湖南省科技计划项目(2009GK3186)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：朱静涛肖强英曾喆昭邓木生更多>>
- 相关机构：长沙理工大学湖南铁道职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经元PID最优控制的汽轮机调速系统研究
- 针对汽轮机调速系统存在死区和饱和区等非线性的控制特点,为了解决PID参数不易实时整定问题,提出了一种神经元PID参数实时优化的方法。该方法以PID的控制律作为神经元输入输出模型,以PID的参数作为神经元权值,通过神经元在...
- 曾喆昭
- 关键词：智能PID控制器参数优化汽轮机调速系统
- 文献传递
- 开关磁阻电机模糊神经网络PID转速控制被引量：3
- 2011年
- 针对开关磁阻电机调速系统难以控制的问题,提出了基于模糊FCMAC神经网络的PID控制方法,该方法的主要思想是将马丹尼直接推理法与CMAC神经网络相结合,构成模糊FCMAC神经网络,实时调整PID控制参数。仿真结果表明,与传统的PID控制方法相比较,该方法大大改善了开关磁阻电机调速系统的动、静态性能,且无需精确的数学模型,控制精度高,超调量小,对干扰有较高的鲁棒性。
- 曾喆昭肖强英朱静涛
- 关键词：开关磁阻电机调速系统小脑模型神经网络比例-积分-微分控制模糊推理
- 基于参数实时最优整定的智能PID控制器研究被引量：1
- 2011年
- 在参数时变系统中,为了解决PID参数不易实时调整问题,提出了基于PID控制律的智能控制方法;其主要思想是以PID的控制律作为神经网络输入输出模型,以PID的3个参数作为神经网络权值,通过对PID的控制模型进行实时在线训练,获得PID的最佳参数,从而实现对参数时变系统的最优控制;研究结果表明,基于PID控制模型的神经网络优化方法在处理非线性和时变系统时具有很强的鲁棒性,因而是一种有效的智能控制方法。
- 邓木生
- 关键词：神经网络PID控制器非线性时变系统智能控制
