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天津市应用基础与前沿技术研究计划(05YFGMG)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：何丕廉杨红敏更多>>
相关机构：天津大学更多>>
发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技发展战略研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇增量式
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇拉普拉斯特征...
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇杨红敏
  • 1篇何丕廉

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于增量式拉普拉斯嵌入和SVM的图像识别被引量：2
2007年
提出了一种基于增量式拉普拉斯嵌入和支持向量机的图像识别方法,该方法首先利用增量式拉普拉斯特征映射对数据点进行维数约减和特征提取;再应用以统计学习理论为基础的支持向量机对图像进行分类识别。在降维过程中,该方法能够最优保持原始空间数据点的局部信息,克服了PCA降维算法从全局考虑而丢失局部信息的缺点,并且对测试集的嵌入坐标增量式计算的特点很好地减少了运算量。实验证明,该方法的图像识别率明显高于传统的PCA线性降维方法,具有可行性。
杨红敏何丕廉
关键词：图像识别拉普拉斯特征映射支持向量机
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共1页<1>
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