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福建省自然科学基金(20511006)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信用
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  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇董槐林
  • 1篇郭阳
  • 1篇郑宇辉

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-BP神经网络的企业信用风险评估模型研究被引量：2
2009年
企业信用风险评估是金融领域的重要课题。本文针对单独运用BP神经网络评估信用风险时存在的不足,提出了一种基于PSO-BP神经网络的企业信用风险评估模型。该模型首先应用主成分分析方法降低输入BP网络的信用评估指标维数,并且采用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值。实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效可靠的企业信用风险评估模型。
董槐林郭阳郑宇辉
关键词：信用风险评估主成分分析粒子群优化算法BP神经网络
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