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高光谱大气红外探测仪(AIRS)反演大气不稳定度指数在强对流天气个例中的应用试验被引量：3: 2014年; 使用探空、NCEP-FNL,数据和高光谱分辨率大气垂直探测仪(AIRS)标准反演数据计算大气不稳定度指数,对2011年6月23日北京强对流天气发生前的本地及上游大气中不稳定能量进行分析研究。分析发现:利用08、14和20时探空数据计算的北京站不稳定度指数显示了在"6·23暴雨"过程发生前后北京上空不稳定能量变化,上游关键区无探空数据;利用NCEP和AIRS数据计算的不稳定度指数显示,强对流天气发生前,在北京的上游关键区大气处于极端不稳定状态(K指数大于40,SI指数小于一5),有利于强对流天气发生。文章的研究结果表明,探空数据时空分辨率较低,不利于监测强对流天气的发生;质量控制后AIRS数据计算的不稳定度指数可以监测对流天气的发生;空间分辨率较低的NCEP数据监测小范围大气不稳定层结能力较低。综上所述,AIRS反演产品具有弥补探空资料时空分辨率不足的优势,利用AIRS L2反演产品计算晴空大气不稳定度指数产品可以监测到"6·23暴雨"天气发生前上游关键区大气层结稳定度状态,为预报员决策提供有效的辅助信息。; 刘辉寿亦萱漆成莉; 关键词：反演强对流

风云二号气象卫星红外通道交叉辐射定标光谱匹配被引量：1: 2013年; 着重介绍了宽通道红外遥感器对应通道间的交叉辐射定标光谱匹配方法,并以FY-2CIR1、IR2与Terra/Aqua MODIS 31、32通道为切入点,进行通道间的光谱匹配计算,获取了两通道的光谱匹配因子,为实现这两种传感器红外分裂窗通道的交叉定标奠定了基础。该方法可以很好地应用于各种类型卫星红外遥感器的对应通道间交叉定标光谱匹配,为实现不同类红外遥感数据的辐射归一化提供了重要的方法借鉴,为建立一致的全球红外遥感观测数据库奠定了基础。; 张勇戎志国闵敏张玉香; 关键词：FY-2C TERRA 交叉定标光谱匹配

基于高光谱资料对FY-1C/1D气象卫星进行交叉定标被引量：14: 2012年; 介绍了利用AQUA卫星高光谱AIRS资料对FY-1C、FY-1D气象卫星热红外通道进行交叉定标的方法及定标结果。首先利用卫星轨道预报软件预报出AQUA与FY-1C以及AQUA与FY-1D卫星交叉点,再对交叉区域卫星资料进行像元投影和像元匹配,像元匹配包括时间、观测角度、环境均匀性等检验。以AIRS探测结果作为辐射基准,利用其观测值和FY-1卫星热红外通道光谱响应函数进行光谱匹配,最终得到FY-1卫星热红外通道的准真值并与FY-1卫星的业务产品进行比较分析。对FY-1C、FY-1D两年多卫星资料进行多次交叉比对,结果表明FY-1C通道4比AIRS观测亮温低1.3K左右,通道5低3.6K左右;而FY-1D通道4比AIRS观测亮温低0.3K左右,通道5低3.6K左右。这个准真值与FY-1观测的计数值进行再定标得到新的定标系数。; 漆成莉胡秀清张里阳董超华; 关键词：交叉定标光谱匹配

利用风云三号微波成像仪资料遥感“桑达”台风降雨云结构被引量：20: 2012年; 本文利用搭载于我国风云三号B星上的微波成像仪(MWRI)观测亮温数据,结合戈达德廓线反演算法,对1102号"桑达"台风地面雨强和降雨云结构进行反演试验.利用AMSR-E业务降水产品对地面雨强反演结果进行了检验,结果表明,MWRI和AMSR-E反演的地面雨强在空间分布上非常吻合,相关性达76%,均方根误差约2.8mm/h,二者的观测亮温及地面雨强反演结果具有较好的一致性.提取洋面台风雨区的平均水凝物廓线,其垂直结构显示,雨水和可降冰含量丰富,随高度变化明显,且具有明显峰值高度,云水和云冰含量则较少,且随高度变化不明显;当降水增强时,雨水和可降冰各层含量稳定增加,且峰值高度基本保持不变,云水和云冰含量则增幅不稳,且峰值高度有所改变.地面雨强随距台风中心距离的变化阐释了台风的螺旋结构及降水特点,距台风中心距离0.3°和0.6°附近分别出现了地面雨强峰值和次峰值,且66%的降水集中在距台风中心距离1°的空间范围内.MWRI提供的台风地面雨强和降雨云垂直信息具有较高的可信度,对于我们监测台风降水、分析台风降水结构的时空演变特征以及数值预报模式应用等具有重要的参考价值.; 李小青杨虎游然赵凤生乔延利; 关键词：台风

地表温度-归一化植被指数特征空间干旱监测方法的改进及应用研究被引量：14: 2011年; 地表温度-归一化植被指数(Ts-NDVI)特征空间干旱监测方法易受到监测期地表湿度、植被覆盖状况和卫星观测质量的影响,导致特征空间干、湿边不稳定,在基于长时间、大范围卫星观测资料的基础上对Ts-NDVI特征空间方法进行改进,将其称为通用特征空间方法。首先基于某观测时段,单独构建每年基于该单一年份单一时段卫星观测数据的Ts-NDVI特征空间,然后在已构建的各单一时段特征空间的干、湿边地表温度中,分别用最大值、最小值合成法提取各植被指数对应的多年最大、最小地表温度,分别构成各年通用的Ts-NDVI特征空间的干、湿边地表温度,最后通过线性拟合,获得通用特征空间的干、湿边方程。选择中分辨率成像光谱仪的归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)数据在中国主要粮食产区黑龙江省进行干旱监测试验,对改进前、后特征空间的植被温度状态指数进行对比分析,并用10、20cm土壤相对湿度和降水量进行检验。结果表明:通用特征空间方法合成的Ts-NDVI特征空间三角形结构特征显著,干、湿边明晰,比改进前更接近特征空间的理论边界,增强了特征空间干、湿边的稳定性,提高了干旱监测结果的精度,当单一时段特征空间稳定性较差时,改进效果最明显。通用特征空间对浅层土壤湿度更加敏感,与监测同期及前期总体降水都密切相关,且对降水的响应更敏感。; 于敏程明虎刘辉; 关键词：中分辨率成像光谱仪干旱监测

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国家自然科学基金(40905014)

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