国家自然科学基金(61101189)
- 作品数：4 被引量：47H指数：1
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- 基于分数阶傅里叶变换的线性调频脉冲信号波达方向估计被引量：46
- 2014年
- 针对宽带线性调频脉冲信号的时宽与观测时宽不等的情况,基于分数阶傅里叶变换(FRFT)提出了一种新的中心频率估计方法,并据此对基于FRFT的MUSIC算法的波达方向(DOA)估计进行了改进。该算法利用线性调频信号在傅里叶变换域良好的能量聚集性,分析了脉冲信号中心频率随着脉冲信号在观测时间内位置的变化规律,并修正了中心频率估计的方法。在相应的分数阶傅里叶域,构造分数阶傅里叶域的方向向量,利用MUSIC算法进行DOA估计。数值仿真验证了该算法对方位估计的有效性,并仿真分析信噪比(SNR)和脉冲信号时间宽度对方位估计结果的影响。随着SNR的增大、脉冲信号时间宽度的增加,方位估计方差减小。
- 王瑞马艳
- 关键词：信息处理技术分数阶傅里叶变换波达方向估计宽带线性调频信号
- 节点扰动对最小二乘的UWSAN目标定位的影响被引量：1
- 2012年
- 目标定位是无线传感器网络的重要任务之一,在水下无线传感器阵列网络中,可以依据每个阵列估计出的目标方位和阵列位置、基于最小二乘法确定出目标的位置。针对在海洋环境中阵列节点不容易固定,易受洋流和波浪的影响而漂移,文章重点研究节点扰动对基于最小二乘(LS)的水下无线传感器阵列网络的目标定位算法性能的影响。推导了算法对节点横坐标和纵坐标漂移的敏感性表达式,并将推导计算的结果与LS实际计算的结果相对比验证了推导的正确性,进而分析了节点三种参数(距离、方位和阵列密度)变化时节点漂移对定位性能的影响。
- 马艳于文娟石星
- 关键词：最小二乘
- 一种改进的UWSAN最大似然目标定位方法
- 2012年
- 研究水声信道目标定位问题,由于水下定位精度与陆地不同。为了解决水下水声信道中有效传输信息,采用传统的无线传感器阵列网络(UWSAN)最大似然目标定位方法有效性差。为解决上述问题,提出将每个阵列的局域似然函数进行信息提取和压缩,并将信息进行融合。分析每个阵列的局域似然函数特性,并根据高斯函数对归一化似然函数进行拟合,结合各个阵列接收到的能量,在融合时先给拟合的归一化似然函数乘以其接收到的能量,再将各个阵列的对数似然函数相加得到全局对数似然函数,其中最大值的位置就是最大似然法估计的目标位置。数值仿真结果表明,改进方法不但大大降低了局部节点到融合节点的传输数据量,而且在高信噪比下与直接计算似然函数的数值非常接近,可以有效估计目标的位置。
- 孔燕马艳
- 关键词：最大似然估计最小二乘高斯模型
- 一种稳健的被动目标跟踪方法
- 2012年
- 针对海洋环境中估计目标方位的误差而导致多传感器被动目标跟踪算法效果不佳、稳定性差的问题,提出一种稳健的多传感器被动目标跟踪方法。该方法首先将各个传感器的观测信息从角度转化为位置,从而有效地线性化了系统模型,然后运用卡尔曼滤波,在滤波过程中根据滤波预测值剔除通信过程中因误码率产生的失真角度测量值,并用预测值代替,从而有效地保证了目标跟踪方法的稳健性。最后进行了数值仿真,结果表明该方法在信息误差较大时也可以提供较为稳健的跟踪性能。
- 罗美玲马艳
- 关键词：卡尔曼滤波
