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广东省教育科学规划项目(2010tjk119)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:潘章明陈尹立更多>>
相关机构:广东金融学院更多>>
发文基金:广东省教育科学规划项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据集
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类研究
  • 1篇分治法
  • 1篇大数据
  • 1篇大数据集

机构

  • 1篇广东金融学院

作者

  • 1篇陈尹立
  • 1篇潘章明

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
面向大数据集的共享近邻聚类研究被引量:5
2014年
共享近邻(SNN)相似度能有效克服由高维和多密度等因素引起的聚类有效性问题,但计算效率不高.基于分治策略,提出一种改进的共享近邻聚类算法(DC-SNN).采用软划分策略将数据集分割为多个小规模子集,降低了计算SNN相似矩阵时需要搜索的数据点数量,同时,也避免了子集分割边界对数据点K近邻产生的不利影响.根据在子集中定义的核心数据点和扩展数据点,给出了子集中SNN相似矩阵的计算方法和合并策略,从而确保了以子集SNN相似矩阵表示整个数据集SNN相似矩阵的有效性.实验结果表明,DC-SNN算法能够在确保聚类精度不变的情况下,显著提高共享近邻聚类的效率.
潘章明陈尹立
关键词:分治法大数据集聚类分析
共1页<1>
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