飞白”纹理被引量:2
2011年
针对中国书法"飞白"效果独特而复杂的纹理特征,提出了一种非交互式的书法模拟算法。该算法利用马尔可夫随机场理论和纹理映射技术,从书法家的"飞白"作品中采集一些典型的单字作为样图,以草书系统字体作为目标图,在已确定的目标图的笔道中分层映射样图纹理,从而达到生成草书"飞白"纹理的目的。实验结果表明,该算法能产生与原作品风格趋近于一致的书法汉字效果,实现了用计算机自动生成中国书法作品"飞白"效果的功能。
杨莹王宏漫张静
关键词:非真实感绘制飞白马尔可夫随机场样图目标图
共2页<12>
聚类工具0