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防灾减灾青年科技基金(201201)

作品数：2 被引量：11H指数：2
相关作者：李海君张耀文宋颖霞孟健张莉丽更多>>
相关机构：防灾科技学院华宇工程有限公司更多>>
发文基金：防灾减灾青年科技基金河北省教育厅高等学校科学研究计划项目更多>>
相关领域：矿业工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇涌水
  • 2篇涌水量
  • 2篇煤矿
  • 1篇底板
  • 1篇涌水量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇网络
  • 1篇煤矿底板
  • 1篇矿井
  • 1篇矿井底板
  • 1篇VISUAL
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MODFLO...
  • 1篇大井
  • 1篇大井法
  • 1篇值模拟

机构

  • 2篇防灾科技学院
  • 1篇华宇工程有限...

作者

  • 2篇张耀文
  • 2篇李海君
  • 1篇孟健
  • 1篇宋颖霞
  • 1篇孔慧敏
  • 1篇张莉丽

传媒

  • 1篇矿业安全与环...
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
铁新煤矿底板涌水量数值模拟及预测评价被引量：8
2013年
为了确保铁新煤矿的安全生产,根据其地质构造及水文地质条件,采用地下水数值模拟软件Visual Modflow建立该矿井的地下水数值模型。模型经识别验证后较好地反映了该矿井地下水流场,运用识别后的模型预测在不同开采条件下矿井底板涌水量,从而为该矿井制订疏排水方案提供依据。
张耀文宋颖霞李海君孟健
关键词：数值模拟VISUALMODFLOW
陕西某煤矿涌水量预测被引量：3
2016年
根据陕西某煤矿的水文地质条件,分析了影响该矿井涌水量的主要因素及指标,运用BP神经网络和大井法分别预测其二、三采区的不同工作面涌水量,并对计算结果进行比较分析。分析结果表明,BP神经网络模型的预测结果较为准确,可将其作为该矿井制定疏水降压方案的依据。
张耀文李海君张莉丽孔慧敏
关键词：涌水量预测BP神经网络大井法
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共1页<1>
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