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颅内电极定位中的Zernike矩快速算法研究: 2015年; 目的减少颅内电极定位中多模图像Zernike矩的配准耗时,提升其配准精度。方法用几何中心法和Hough变换法对人脑CT和MRI图像进行几何参数和配准区域的计算,并根据人脑结构特点建立模型对算法有效性进行测试。本文分别应用骨架算法、颅骨提取法、腐蚀联合大津阈值法、边缘增强法、边缘增强联合腐蚀法、Bottom hat法、Sobel边缘提取法对人脑CT和MRI图像进行预处理。结果对于模型图像,Hough变换法和几何中心法测得的质心与实际质心坐标分别相差±1个像素和±5个像素,主轴误差范围均<3%。对于CT和MRI图像,几何中心法的计算结果更优,其质心点和主轴的计算误差范围分别可控制在周围5邻域内和±6%内。结论几何中心法和Hough变换法均能够很好地计算出模型图像几何参数和配准区域。对于CT和MRI图像,几何中心法的计算效果较好,Hough变换法的计算效果有待提升。; 刘思伟董硕严汉民; 关键词：多模图像配准 ZERNIKE矩

飞行时间技术和高清技术对PET/CT图像质量的影响被引量：4: 2016年; 目的：分析PET/CT飞行时间技术（TOF）和高清技术（HD）的特点,以指导临床使用。方法：参照美国国家电气制造商协会（NEMA）标准,以PET/CT扫描NEMA标准国际电工委员会（IEC）体模,在TOF＋HD＋OSEM、TOF＋OSEM、HD＋OSEM以及OSEM的4种重建条件下分别进行分析。结果：TOF＋HD＋OSEM组与OSEM组的对比度分别为41.70%~92.53%和32.10%~81.32%,本底变化率分别为1.48%~2.88%和1.71%~2.97%,肺区平均残余误差为11.5%和20.25%。结论：TOF＋HD＋OSEM图像对比度、本底变化率、衰减和散射校正精度均优于其他各组,TOF技术和HD技术配合使用对小病灶对比度有显著提高。; 吴天棋庄静文谢峰白玫; 关键词：高清技术 PET/CT 图像质量

加强我国电离辐射防护学科建设的若干思考被引量：2: 2015年; 作为我国电离辐射防护学科的演进与展望系列文章之三,继"关于电离辐射防护学科的定位与内涵"和"我国电离辐射防护学科与事业的历史演进梗概"后,在明确学科定位和相关概要回顾的基础上,从八个方面讨论并展望加强我国电离辐射防护的学科建设。; 郑钧正; 关键词：学科建设

CT高级建模迭代重建算法对图像质量的影响初步研究被引量：10: 2017年; 目的:研究西门子多排螺旋CT的高级建模迭代重建(ADMIRE)算法对重建图像质量的影响。方法:在同一扫描条件下,使用西门子SOMATOM Force CT对Catphan500体模的CTP515和CTP528模块进行螺旋扫描,未用或使用不同强度的ADMIRE算法对图像进行重建,对不同重建条件下的图像进行主观和客观评价。结果:当图像低对比度为0.3%、0.5%和1.0%时,未用ADMIRE对图像进行重建,其噪声分别为4.90、4.50和5.23;使用ADMIRE2和ADMIRE5重建图像时其噪声分别减少18.35%和53.23%、18.82%和52.32%以及20.33%和53.79%。用ADMIRE0、ADMIRE2和ADMIRE5分别对CTP528模块图像进行重建,对其图像进行主观观察,可观察到的最小细节相同,均为7.0 LP/cm。结论:使用ADMIRE对图像进行重建可以在不影响图像清晰度的同时有效降低噪声,提高CT图像的低对比度分辨率,以帮助临床医师更好的观察组织密度相近的病灶,为临床医师诊断病情提供帮助。; 陆亚光庄静文吴天棋白玫; 关键词：多排螺旋CT 主观评价图像质量

量化统计法在CT图像低分辨率测量中的应用被引量：3: 2016年; 目的:探讨量化统计法在医学图像低分辨率测量中的应用。方法:使用CT HD750对Catphan 500体模进行扫描,通过量化统计法和视觉观察法分析模体影像,评价CT的低对比度分辨率。结果:量化统计法结果显示,当准直器宽度固定时在相同管电流下升高管电压,能够提高CT图像的低对比度分辨率。同样,在相同管电压下,升高管电流也可提高CT图像的低对比度分辨率,且视觉评测结果与之趋势具有一致性。结论:量化统计法能够更加客观、稳定地评价设备的低对比度分辨率。; 张婷婷白玫吴天棋卢东生袁颖何青; 关键词：图像质量量化统计

