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国家重点实验室开放基金(2008TS06)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：李静文王鹏姜继平田在兴邵雪更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
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相关领域：环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇松花江哈尔滨...
  • 1篇情景分析
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇污染
  • 1篇流域
  • 1篇流域管理
  • 1篇流域污染
  • 1篇工神经网络
  • 1篇哈尔滨段
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇王祎
  • 1篇郭亮
  • 1篇邵雪
  • 1篇田在兴
  • 1篇姜继平
  • 1篇王鹏
  • 1篇李静文

传媒

  • 1篇中国环境科学

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于计算智能的流域污染排放优化模式研究被引量：8
2012年
基于人工神经网络和遗传算法建立了流域排污削减控制的技术框架.通过对排污口和目标断面水质监测数据的模拟与优化提出最优的排污削减控制策略,从而使目标功能区达标,可以间接的实现环境容量总量控制.结合情景分析理论对松花江哈尔滨段的朱顺屯-东江桥(S1)与东江桥-大顶子山(S2)功能区进行了COD的排污优化研究.结果表明,S1区段执行Ⅲ类功能区标准时,何家沟与松北两个排污口平均削减率分别为23%和25%;执行Ⅱ类功能区标准时2个排污平均削减率分别为64%和42%.S2执行Ⅱ类功能区标准,太平,阿什河和呼兰河排污口全年平均削减率分别为18%、53%和25%.基于计算智能的削减控制模式实用可操作性强,可以科学、合理的对各个排污口源强进行优化,给出最优的污染排放策略.
王祎李静文邵雪田在兴郭亮姜继平王鹏
关键词：人工神经网络遗传算法流域管理情景分析松花江哈尔滨段
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