国家自然科学基金(81201162)
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- 利用小波包的脑电源定位算法仿真研究
- 2013年
- 提出了一种利用小波包变换的脑电源定位新算法,可获得大脑皮层上的神经电活动分布信息。该算法首先对脑电信号进行小波包分解、子空间分量选择以及信号重构,之后将重构信号与基于真实头部磁共振图像的3层边界源头模型相结合,进行逆问题求解得到源信息,并从信噪比、源深度、脑电信号导联数3个方面对提出算法和原始算法进行了对比分析。实验结果表明,在不同的情况下,提出算法的重建源与设定源平均距离均在3mm以内,标准差在1mm左右,而原始算法的重建源与设定源平均距离最大达9.4mm,标准差达4.5mm;在同样的情况下,提出算法重建源的均值和标准差均小于原始算法,最高可分别减少6.6mm和3.5mm。提出算法的源定位精度明显强于原始算法(P<0.05),且稳定性强,具有一定的临床价值。
- 赵梦琰李扩鲍刚滕超淋王刚
- 关键词：小波包变换边界元方法
