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上海市规划和国土资源局科研项目(gtz2011026)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:潘琛更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇淀山湖
  • 1篇水华
  • 1篇水环境
  • 1篇水环境污染
  • 1篇污染
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇蓝藻
  • 1篇蓝藻水华
  • 1篇环境污染
  • 1篇环境遥感
  • 1篇SVM模型

机构

  • 1篇上海市测绘院

作者

  • 1篇潘琛

传媒

  • 1篇上海国土资源

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于小波核双重加权SVM模型的蓝藻水华识别与变化检测被引量:1
2013年
以淀山湖为研究区域,利用Landsat系列遥感影像,提出了归一化蓝藻指数的构建方法,结合波段组合和Gabor滤波器构建多特征空间,并基于变精度粗糙集和灰色关联决策相结合的方法进行特征空间的优化。在此基础上,采用小波核双重加权SVM分类模型,得到研究区蓝藻水华空间分布格局的识别与检测结果。以误差矩阵证明此分类模型能够较准确地识别出蓝藻水华覆盖区,满足环境调查的要求。研究成果为淀山湖蓝藻水华的防治和水生生态系统的保护提供了科学依据。
潘琛
关键词:环境遥感水环境污染蓝藻水华淀山湖小波核
共1页<1>
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