苏州市职业大学校级科研基金(SZD09L14)
- 作品数：3 被引量：33H指数：3
- 相关作者：金芬钟鸣孙春华陈小平更多>>
- 相关机构：苏州市职业大学苏州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- MATLAB遗传算法工具箱在函数优化中的应用被引量：3
- 2009年
- 本文介绍了遗传算法的运算流程,阐述了MATLAB遗传算法工具箱的主要函数及其功能。结合典型的二维和高维多峰测试函数,在MATLAB环境中有效地解决了用遗传算法求解函数优化问题,验证了MATLAB遗传算法工具箱的有效性和灵活性。
- 金芬
- 关键词：遗传算法MATLAB工具箱函数优化
- 函数全局优化的改进实数遗传算法被引量：6
- 2009年
- 针对有界区域复杂函数的全局优化问题,分析了一般实数遗传算法的不足,提出了一种新的改进实数遗传算法。在改进算法中,个体的适应度值直接按其目标值排序的方法获得,这可避免进化后期陷入局部极值;基于适应度的线性逼近交叉策略,随机遍历抽样选择、最优保存和子代淘汰父代选择结合的混合选择策略及变异概率动态变化的实值变异策略,可使算法以较快的速度收敛于最优值。对12个典型的复杂函数进行优化仿真,结果表明改进算法不仅收敛速度快,鲁棒性好,而且能得到较高的优化精度。
- 金芬陈小平
- 关键词：遗传算法全局优化适应度
- 遗传算法中适应度函数的改进被引量：24
- 2010年
- 遗传算法引导搜索的主要依据就是个体的适应度值,因此适应度函数的设计显得尤为重要。本文兼顾保持种群的多样性和算法的收敛性,提出了一种基于指数变换的、指数系数可随进化代数动态调整的非线性适应度函数。以两个典型的测试函数为例,在相同的遗传操作和参数下,分别采用本文提出的适应度函数、线性拉伸变换及一般的指数变换适应度函数进行优化计算,计算结果表明采用提出的新适应度函数能极大地提高算法的优化精度、收敛速度和收敛概率。
- 金芬孙春华钟鸣
- 关键词：遗传算法适应度函数优化计算