自动管电流调节技术下螺距对胸部CT图像质量及辐射剂量影响的体模研究被引量：19: 2019年; 目的探讨应用自动管电流调节技术(Automatic Tube Current Modulation,ATCM)行胸部CT扫描时,螺距的变化对CT图像质量及辐射剂量的影响。方法应用GE Optima CT680 CT机采用ATCM技术对胸部仿真模体行CT扫描,共进行3组扫描,三组螺距分别为A组0.516:1、B组0.984:1,C组1.375:1,各组在不同噪声指数(Noise Index,NI)级别(10、15、20、25和30)下扫描。记录三组图像的容积CT剂量指数(Volumetric CT Dose Index,CTDIvol)和剂量长度乘积(Dose-Length Product,DLP)。测量并比较层厚为5 mm的轴位图像的客观噪声(Standard Deviation,SD)。由两名资深影像科医师采用双盲法对层厚为5 mm的轴位图像中的磨玻璃密度结节(Ground Glass Nodules,GGN)进行主观评分,应用Kappa检验评价观察者间的一致性。结果 A组在NI为10、15、20、25、30时的CTDIvol分别为8.45、3.17、2.04、1.33、1.00,与B组比较分别降低了22.19%、22.22%、23.60%、20.36%、13.04%,B组和C组比较辐射剂量分别降低了4.2%、-0.1%、0.4%、-0.4%、-2.3%。相同预设NI时,图像客观噪声无统计学差异,不同螺距对GGN主观评分无明显统计学差异,且两名观察者的一致性中等或良好。结论胸部CT扫描采用ATCM技术时在保证图像质量的前提下,可减小螺距实现辐射剂量的最优化。; 袁颖袁颖钟朝辉吴天棋; 关键词：螺距图像质量

多排螺旋CT剂量效率的体模研究被引量：2: 2014年; 目的：研究CTDI100表征CT检查所致辐射剂量的准确性。方法使用长杆电离室测量不同准值宽度、螺距以及管电压下体模内剂量分布曲线并计算CT剂量效率。结果 CT剂量效率范围为79%～94%，其中，中心位置的CT剂量效率范围为79%~87%，边缘4个位置的CT剂量效率范围为79%～94%，加权CT剂量效率范围为82%～90%。准直宽度与螺距越大，CT剂量效率越低；CT剂量效率受管电压影响不明显。结论CTDI100与CTDI∞之间存在一定差异，CTDI100、CTDIw表征CT检查所致辐射剂量的准确度随准直宽度和螺距的增大而降低。; 庄静文白玫侯艺威; 关键词：多排螺旋CT

CT剂量指数估算方法研究被引量：4: 2016年; 目的：研究多排螺旋CT辐射剂量表征量的校正系数。方法：使用CT-SD 16长杆电离室测量西门子SOMATOM Definition Flash CT不同直径模体中不同准值宽度、螺距以及管电压下剂量分布曲线,计算加权剂量指数无穷（CTDI_∞）与加权CTDI_（100）的比值,并以对结果有影响的扫描条件为依据对此比值分类取平均值。结果：使用头部模体进行测量时加权CTDI_∞与加权CTDI_（100）的比值为1.123~1.162,使用体部模体进行测量时加权CTDI_∞与加权CTDI_（100）的比值在1.118~1.173之间,并随着准直宽度的增加此比值增大。结论：检测结果表明,CTDI_（100）低估了多排螺旋CT辐射剂量水平,因此应对CTDI_（100）进行校正。; 庄静文郑钧正白玫; 关键词：多排螺旋CT CT剂量指数

多排螺旋CT辐射剂量表征量校正方法初探: 2015年; 目的:探讨多排螺旋CT检查所致辐射剂量的准确值与常用的CT辐射剂量表征量以及扫描参数之间的关系,以校正目前常用的CT辐射剂量表征量。方法:使用长杆电离室测量Siemens SOMATOM Definition Flash CT不同准值宽度、螺距以及管电压下直径16 cm体模内剂量分布曲线,并使用SPSS软件进行分析。结果:测量得到的CTDIw和加权CTDI∞在0.05水平上有显著性差异,经校正后所得的加权CTDI∞与测量所得加权CTDI∞在0.05水平上无显著性差异。结论:多排螺旋CT目前常用的CT辐射剂量表征量缺乏准确性。经验证,根据实验结果得到的校正方法基本准确,可以对西门子Definition Flash CT的CTDIw进行校正,使用其他多排螺旋CT扫描其他部位时CTDIw的校正有待进一步研究。; 庄静文白玫郑均正; 关键词：多排螺旋CT CT剂量指数校正方法

基于深度残差网络的冠状动脉CT血管造影图像斑块的识别算法研究被引量：4: 2019年; 目的:研究探讨基于深度残差网络(ResNet)的冠状动脉CT血管造影(CTA)图像斑块的识别算法。方法:结合深度学习在图像识别中的优势,提出一种基于深度ResNet的冠状动脉斑块识别算法。选择三种不同深度的ResNet,卷积层数分别为18层、50层和152层,对来自100例患者的6000幅曲面重建(CPR)图像进行识别,最终选择出最适合冠状动脉斑块分析的ResNet深度,并用最佳网络深度辅助两名放射科诊断医师进行诊断,分析在实际临床应用中对斑块识别带来的影响。结果:不同网络深度的ResNet神经网络均能对冠状动脉斑块进行识别,其中ResNet-50的灵敏度最高为50.70%,ResNet-152的准确率和特异度最高,分别为86.28%和96.71%。选择ResNet-50网络辅助两名放射科诊断医师诊断准确率分别提升了10.91%和12.35%。结论:经过训练的ResNet神经网络可以有效对冠状动脉斑块进行识别,在适宜网络深度的ResNet的辅助下可以有效缩短放射科诊断医师的诊断时间,并且在保证特异性的同时提高诊断的准确性和灵敏度。; 吴柯薇白玫; 关键词：冠状动脉

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