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上海市自然科学基金(09ZR1421500)

作品数:2 被引量:14H指数:2
相关作者:胡志武程葆明聂皓冰陈延才王胜正更多>>
相关机构:上海海事大学更多>>
发文基金:上海市自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态优化
  • 1篇动态优化算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇搜救
  • 1篇群算法
  • 1篇网络
  • 1篇海上搜救
  • 1篇航线
  • 1篇航线设计
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB
  • 1篇船员
  • 1篇船员适任性

机构

  • 2篇上海海事大学

作者

  • 2篇胡志武
  • 1篇施朝健
  • 1篇王胜正
  • 1篇陈延才
  • 1篇聂皓冰
  • 1篇程葆明

传媒

  • 2篇上海海事大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
航线动态优化算法在海上搜救中的应用被引量:7
2011年
为节省搜救船舶的搜寻时间、提高搜救效率、减轻船员负担、提高搜救能力,提出搜救航线自动设计算法.该算法引入空间数据索引结构实现航行信息的快速检索,提出基于航行信息空间连通矩阵的改进蚁群算法快速计算最佳航线,最后根据搜救形势自动优化搜救船舶航线.实验结果表明,该算法在计算效率上比传统方法有很大改善,而且能够成功应用于各种复杂航行环境中搜救船舶的航线动态设计.
聂皓冰王胜正胡志武施朝健
关键词:动态优化算法蚁群算法航线设计海上搜救
基于BP神经网络的船员适任性评价模型被引量:7
2010年
为弥补模糊综合评判等方法在船员适任性评价上的不足,采用BP神经网络的学习算法,建立船员适任性评价系统模型.通过分析影响船员适任性的主要因素,结合专家经验和统计数据,确定神经网络的神经元个数,取得训练样本,建立评价指标体系.借助于MATLAB,用某航运公司55份船员数据对神经网络进行训练得到的误差曲线表明,该方法对船员适任性可作出有效评价,具有实用价值.
胡志武程葆明陈延才
关键词:船员适任性BP神经网络MATLAB
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