您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2009AA122105)

作品数:3 被引量:7H指数:1
相关作者:刘波冯锦明马柱国曾晓东更多>>
相关机构:中国科学院大气物理研究所中国气象局国家气候中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇地表水
  • 1篇序列数据
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇生态系统
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列数据
  • 1篇数值模拟
  • 1篇数值模拟研究
  • 1篇特征参量
  • 1篇陆地生态
  • 1篇陆地生态系统
  • 1篇陆面
  • 1篇ONSET
  • 1篇SUMMER
  • 1篇DAY
  • 1篇LEAF
  • 1篇BASELI...
  • 1篇GROWIN...

机构

  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇中国气象局国...

作者

  • 1篇马柱国
  • 1篇冯锦明
  • 1篇曾晓东
  • 1篇刘波

传媒

  • 1篇中国沙漠
  • 1篇中国科技成果
  • 1篇Atmosp...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
1960—2004年新疆地区地表水热过程的数值模拟研究Ⅰ.以观测资料为基础的陆面过程模型大气驱动场的发展被引量:7
2012年
近20a来,中国西北地区尤其是新疆降水显著增加、温度持续上升,冰川萎缩、冰川融水量持续增加、河川径流量增加、湖泊水位上升面积扩大、植被覆盖有增加迹象等等,这些事实都充分说明该地区的气候水文过程正在发生着重大的变化,但目前由于与水热过程有关的各个分量,如潜热、感热、蒸散、土壤湿度和径流等变量都缺少长时间、大范围的观测数据,因此,现有的研究还不能从整体上认识西北地区水热过程在全球增暖大背景下的变化特征和规律,无法客观地估算该地区水热过程的可能变化趋势。为了能够进一步深入研究这个问题,我们考虑以新疆地区108站1960—2004年气象站的观测数据为基础,并结合其他大气驱动场中结果检验的辐射数据来建立了一个长达45a,时间分辨率3h,空间分辨率0.5°×0.5°针对新疆区域的陆面模型大气驱动场,主要的变量包括降水、气温、风速、气压、比湿和辐射。最后得到的产品能够提供一个长期的、区域内具有良好均一性的近地面气象变量数据集,它可以用于驱动陆面、水文、生态过程模式,为研究整个新疆地区年际、年代际,甚至月季到日的连续水热过程变化奠定坚实的基础,并可以作为评估耦合模型以及其他陆面预测计划的初始化条件。
刘波马柱国冯锦明
关键词:数值模拟
A New Scheme for Predicting Leaf Onset in Summer-Green Vegetation in the Northern Hemisphere
2015年
A modified thermal time model(MTM) was developed to reproduce the leaf onset for summer-green vegetation in the Northern Hemisphere. The model adopts the basic concept of a thermal time model(TM) in that leaf onset is primarily triggered by growing degree days(GDD). Based on global phenology data derived from satellite observations, a new parameterization for the critical model parameter Tb(i.e., baseline temperature for GDD calculation) has been introduced, and the spatial distribution of Tb was calculated. Simulations of leaf onset during 1982–2000 in the range 30–90°N showed a significant improvement of MTM over the standard TM model with constant Tb. The mean error and mean absolute error of the climatological simulation were 1.11 and 6.8 days, respectively, and 90% of the model error(5th and 95 th percentiles) was between-12.4 and 13.7 days.
TIAN Dong-XiaoZENG Xiao-Dong
关键词:LEAFONSETBASELINEGROWINGDAY
陆面产品的全球陆表变化示范研究
2015年
该课题是国家863计划项目“全球陆表特征参量产品生成与应用研究”的课题之一。课题主要利用项目生成的遥感全球陆表参量(包括叶面积指数、地表反照率、地表发射率等)的长时间序列数据,分析其时空变化特性,生成与之相应的一些陆地生态系统特征数据集,
曾晓东
关键词:陆面时间序列数据陆地生态系统特征参量叶面积指数
共1页<1>
聚类工具0