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国家高技术研究发展计划(2006AA12Z130)

作品数:5 被引量:10H指数:2
相关作者:马建文温奇欧阳赟李利伟戴芹更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院中国科学院大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇遥感
  • 2篇影像分割
  • 2篇空间分辨率
  • 2篇高空间分辨率
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇地球观测
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  • 1篇动态贝叶斯网...
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遥感数据处理
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇美国NASA

机构

  • 5篇中国科学院
  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇马建文
  • 3篇温奇
  • 2篇李利伟
  • 2篇欧阳赟
  • 1篇戴芹
  • 1篇高志海

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇地球科学进展
  • 1篇遥感学报

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于贝叶斯网络的遥感数据处理软件
2008年
航空航天对地观测系统利用遥感数据获取地表信息的过程中,存在数据误差造成的不确定性和成像时间限制造成的不完整性。针对上述问题该文开发了一款以贝叶斯网络及其相关算法为基础的遥感数据处理软件——BayesNetEX,介绍BayesNetEX的体系结构及使用方法,以三时相北京市TM遥感影像为对象进行变化检测数据处理试验,说明该软件能有效地应用于遥感影像处理。
温奇马建文
关键词:贝叶斯网络遥感数据处理免费软件
美国NASA建设地球观测科学数据产品生成与应用服务的量化体系综述被引量:1
2007年
为了回答美国国会对NASA科研投入效益的咨询,NASA选择了美国地球观测计划中的科学观测计划,以此作为国家资金投入项目的效益量化与评价体系的示范,这对NASA的遥感探测信息定量化处理与建立用户的信息推广服务体系都产生了重要的影响。介绍该项目实现量化的技术体系和管理,对于目前我国正要建设的高分辨率对地观测体系,以及正在经历的从定性向定量应用的转变,这些经验都具有一定的参考价值。
马建文李加洪高志海
关键词:NASA
基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率摇感影像分割被引量:2
2008年
高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点。时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果。本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析。结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景。
李利伟马建文欧阳赟温奇
关键词:高空间分辨率遥感影像脉冲耦合神经网络
双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割被引量:1
2008年
针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题,提出一种双模态PCNN算法。利用北京地区QuickBird影像进行实验,结果表明,该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果的影响,并能提取影像目标几何结构特征信息,为高空间分辨率光学卫星影像分割提供了一种新方法。
李利伟马建文温奇
关键词:高空间分辨率影像分割
利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测被引量:6
2007年
利用动态贝叶斯网络(DBNs)在处理不同时相遥感数据时可以一次性输入多个时间段的数据,同时完成分类和建立输出类别之间的关联。采用北京东部地区1994年、2001年和2003年5月份Landsat TM遥感数据进行实验,实验结果表明:基于DBNs的变化检测方法是遥感变化检测的一种新的有效方法,在遥感时序数据动态变化分析的研究方面也展示了巨大的发展潜力。
欧阳赟马建文戴芹
关键词:贝叶斯网络动态贝叶斯网络
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