陕西省科技攻关计划(2003K06G19)
- 作品数：6 被引量：11H指数：3
- 相关作者：汪梅淮文军王明芳曲立娜黄兴荣更多>>
- 相关机构：西安科技大学苏州市职业大学中南林业科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 电缆故障定位系统中的参数估计
- 2004年
- 为实现电缆故障定位系统的参数估计,提出了一种用于模型参数估计的改进贝叶斯算法.改进后的贝叶斯算法克服了原算法要求噪声是均值为零且与输入信号不相关的白噪声的模型限制,它不仅可以估计系统模型参数,而且可以估计噪声参数.仿真结果表明,改进后的贝叶斯算法能使系统模型参数和噪声模型参数迅速收敛,其精度可以达到令人满意的状态.
- 汪梅
- 关键词：电缆故障定位参数估计贝叶斯算法
- 基于小波和自组织网络的电缆故障识别被引量：3
- 2009年
- 为实现电力电缆早期故障在线识别的目的,提出了一种基于小波能量函数和自组织网络的识别方法。首先,提取在线电缆早期故障状态与正常状态的零序电流差的小波能量函数作为输入特征,用自组织神经网络实现故障识别。用欧式距离比较了自组织特征映射神经网络与反向传播(Back Propagation,简称BP)神经网络对电缆故障识别的稳定性。仿真试验结果表明,该识别方法对在线电缆早期故障类型的识别正确可靠,系统具有较好的稳定性。这为电力电缆早期故障的在线诊断提供了理论支持。
- 汪梅曲立娜
- 关键词：在线识别小波神经网络电缆
- 基于D—S证据理论的一种电缆故障类型判定方法
- 2005年
- 提出一种基于D—S证据理论的电缆故障类型判定的信息融合方法,给出典型检测方法的概率分配函数。首先通过适当的关联规则将电缆各种测量方法得到的有关信息提取,然后再对关联信息进行融合计算,得到对于故障状态的新的概率分配函数。仿真结果表明用基于D—S证据理论的融合结论可以大大提高电缆故障类型判定的准确性。解决了单靠一种检测方法难于准确判断电缆故障类型的问题。可作为智能电缆故障诊断系统的一个智能模块为其提供特征层次的结论。
- 汪梅淮文军王明芳黄兴荣
- 关键词：电缆D-S证据理论数据融合
- MATLAB软件在DSP程序开发过程中的应用被引量：1
- 2008年
- 针对DSP应用系统开发过程中算法程序的预期结果很难一次调试完成的问题,介绍利用MATLAB软件中内嵌的CCSLink工具,协助DSP算法程序调试的方法。通过MATLAB软件与CCSIDE软件的交互使用,可以降低DSP算法程序开发的复杂性、缩短开发周期、提高学习效率。
- 淮文军
- 关键词：MATLAB数字信号处理器CCSLINK
- 基于小波分析的电缆故障特征提取方法研究被引量：4
- 2007年
- 针对电缆状态检测过程中暂态信号靠传统检测方法难于处理的问题,提出运用小波工具箱函数,根据电缆故障暂态电压的奇异性及包含的故障状态信息,来确定故障信号产生奇变点的位置。通过低频交流电压叠加试验,应用小波函数分析绝缘树枝劣化中产生的电压信号。试验结果表明,此方法能准确确定故障信号出现的最早时刻,判定电缆绝缘的劣化程度。和传统方法相比:利用了小波的带通滤波性质,减少了信号损失,简化了检测系统硬件电路。此方法实现容易,信号分析效果好。
- 淮文军王明芳汪梅
- 关键词：小波分析奇异性电缆故障
- 基于神经网络的三相电缆故障预测定位系统被引量：3
- 2004年
- 为实现三相电缆故障准确定位,在大量实测数据的基础上,用L-M数值优化改进的BP算法建立了复杂非线性电缆故障预测定位系统输入信号与故障距离之间的数学模型,设计了基于BP神经网络的电缆故障预测定位系统,实现了三相电缆短路或接地故障的预测定位功能。仿真结果表明,故障距离的预报误差在指定范围内,预报精度可靠。
- 汪梅
- 关键词：电缆故障神经网络
