国家自然科学基金(50479042)
- 作品数：1 被引量：18H指数：1
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- 相关机构：中国水利水电科学研究院更多>>
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- 泄洪雾化预测的人工神经网络方法探讨被引量：18
- 2005年
- 为了预测高坝泄洪雾化引起的降雨强度分布,本文提出了一种基于人工神经网络的雾化预报模型。该模型将泄洪流量、入水流速、入水角度以及三维河谷地形坐标等作为输入变量,对相应河谷地形内的雾化降雨强度分布进行预测。研究中采用了径向基函数(RBF)网络建模,并且通过在其激发函数中引入Sign-d函数,构造一种混合RBF网络,以改善模型的稳定性和泛化能力。通过东江水电站雾化原型观测资料检验,证明该网络模型在求解泄洪雾化降雨的空间分布方面是适宜而有效的。
- 柳海涛孙双科刘之平王晓松
- 关键词：泄洪雾化降雨强度人工神经网络RBF网络BP网络东江水电站
- 挑流水舌空中形态与含水浓度的数值解法
- 本文基于自由水面掺气理论,建立了空中水舌外部轮廓、流速及含水浓度的微分方程,并提出了水舌沿程掺气扩散的计算方法。运用上述方法对东江水电站的挑流水舌进行计算,结果同原型观测数据基本吻合,表明该计算模型能够有效地解决窄缝挑坎...
- 柳海涛孙双科王晓松夏庆福
- 关键词：数学模型
- 文献传递
