吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014596)
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进AR模型特征提取及分类被引量：1
- 2014年
- 目前,表面肌电信号(sEMG)是手势动作识别研究的重要信号源.本文以肌电信号为对象,从非平稳与非线性的角度出发,采用ICA独立成分分析和经验模式分解的方法,消除表面肌电信号中的工频干扰,对处理后的信号建立AR模型.将模型系数作为信号的特征,对6种手势动作进行模式识别.实验表明,该方法获得的特征具有较好的分类效果.
- 尚小晶吴忠伟徐成波
- 关键词：表面肌电信号经验模式分解
- 基于辅助变量盲辨识方法的肌电信号识别分类
- 2014年
- 表面肌电信号(sEMG)是神经肌肉活动发放的生物电信号。本文从信号产生的根源出发,建立FIR模型,该模型的输入为信号源是不可测的,为了克服该不足本文提出采用盲辨识的方法辨识模型系数,以该系数作为表面肌电信号的特征,对6种手势动作识别分类,实验表明,该方法运算量小,分类能力较好。
- 尚小晶
- 关键词：表面肌电信号盲辨识
- 虚拟仿生手联合仿真研究
- 2014年
- 根据目前康复医学工程对人们生活的重要意义,以智能假肢为研究对象,将Adams软件和Matlab/Simulink相结合搭建仿生模型,采用模糊PID控制算法对仿生手模型进行分析,减少实际假肢物理样机设计过程中不必要的物资和时间耗费,提高设计效率.仿真实验表明,虚拟仿生手具有较好的跟踪能力,能够稳定的完成相应手势动作.
- 尚小晶吴忠伟徐成波
- 关键词：智能假肢模糊PID
- 基于改进ART2算法的模式识别
- 2017年
- 手势动作的识别研究以成为康复医学的热点问题.本文主要针对7种难以区分的手势动作进行识别,首先采用小波变换将有效的肌电信号与噪声信号分离,然后对肌电信号特征提取,将绝对值积分、方差、3阶AR模型系数和功率谱比值这几个特征参数联合,充分反映不同动作的相关信息,并将其作为分类器的输入.ART2神经网络作为较成熟的分类器容易陷入局部极小值,本文提出模拟退火算法对其改进,对向下曲腕、向后曲腕、向侧曲腕,手掌伸展、握拳、反掌,食指伸展7种手势动作识别分类.实验效果显著,比传统的网络识别率有明显提高.
- 尚小晶周宇航
- 关键词：肌电信号ART2神经网络模拟退火算法
- 建筑电气节能减排设计
- 2017年
- 目前节能减排已经成为建筑行业主要发展目标.基于此,本文将重点阐述以节能减排理念为主的建筑电气设计必要性,从设计原则、设计要点以及技术要素上来实现我国建筑行业的可持续发展;也希望根据本文所阐述的内容,能给相关建筑与设计人员带来启发.
- 尚小晶周宇航
- 关键词：智能化建筑电气节能减排
