2024年8月21日
星期三
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
广东省教育科学规划项目(2010tjk119)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
潘章明
陈尹立
更多>>
相关机构:
广东金融学院
更多>>
发文基金:
广东省教育科学规划项目
广东省教育部产学研结合项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
数据集
1篇
聚类
1篇
聚类分析
1篇
聚类研究
1篇
分治法
1篇
大数据
1篇
大数据集
机构
1篇
广东金融学院
作者
1篇
陈尹立
1篇
潘章明
传媒
1篇
小型微型计算...
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
面向大数据集的共享近邻聚类研究
被引量:5
2014年
共享近邻(SNN)相似度能有效克服由高维和多密度等因素引起的聚类有效性问题,但计算效率不高.基于分治策略,提出一种改进的共享近邻聚类算法(DC-SNN).采用软划分策略将数据集分割为多个小规模子集,降低了计算SNN相似矩阵时需要搜索的数据点数量,同时,也避免了子集分割边界对数据点K近邻产生的不利影响.根据在子集中定义的核心数据点和扩展数据点,给出了子集中SNN相似矩阵的计算方法和合并策略,从而确保了以子集SNN相似矩阵表示整个数据集SNN相似矩阵的有效性.实验结果表明,DC-SNN算法能够在确保聚类精度不变的情况下,显著提高共享近邻聚类的效率.
潘章明
陈尹立
关键词:
分治法
大数据集
聚类分析
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张