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武器装备预研基金(9140A010101)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：李德强史泽林陈永红更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金：武器装备预研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应预测
  • 1篇无损压缩算法
  • 1篇基于3D
  • 1篇光谱图像
  • 1篇高光谱图像

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇陈永红
  • 1篇史泽林
  • 1篇李德强

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于3DLMS预测的高光谱图像无损压缩算法被引量：4
2009年
针对高光谱图像无损压缩比较低的问题,将三维LMS算法(3DLMS)应用于高光谱图像压缩领域,利用3DLMS算法构造了一种新的高光谱图像自适应预测模型,通过去局部因果集均值方法实现了模型优化。对不同场景AVIRIS图像的实验表明,基于3DLMS预测的高光谱图像无损压缩算法同时降低了高光谱图像的空间和谱间冗余,提高了高光谱图像的无损压缩比,同时该方法也验证了3DLMS算法在高光谱图像压缩中的可行性。
陈永红史泽林李德强
关键词：高光谱图像自适应预测
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共1页<1>
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