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江苏省社会科学基金(07SJD790049)

作品数：1 被引量：7H指数：1
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相关机构：中国矿业大学更多>>
发文基金：中国矿业大学青年科技基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省社会科学基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生命周期
  • 1篇集群
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇产业集群
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集-神经...

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇王德鲁
  • 1篇宋学锋

传媒

  • 1篇中国矿业大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙集-神经网络的产业集群生命周期识别被引量：7
2010年
将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于粗糙集-径向基(RBF)神经网络集成的产业集群生命周期识别模型.该模型运用基于MDV(maximum discernibility value)函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理,采用粗糙集理论约简出重要指标体系,将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的生命周期阶段进行判断.对我国138组产业集群样本数据的分析结果表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果,且该模型对检验样本的总体预测精度达到82.61%,从而证实了该识别模型的有效性和实用性.
王德鲁宋学锋
关键词：粗糙集RBF神经网络产业集群生命周期
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共1页<1>
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