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杭州市住宅价格空间分异:基于特征价格的两维度分析被引量：20: 2010年; 研究目的:从特征价格的视角,构建城市住宅价格空间分异的两维度分析框架,并对杭州市住宅市场进行实证研究。研究方法:文献资料法和计量分析法。研究结果:住宅特征对住宅价格影响程度的差异性以及住宅特征空间分布的不均匀性,导致了住宅价格的空间分异。研究结论:基于特征价格模型的分析框架是有效且合理的。; 温海珍张凌彭鲁凤; 关键词：土地经济住宅价格空间分异特征价格模型

城市轨道交通对房地产增值的时空效应被引量：86: 2010年; 如何定量评估城市轨道交通开发对周边房地产所带来的增值效应,一直是困扰理论界和实务界的重要问题。以深圳地铁一期为例,从"区位特征、邻里特征、结构特征"三方面构建特征价格模型,对其周边房地产增值情况从空间和时间两个维度进行定量分析。实证结果表明,城市轨道交通的空间增值效应显著,影响范围为地铁站点距离700m半径内的区域,该区域内房地产平均增值19.5%。增值幅度最大的是地铁站点100m区域内的房地产,增幅达37.8%。时间维度上,地铁建设期间对周边房地产具有明显的负效应,而运营期内对房地产价格的影响变为正向,尤其是通车后第二年站点周边房地产价格大幅增值。; 聂冲温海珍樊晓锋; 关键词：轨道交通特征价格模型

基于特征价格模型的商品住宅价格评估方法应用被引量：16: 2010年; 房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途。文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析。; 张立新姜吉坤温海珍; 关键词：特征价格价格评估房地产

公共交通改善期望对住房价格及其价格空间结构的影响——基于杭州地铁规划的实证研究被引量：16: 2008年; 以杭州地铁项目为例,基于大样本住房交易跨期综列数据,构建扩展的特征价格模型,通过比较期望交通改善和非改善区域在地铁项目传言、立项前后住房价格的变化,分析了公共交通改善期望对附近住房价格及其价格空间结构的影响。研究结果显示,公共交通改善期望对住房价格和价格空间结构具有明显的影响效应,且影响效应具有空间性和时间性。从空间上看,期望交通改善对基础设施较为薄弱的远郊区影响最为明显,而对于繁华的市区影响却不显著。从时间上看,地铁开始传言和地铁规划批准使得远郊和近郊住房价格有较大的上涨,且地铁规划获批准后的增值效应更为明显。; 顾杰贾生华; 关键词：住房价格

市场细分与城市住宅特征价格分析被引量：46: 2006年; 从住宅特征价格的视角,提出检验和分析住宅细分市场的方法,并进行实证研究。通过收集杭州市2 473套住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料,按照建筑类型和产权性质对住宅市场进行细分,选择18个住宅特征作为模型的自变量,建立杭州市整体市场和细分市场的特征价格模型。Chow检验表明细分市场模型在统计上存在显著差异,说明这两种市场细分方法是合理可行的。同时发现,不同细分市场的影响因素有所差异,住宅特征对住宅价格的影响程度有所不同;8个住宅特征对整体市场和细分市场均有显著影响,建筑面积和西湖距离对住宅价格有最重要的影响,CBD距离比西湖距离的影响程度更小。; 温海珍贾生华; 关键词：住宅特征特征价格模型

城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究被引量：41: 2006年; 由于住宅产品的异质性,国外学者广泛使用特征价格模型分析城市住宅市场。特征价格模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成。在访谈的基础上,选择了18个住宅特征作为模型的自变量,基于线性函数形式构建了杭州市住宅特征价格模型。采用杭州市2 473个住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料对模型进行了估计,发现就整个住宅市场而言,14个住宅特征对住宅价格具有显著影响,并且影响程度有差异。同时,根据特征价格对14个住宅特征的影响程度进行了排序,并分为四类。; 郭文刚崔新明温海珍; 关键词：住宅价格住宅特征特征价格模型

Hedonic price analysis of urban housing:An empirical research on Hangzhou,China被引量：3: 2005年; The hedonic price model is widely applied to study the urban housing market because of the heterogeneity of housing products. Literature indicated that the hedonic price theory mainly includes two parts: Lancaster’s partiality theory and Rosen’s characteristic market equilibrium analysis. This paper chose 18 characteristics as independent variables and set up a linear hedonic price model for Hangzhou City. The model was tested with 2473 housing samples and field survey data of 290 housing commu-nities. This research found that 14 out of 18 characteristics had significant influence on housing price. They were classified into 5 groups according to their impact degree.; 温海珍贾生华郭晓宇; 关键词：房地产市场房屋价格

城市CBD功能成熟度评价指标体系的构建--以杭州钱江新城CBD为例被引量：12: 2008年; 本文基于"如何衡量CBD的功能发育程度"这一极具现实意义的问题,通过以杭州钱江新城CBD为例,结合国内外CBD研究中的理论及实践经验,采用德尔菲法归纳出总体规模、功能协调、功能集聚和功能辐射四大类指标,并进一步从可操作性的角度进行了细分,最终形成1项目标层(A层)、4项准则层(B层)和18项基础指标层(C层)的一整套较为完善的CBD功能成熟度指标体系。文中采用层次分析法,通过对32位相关专家学者的问卷调查,确定了各项基础指标的权重,并通过了一致性检验。结果表明,就准则层指标而言,显然CBD的功能集聚程度B3(0·4085)和功能辐射程度B4(0·3392),更能凸显CBD作为城市区域经济的核心地位。而且,各基础指标层内部也存在着显著的差异。; 贾生华聂冲温海珍; 关键词：CBD 钱江新城层次分析法

房价与地价的内生性及其互动影响——基于联立方程模型的实证分析被引量：44: 2010年; 虽然从城市层面来看,经济基本面是房价、地价的影响因素已经得到认可,但是关于房价与地价之间的关系却一直存在争议。本文以城市地价与房价为内生变量,选取5个地价影响因素和7个房价影响因素为外生变量,构建了联立方程模型。通过收集全国21个城市2000-2005年的样本资料,采用两阶段回归法(2SLS)对模型进行了估计,发现房价与地价之间存在内生性关系,相互影响的方向均为正向,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,人均可支配收入是地价的重要影响因素,同时也对房价有显著的影响作用,房价滞后期对房价的影响程度最大,说明房价的预期效应是推动房价上涨的主要原因。; 温海珍吕雪梦张凌; 关键词：住宅价格土地价格内生性联立方程

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国家社会科学基金(05CJY017)